【導(dǎo)讀】專知內(nèi)容小組整理這一周人工智能深度學(xué)習(xí)業(yè)界熱點(diǎn)，包括結(jié)構(gòu)化深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模知識圖譜的構(gòu)建和推理、自注意力正則化框架、自動駕駛課程、自然語言處理新教材和AI冬天論，附帶有相關(guān)ppt下載地址。
1. 結(jié)構(gòu)化深度模型：圖深度學(xué)習(xí)及其他（100頁P(yáng)PT下載）
來自阿姆斯特丹大學(xué)的Thomas Kipf最近在劍橋大學(xué)給了關(guān)于結(jié)構(gòu)化深度學(xué)習(xí)的talk，內(nèi)容新穎，非常有意思~
作者也給出一些結(jié)論，深度學(xué)習(xí)在圖上很有效，是一個值得深入拓展的領(lǐng)域，在理論、可擴(kuò)展性、多模態(tài)等是研究的著力熱點(diǎn)。
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2. 大規(guī)模知識圖譜可擴(kuò)展構(gòu)建和推理（171頁slide下載）
來自在NAACL的教學(xué)講座Scalable Construction and Reasoning of Massive Knowledge Bases，由UC Santa Barbara計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授王威廉、南加大任翔、彭楠赟教授介紹知識抽取、知識圖譜構(gòu)建、知識圖譜推理等領(lǐng)域，詳實(shí)細(xì)致，是知識圖譜的絕佳學(xué)習(xí)材料。
3. 稀疏及結(jié)構(gòu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自注意力正則框架-A Regularized Framework for Sparse and Structured Neural Attention
論文地址：https://arxiv.org/abs/1705.07704
4. MIT 6.S094自動駕駛課程視頻
麻省理工學(xué)院（MIT）開源了 2018 年最新版「MIT 6.S094：深度學(xué)習(xí)和自動駕駛」，課程面向機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者，但已經(jīng)有大量經(jīng)驗(yàn)的研究人員也能從課程提供的從實(shí)踐出發(fā)的深度學(xué)習(xí)方法和應(yīng)用中受益。
MIT深度學(xué)習(xí)與自動駕駛課程頁面（所有資料匯總）：
https://selfdrivingcars.mit.edu/
5. 自然語言處理新教材（PDF 下載）
自然語言處理領(lǐng)域最新教材下載，喬治亞理工大學(xué)雅克布愛森斯坦教授新作《自然語言處理》教材2018年6月第一版PDF免費(fèi)下載：
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