雷帝網(wǎng) 雷建平 10月28日報道
最近，國外科技行業(yè)非常熱鬧，一方面是谷歌宣布實現(xiàn)“量子霸權(quán)”，200秒完成經(jīng)典計算機1萬年的任務(wù)，另一方面是，Bosstown Dynamics發(fā)布的新視頻在社交媒體瘋傳：視頻中，一個酷似“波士頓動力Atlas”被人類各種“虐待”后，終于拿槍對準了人類。
這兩件事情引發(fā)了國內(nèi)外的廣泛關(guān)注。比如，人人公司CEO陳一舟就認為，谷歌量子計算芯片是劃時代的一件事，人類離自身智能的極限加速到來。
而“波士頓動力Atlas”機器人拿槍對準人類的事情也引發(fā)人們擔憂：萬一機器人進化超過人，甚至開始改變?nèi)?，統(tǒng)治人，人類怎么辦？
對此，雷帝網(wǎng)創(chuàng)始人雷建平今日在武漢光谷參加GAIS全球天使投資峰會時專訪了《硅谷百年史》作者皮埃羅，皮埃羅對這些熱點事件都進行了點評。
皮埃羅認為，谷歌這個宣布是一個長達10-15年的成果，谷歌每年會做一個公告，但還需要來等待時間的驗證。皮埃羅敲著雷建平用的筆記本電腦說，如果以后能看到一臺量子計算機筆記本，那會讓人印象非常深刻。
最近，量子計算賽道另一位“重量級選手”IBM也提出了質(zhì)疑。IBM研究人員約翰·岡納爾斯等人承認谷歌的實驗非常好地展示了基于超導(dǎo)的量子計算領(lǐng)域進展，但認為，谷歌的量子計算機與現(xiàn)有超級計算機之間的差距并沒有那么大，不應(yīng)被視為實現(xiàn)了“量子霸權(quán)”。
他們認為，谷歌在用傳統(tǒng)計算機模擬時優(yōu)化水平不夠，按IBM計算，現(xiàn)有最好的超級計算機只需要2.5天就能完成前述計算任務(wù)，甚至還可能更快。
皮埃羅說，“其實IBM的科學(xué)家立即對谷歌宣稱量子霸權(quán)一事進行批評，我們現(xiàn)在還需要拭目以待?！?/p>
談及“波士頓動力Atlas”機器人一事時，皮埃羅說，人類社會有幾百萬個機器人，但這些機器人絕大多數(shù)都非常的傻，只做一件非常單一的事情。
“這一天遠遠還沒有到來。”皮埃羅說，如果把一只貓仍在街上，貓自己就會求生，把一個機器人放在街上，就會呆呆的站在那里?！八晕矣X得您最好一千年以后再問我（機器人統(tǒng)治人類）這個問題?！?/p>
以下是專訪《硅谷百年史》作者皮埃羅實錄：
雷建平：最近英國《自然》雜志10月23日發(fā)表論文稱，谷歌演示了量子霸權(quán)——一臺可編程量子計算機超越了最快的經(jīng)典超級計算機。該量子系統(tǒng)只用了約200秒就完成了經(jīng)典計算機大約需要1萬年才能完成的任務(wù)。您怎么看谷歌量子霸權(quán)？
皮埃羅：這件事情最近受到了討論，谷歌說出這個消息之后，IBM另外一個科學(xué)家立即進行批評，我們現(xiàn)在還需要拭目以待。
如果我們能看到谷歌是對的，比如說以后能看到一臺量子計算機筆記本，那是非常令人印象深刻的。
然而谷歌這個宣布是一個長達10-15年的成果，谷歌每年會做一個公告，我們還需要等待時間驗證。在硬件領(lǐng)域，我們也需要看到很多東西得到驗證。
談機器人統(tǒng)治人類還為時過早
雷建平：最近另一則Bosstown Dynamics發(fā)布的新視頻在社交媒體瘋傳：視頻中，一個酷似“波士頓動力Atlas”的機器人在進行射擊訓(xùn)練，百發(fā)百中。被人類各種“虐待”后，它終于拿槍對準了人類。您覺得機器人能實現(xiàn)這一天會多長時間到來？
皮埃羅：我認為Bosstown Dynamics這件作品，就像一個玩具一樣，我們也能買到，只不過這件玩具做得更大，而且做得更精細。
我認為它對我而言印象不是很深刻，我想要的機器人是它能真正為我做點什么，而不是我推薦它做點事情，這個是我對這個作品的印象。
雷建平：人工智能本身有很多的好處，但如果類似那種機器人進化超過人，甚至開始改變?nèi)耍y(tǒng)治人，未來要如何平衡這種關(guān)系？
皮埃羅：這一天遠遠還沒有到來，我們生活中有幾百萬個機器人，但是他們絕大多數(shù)都顯得缺乏靈活性，只做一件非常單一的事情。
例如洗碗機，例如飛機。所以我覺得好萊塢電影中演的東西和現(xiàn)實中是大相徑庭的，現(xiàn)實中的機器人還挺笨拙的。
如果你把一只貓仍在街上，它自己就會求生，尋找到這樣一條路，你把一個機器人放在街上，它就會呆呆地站在那里，所以我覺得您最好一千年以后再問我這個問題。
中美在AI領(lǐng)域是合作大過于競爭
雷建平：當前中美在人工智能領(lǐng)域是最強的，您覺得，中美在人工智能領(lǐng)域是競爭大于合作，還是合作大于競爭？
皮埃羅：我認為合作大過于競爭，因為在AI領(lǐng)域不管是發(fā)表的論文還是軟件，很多都是公開的。在美國內(nèi)部會有一些公司間的競爭，但是整體上是合作的，所以我覺得既有競爭又有合作，能夠促進整個行業(yè)越來越好的發(fā)展。
生物信息革命革命性會超過人工智能
雷建平：您之前提到硅谷最大的項目有可能是生物信息革命，要把基因、基因?qū)W、大數(shù)據(jù)、AI、可穿戴設(shè)備等等都結(jié)合起來、融合起來，所以硅谷的技術(shù)革命都是不同技術(shù)的融合。那么，生物信息革命會在哪些方面改變我們的生活？
皮埃羅：確實生物科技在深深刻刻地改變著我們的日常生活，它的革命性幅度、廣度、深度，可能比人工智能更加劇烈。人工智能行業(yè)，我們的確看到一些機器人在走、在跳，但其實是假的，而生物技術(shù)是真真實實存在的。
比如說我們會做出試管嬰兒，或者真正在編輯我們的基因，而且革命的速度也是非?？斓??？赡苓^幾周或幾個月，就已經(jīng)發(fā)生了顯著的變化，而我的演講PPT也得進行更改，所以它的變化程度可能是超出我們的想象。
雷建平：把自動化技術(shù)、信息技術(shù)、人工智能、可穿戴、3D打印、納米醫(yī)藥等，把這些融合起來就會產(chǎn)生新藥、新的治療方法。這些會帶來哪些改變？
皮埃羅：這也是一個真真實實存在的問題，當我們把不同的技術(shù)，比如說我們用一個中國工程師或者印度工程師去研究虛擬現(xiàn)實或者人工智能，可能會有相應(yīng)的成果。如果我們把這些人才匯聚到一起會發(fā)生什么呢？
在地理上，硅谷這片土地上確實發(fā)生了很多奇跡，這是硅谷所擅長的地方，不同的人才匯聚他們這種思想，所以我會認為將自動化、人工智能這些技術(shù)放到一起會有很多革命性的影響，具體是什么我不知道，但是我確定會有。
一個公司不賺錢 估值就應(yīng)該為零
雷建平：美國很多大公司，類似Zoom、Uber、lyft等紛紛今年上市，但WeWork上市遭遇了遇阻，進而引發(fā)了很多的問題？
皮埃羅：確實不僅僅是WeWork，還有很多其他獨角獸公司也會面臨這樣的問題。我認為90%的獨角獸公司在這方面都有些講不通，我會將這些歸咎于投資者，因為投資者會進行瘋狂的投機，把獨角獸公司的估值給炒上去，從而產(chǎn)生很多泡沫。
就我個人來看，我是不太喜歡這類投資者群體的，我認為他們其中一些人應(yīng)該受到懲罰。如果一個公司不賺錢，估值就應(yīng)該是零，估值也遲早會崩塌，而不是價值數(shù)十億美元。
類似于Uber的估值也過高了，我們不能夠看著他估值幾百億美元，每年還一直在燒錢。
雷建平：WeWork盡管一直虧損，甚至都被曝出缺乏足夠運營資金，但WeWork的創(chuàng)始人依然通過公司賺走了至少10億美元。
皮埃羅：確實創(chuàng)始人賺了很多錢，他們是一群很聰明的群體，可以說他們不誠實，但是他們這樣做是合法的，讓他們賺到很多錢的原因是因為有投資者給他們投錢，他們也占盡了優(yōu)勢。
雷建平：《硅谷百年史》花了不少篇幅列出泡沫炸裂中倒下的公司，那么，如果沒有軟銀相助，您覺得WeWork會是倒閉的公司嗎？
皮埃羅：我不是很確定，因為WeWork有它的作用價值在，但是我覺得WeWork不值120億美元的估值，但是就算沒有軟銀，也可能會有其他的公司去救WeWork。
硅谷依然有創(chuàng)造力 下一個發(fā)明會成長在硅谷
雷建平：您提到了硅谷的起源，最初是半導(dǎo)體革命，一步步的延伸，但今天很多人擔心科技革命的速度在放緩，或者創(chuàng)新的公司在減少，您覺得創(chuàng)新會減少嗎？
皮埃羅：我們也在關(guān)注這個問題，硅谷早期都是一些小公司，但現(xiàn)在有太多大公司，而且很多小公司也被谷歌、Facebook這些大公司給收購了，但目前為止，總體來說，硅谷還是很有創(chuàng)造力的。
雷建平：很多中國人都注意到，越來越多的印度裔成為美國科技公司CEO，而華人擔任高管的現(xiàn)象反而越來越少，您怎么看待這個現(xiàn)象？
皮埃羅：確實有這個現(xiàn)象，中國人在硅谷比較少成為CEO，統(tǒng)計數(shù)據(jù)是這樣的。我認為其原因可能跟文化有關(guān)系，中國人比較喜歡成為工程師或者開創(chuàng)一個小公司，而比較不擅長或者不想做大公司的CEO。
雷建平：您提到過中國經(jīng)常看硅谷、看以色列。美國卻少有人看中國。您也提及到關(guān)注下一個大事件(next big thing)將發(fā)生在哪里。您認為next big thing在哪里？
皮埃羅：我不知道下一個大事情會發(fā)生在哪里，拿硅谷來說，硅谷有很多方面的優(yōu)勢，比如說資本和人才，有來自全世界的資本和來自全世界的人才。
此外，加州的法律化對于競爭也非常友好，但是世界上其他國家也有很多有用的人才，比如中國有自己的工程師，所以下一個大事件可能發(fā)生在美國、中國、日本、歐洲，都說不定。
你需要知道硅谷并沒有發(fā)明電腦、人工智能、智能手機這些東西，但是它卻使這些東西進行發(fā)展，從而成為一個世界性的現(xiàn)象。我認為這個發(fā)明可能來自于其他地方，最后成長在硅谷。
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