70%的消費者決策是在終端售點完成
90%的消費者不會在一個貨架前停留2分鐘
60%的消費者不會走完整個售點
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大量研究表明,產(chǎn)品生動化可以有效增加30%以上的銷量。
這組數(shù)據(jù)反饋到企業(yè)管理層,很多老板大手一揮:今年我們要投入GMV的5%做產(chǎn)品生動化工作。誰來做呢?毋庸置疑是業(yè)務(wù)員,品牌自己的業(yè)務(wù)員也好,經(jīng)銷商的業(yè)務(wù)員也好。但可笑的是,這5%的營銷費用可能0.1%都不會給到業(yè)務(wù)員,他們能拿到的只有基礎(chǔ)的考勤工資。
沒有物質(zhì)的獎勵,只有冰冷的數(shù)字考核。這就不難理解,在實際執(zhí)行過程中,業(yè)務(wù)員對著手機(jī)屏幕拍、電腦屏幕拍、一個門店多次擺拍、不同擺放位置重復(fù)拍等種種作弊行為。
當(dāng)然,為了提高業(yè)務(wù)員的作弊成本,企業(yè)也煞費苦心,在加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部檢核團(tuán)隊建設(shè)的同時,也會自研或采購專業(yè)應(yīng)用于業(yè)務(wù)員的拜訪工具,或帶有LBS定位、照片水印,或僅支持實時拍照等功能。
但底層業(yè)務(wù)人員的“反偵察”能力也是不容小覷的,企業(yè)能新增幾個反作弊功能,業(yè)務(wù)員就可以安裝幾個“破解”工具。即便是將防作弊能力做到極限,也無法解決另一個問題:人力極限。
一個成熟飲料公司的業(yè)務(wù)員一周要完成200家門店的走訪和服務(wù),平均到每一天也近30家,還是在幾乎無休的情況。這樣的工作強(qiáng)度,即便拍攝上傳的照片是真實的,又怎樣能保證,今天的陳列效果就是明天或后天的陳列現(xiàn)狀呢?
“大禹治水不在堵在于疏”,平衡企業(yè)與業(yè)務(wù)員之間的博弈亦是如此。在企業(yè)制定了科學(xué)的陳列標(biāo)準(zhǔn)之后,終端執(zhí)行者的主動性、陳列檢核的工作頻率、AI技術(shù)的檢核能力,對于品牌來說一樣不可或缺。
最好的管理方法一定不是懲罰而是激勵,想提高業(yè)務(wù)員終端執(zhí)行積極性,可以將日常的陳列工作拆解成一次次的陳列任務(wù),如果業(yè)務(wù)員每完成一次陳列執(zhí)行工作就能解鎖企業(yè)獎勵,一定會比天天擔(dān)心拿不到全勤獎更加有工作的動力。
當(dāng)然,為了制造業(yè)務(wù)員完成任務(wù)解鎖獎勵的驚喜感,同時減少費用層層流轉(zhuǎn)帶來的灰色流失,企業(yè)可以將這套流程在線化:在線領(lǐng)取任務(wù)、在線拍攝圖像、在線AI審核、在線獎勵發(fā)放。
貨架的狀態(tài)每天都在變動,這要求陳列的工作必須高頻進(jìn)行才能達(dá)到品牌要求的氛圍。既然業(yè)務(wù)員到店的次數(shù)是有限的,那能不能利用店主長期在店的優(yōu)勢讓他們成為企業(yè)的理貨員,高頻執(zhí)行?要實現(xiàn)這個路徑,企業(yè)同樣要解決幾個問題:獎勵給到店主,工具給到店主,工具對于店主來說還必須是友好的,不能制造使用障礙。
面對門店主、業(yè)務(wù)員,甚至是導(dǎo)購員、臨促員等各種角色都可以參與的“AI陳列檢核”形式,企業(yè)除了通過獎勵直達(dá)撬動執(zhí)行者的積極性,也必然需要在技術(shù)能力上有所保障,提高審核的效率以及防作弊門檻。
為了還原真實的商品陳列信息,惠合科技AI算法團(tuán)隊在技術(shù)能力上不斷探索,除了可以為企業(yè)提供多種包裝識別、價簽排位識別、POSM識別,貨架冰柜等常規(guī)場景識別、堆頭掛條等密集場景識別,以及模糊、傾斜、遠(yuǎn)近景等特殊場景識別以外,還多方位升級了防作弊識別技術(shù)。
例如:采用AI視頻識別算法,用視頻識別代替照片識別;通過海量影像識別,提供翻拍圖像、重復(fù)圖像的鑒別能力;在冰柜、貨架場景下,提供后排商品與首排商品排列不一致的鑒別能力;基于對手機(jī)拍攝環(huán)境的二維即時定位和地圖構(gòu)建,提供視頻中冰箱和貨架商品信息的識別能力等。
通過模式創(chuàng)新和技術(shù)升級,“一邊開渠道一邊筑高墻”的路徑,如今在快消品生動化陳列的實踐上已經(jīng)卓有成效。這也恰好驗證了惠合科技一直以來提倡以"AI陳列自檢"的形式為企業(yè)實現(xiàn)降本增效的可行性。目前,惠合科技“AI陳列識別”方案已經(jīng)與可口可樂、瑪氏箭牌等眾多快消品牌在實際業(yè)務(wù)場景中進(jìn)行了落地。
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