隨著互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展、智能手機以及“可佩帶”計算設(shè)備的出現(xiàn)，我們的行為、位置，甚至身體生理數(shù)據(jù)等每一點變化都成為了可被記錄和分析的數(shù)據(jù)。這些新技術(shù)推動著大數(shù)據(jù)時代的來臨，各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)碎片，數(shù)據(jù)計量單位已從Byte、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB來衡量。“讓一切成為數(shù)據(jù)”是大數(shù)據(jù)時代的重要特征。公開數(shù)據(jù)顯示，互聯(lián)網(wǎng)搜索巨頭百度2013年擁有數(shù)據(jù)量接近EB級別。阿里、騰訊都聲明自己存儲的數(shù)據(jù)總量都達到了百PB以上。此外，電信、醫(yī)療、金融、公共安全、交通、氣象等各個方面保存的數(shù)據(jù)量也都達到數(shù)十或者上百PB級別。全球數(shù)據(jù)量以每兩年翻倍的速度增長,在2010年已經(jīng)正式進入ZB時代，到2020年全球數(shù)據(jù)總量將達到44ZB。
大數(shù)據(jù)時代下,人們對數(shù)據(jù)加工的復(fù)雜度和速度要求更高,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理已經(jīng)無法適應(yīng)當(dāng)下企業(yè)對數(shù)據(jù)管理的需求。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理則應(yīng)運而生。相比傳統(tǒng)單一的數(shù)據(jù)管理方式,大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理通過降低企業(yè)數(shù)據(jù)使用的成本,來提高管理決策的效率,用數(shù)據(jù)進行資產(chǎn)管理已然成為大數(shù)據(jù)時代下中企業(yè)競爭力的重要來源。所謂數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理其實是規(guī)范、控制和提供數(shù)據(jù)及信息資產(chǎn),他包括開發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督有關(guān)數(shù)據(jù)的計劃、政策、方案、項目等,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面向數(shù)據(jù)的全生命周期,其核心思路是將數(shù)據(jù)對象以資產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)和要求進行管理。
什么樣的數(shù)據(jù)能夠成為資產(chǎn)，或者說什么樣的數(shù)據(jù)有資格成為資產(chǎn)？首先了解一下什么是財務(wù)意義上資產(chǎn)：“一般來講，資產(chǎn)可以認(rèn)為是企業(yè)擁有和控制的，能夠用貨幣計量，并能夠給企業(yè)帶來經(jīng)濟利益的經(jīng)濟資源?！痹谶@里，資產(chǎn)包含著如下幾個要素：1、被企業(yè)擁有和控制；2、能夠用貨幣來計量；3、能為企業(yè)帶來經(jīng)濟利益。
下面我們就用資產(chǎn)的要素來盤點一下什么樣的數(shù)據(jù)符合資產(chǎn)的要求：
1、被企業(yè)擁有和控制
與專利權(quán)為代表的知識產(chǎn)權(quán)相比，數(shù)據(jù)所有權(quán)問題還比較模糊。從擁有和控制的角度來看，數(shù)據(jù)可以分為第一方數(shù)據(jù)、第二方數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)。
第一方數(shù)據(jù)也可以稱為甲方數(shù)據(jù)，主要來自于數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者。百度或京東這樣的公司在為個人客戶提供搜索服務(wù)或銷售商品的同時，采集和整理了大量的用戶行為數(shù)據(jù)。借助于支付、配送等后續(xù)服務(wù)，電商網(wǎng)站還能收集到諸如用戶真實姓名、電話號碼、家庭住址等隱私信息。這些一手?jǐn)?shù)據(jù)被毫無疑義的被其生產(chǎn)者擁有和控制，并借助于數(shù)據(jù)挖掘或出售等方式不斷給數(shù)據(jù)擁有者帶來經(jīng)濟收益。
第二方數(shù)據(jù)也可稱為乙方數(shù)據(jù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高速發(fā)展，各行業(yè)巨頭著力構(gòu)建圍繞核心業(yè)務(wù)的生態(tài)體系，專業(yè)分工愈發(fā)細(xì)致。一批像億瑪、百分點這樣專業(yè)公司脫穎而出。作為效果營銷領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，億瑪通過為電商提供流量入口服務(wù)，間接積累了大量的網(wǎng)購用戶的行為數(shù)據(jù)、廣告投放數(shù)據(jù)和訂單數(shù)據(jù)等。從擁有和控制角度看，第二方數(shù)據(jù)的所有者的確擁有對數(shù)據(jù)的掌控權(quán)，但這部分?jǐn)?shù)據(jù)受制于獲取路徑（為甲方服務(wù)獲?。?，在使用、交換或交易的過程中會有一些限制。需要采取匿名化以及整體化等脫敏處理處理后，才能實現(xiàn)有效控制和使用。
第三方數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)問題比較復(fù)雜。出于對敏感數(shù)據(jù)泄露的擔(dān)心和數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價困難方面的考慮，第一方和第二方數(shù)據(jù)的擁有者很少直接進行數(shù)據(jù)交易或授權(quán)。與之相反倒是常有從這些公司的流出的內(nèi)部數(shù)據(jù)放在網(wǎng)上供人付費下載。這也正是數(shù)據(jù)當(dāng)前階段還不能和資產(chǎn)劃等號的一個生動體現(xiàn)。由于無法通過交易授權(quán)渠道獲得，目前很多第三方數(shù)據(jù)提供商是通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲、甚至是黑客手段獲取數(shù)據(jù)。從法律層面看這些數(shù)據(jù)的所有權(quán)存在瑕疵的數(shù)據(jù)即使暫時擁有，也不能構(gòu)成資產(chǎn)要素。只有在建立起有效的數(shù)據(jù)交換、交易機制后，第三方數(shù)據(jù)才能被真正的擁有和控制。
2、能夠用貨幣計量
雖然從擁有和控制的角度來看，多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)都符合資產(chǎn)要素要求。但是如何用貨幣對這些數(shù)據(jù)進行計量則是個巨大的問題。傳統(tǒng)會計的貨幣計量假設(shè)是指在企業(yè)眾多計量單位中確定用貨幣為單位進行統(tǒng)一計量。貨幣作為會計信息的統(tǒng)一計量單位，有利于不同企業(yè)、不同行業(yè)用同一口徑衡量反映其財務(wù)狀況和經(jīng)營成果。這也是為什么那些存儲在硬盤上，以GB、PB為計量單位的數(shù)據(jù)無法直接進入資產(chǎn)負(fù)債表的原因。將數(shù)據(jù)列入無形資產(chǎn)的好處不言而喻：考慮到研發(fā)因素，很多高科技企業(yè)都具有較長的投入產(chǎn)出期，通過對遞延資產(chǎn)的攤銷可以為企業(yè)形成有效稅盾，降低企業(yè)實際稅負(fù)。
3、能夠為企業(yè)帶來經(jīng)濟利益
如果不能帶來經(jīng)濟利益，再多的數(shù)據(jù)也只能是垃圾，企業(yè)還要為這些數(shù)據(jù)支付額外的存儲費用。根據(jù)國金證券的研究報告，目前直接利用數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來經(jīng)濟利益的方法主要有數(shù)據(jù)租售、信息租售、數(shù)據(jù)使能三種模式。
數(shù)據(jù)租售：以四維圖新、廣聯(lián)達為代表的公司，在主營業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，通過對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、整理、過濾、校對、打包、發(fā)布等等一系列的流程，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)自身的價值，為企業(yè)帶來了經(jīng)濟利益。
信息租售：以彭博為代表的金融信息服務(wù)商，聚焦在某個行業(yè)，廣泛收集相關(guān)數(shù)據(jù)、深度整合萃取信息，以龐大的數(shù)據(jù)中心加上專用的數(shù)據(jù)終端，形成數(shù)據(jù)采集、信息萃取、價值傳遞的完整鏈條，成為行業(yè)巨擘。
數(shù)據(jù)使能：類似于阿里金融這樣的公司，通過對大量數(shù)據(jù)進行有效的挖掘和分析，開展傳統(tǒng)公司難以觸及的小額貸款業(yè)務(wù)，為公司開創(chuàng)新的盈利增長點。
數(shù)據(jù)作為越來越重要的生產(chǎn)要素，將成為比土地、石油、煤礦等更為核心的生產(chǎn)資源，如何加工利用數(shù)據(jù)，釋放數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是各行業(yè)和企業(yè)面臨的重要課題，然而數(shù)據(jù)的價值發(fā)揮面臨重重困難。企業(yè)的數(shù)據(jù)資源散落在多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，企業(yè)主和業(yè)務(wù)人員無法及時感知到數(shù)據(jù)的分布與更新情況，也無法進一步開展對數(shù)據(jù)加工工作。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)孤島普遍存在導(dǎo)致業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)無法共享，資源利用率降低，降低了數(shù)據(jù)的可得性。標(biāo)準(zhǔn)缺失、數(shù)據(jù)錄入不規(guī)范導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量差，垃圾數(shù)據(jù)增多，數(shù)據(jù)不可用。數(shù)據(jù)安全意識不夠、安全防護不足導(dǎo)致了數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)，危害了企業(yè)經(jīng)營和用戶利益。為了解決解決數(shù)據(jù)面臨的諸多問題，充分釋放數(shù)據(jù)價值，必須進行數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計，理清數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營奠定基礎(chǔ)。
目前，很多企業(yè)以應(yīng)用為劃分的“煙囪”結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)基于應(yīng)用，并被鎖定在應(yīng)用系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)并沒有被作為一個單獨的IT組成部分被規(guī)劃和設(shè)計，而是作為應(yīng)用系統(tǒng)的一部分，由于應(yīng)用系統(tǒng)的供應(yīng)商不同，其設(shè)計工作也缺乏相互之間的協(xié)調(diào)，因此，數(shù)據(jù)模型基本按照各個應(yīng)用系統(tǒng)的功能需求進行設(shè)計和實現(xiàn)；由于缺乏有效的數(shù)據(jù)共享，一個應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)無法從相關(guān)的其他應(yīng)用系統(tǒng)中獲得而只好重復(fù)錄入；另一方面，由于同一個數(shù)據(jù)可能存在多個數(shù)據(jù)源，由此導(dǎo)致了信息的不一致。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)基本上都利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)實現(xiàn)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只有少數(shù)地方使用影像技術(shù)實施了電子化，從應(yīng)用程度上兩者之間的集成度不高，影像工作流技術(shù)和其他應(yīng)用系統(tǒng)之間沒有能夠做到無縫聯(lián)接。數(shù)據(jù)交換過程缺乏嚴(yán)格的數(shù)據(jù)校驗、過程控制等，接口數(shù)據(jù)的錯誤經(jīng)常是在導(dǎo)入目標(biāo)系統(tǒng)時才發(fā)現(xiàn)，而不是作為系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的一部分，預(yù)先在源系統(tǒng)中進行合法性校驗；數(shù)據(jù)交換的過程缺乏技術(shù)性控制：諸如大批量數(shù)據(jù)分割、數(shù)據(jù)傳輸?shù)男ｒ?、重?fù)操作的處理、操作回滾等。對不同版本或開發(fā)商的同一應(yīng)用，缺乏統(tǒng)一規(guī)定的應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)外模式。因此，為了解決以上問題，數(shù)據(jù)架構(gòu)就越發(fā)重要，數(shù)據(jù)架構(gòu)也是企業(yè)架構(gòu)中一個極其重要的組成部分。
企業(yè)架構(gòu)（EA）最早由John Zachman提出，Zachman認(rèn)為企業(yè)架構(gòu)是構(gòu)成組織的所有關(guān)鍵元素和關(guān)系的綜合描述，而企業(yè)架構(gòu)框架（EAF）是一個描述企業(yè) 架構(gòu)方法的藍圖。經(jīng)過近三十年的發(fā)展，企業(yè)架構(gòu)理論已經(jīng)相當(dāng)成熟，目前，國際上影響力比較大的企業(yè)架構(gòu)框架有Zachman架構(gòu)框架、DoDAF框架、FEAF 框架、TOGAF框架等。
一個完整的企業(yè)架構(gòu)通常被劃分為：業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)。在企業(yè)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)架構(gòu)描述了企業(yè)各業(yè)務(wù)之間相互作用的關(guān)系結(jié)構(gòu)和貫徹企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的基本業(yè)務(wù)運作模式；數(shù)據(jù)架構(gòu)將企業(yè)業(yè)務(wù)實體抽象為信息對象，將企業(yè)的業(yè)務(wù)運作模式抽象為信息對象的屬性和方法，建立面向?qū)ο蟮钠髽I(yè)數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)架構(gòu)實現(xiàn)從業(yè)務(wù)模式向數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)變，業(yè)務(wù)需求向信息功能的映射，企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)向企業(yè)信息的抽象；應(yīng)用架構(gòu)以數(shù)據(jù)架構(gòu)為基礎(chǔ)，建立支撐企業(yè)業(yè)務(wù)運行的各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，通過應(yīng)用系統(tǒng)的集成運行，實現(xiàn)企業(yè)信息自動化流動；技術(shù)架構(gòu)定義企業(yè)IT的管理和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，涉及數(shù)據(jù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施3個層面的標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)架構(gòu)作為企業(yè)架構(gòu)的重要組成部分，承載著信息化的重要使命：信息的價值實現(xiàn)。信息的價值實現(xiàn)依賴于數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量、集成共享、利用方式等。換言之，數(shù)據(jù)架構(gòu)的價值定位包括（但不限于）：
解決“方言”問題，數(shù)據(jù)架構(gòu)通過制定一系列數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)，比如數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)分類編碼標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)管理規(guī)范等，從而實現(xiàn)IT人員對業(yè)務(wù)理解，對信息對象理解的一致性。
解決信息集成共享問題。在信息化的特定時期，IT系統(tǒng)被孤立地建設(shè)，各自生成、傳遞和存儲數(shù)據(jù)，從而導(dǎo)致基礎(chǔ)數(shù)據(jù)被多次定義，數(shù)據(jù)源不唯一，最終導(dǎo)致系統(tǒng)之間由于數(shù)據(jù)不一致等問題，信息的集成共享難以真正實現(xiàn)。數(shù)據(jù)架構(gòu)通過建立數(shù)據(jù)共享機制，保證數(shù)據(jù)源唯一性，通過數(shù)據(jù)質(zhì)量審核，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享。
解決基礎(chǔ)資源的形成和重復(fù)利用問題，設(shè)計人員對材料、元器件、標(biāo)準(zhǔn)件、加工設(shè)備等選用的隨意性將給產(chǎn)品系列化、標(biāo)準(zhǔn)化乃至產(chǎn)品質(zhì)量帶來重要影響?；A(chǔ)資源庫作為數(shù)據(jù)架構(gòu)的重要組成部分，幫助企業(yè)逐步積累能夠支撐快速、標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計的各類基礎(chǔ)資源，進而提高產(chǎn)品質(zhì)量。
解決信息的整合與利用問題，通過構(gòu)建管理分析、決策模型與提標(biāo)體系，建立數(shù)據(jù)整合機制，整合業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)管理者借助先進的管理工具開展分析和決策，實現(xiàn)企業(yè)的量化管理和基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策。
管控機制和管控手段形成數(shù)據(jù)管控矩陣，能有序高效地提升數(shù)據(jù)架構(gòu)各個層次的管控及協(xié)作能力，增強企業(yè)級數(shù)據(jù)模型驅(qū)動力，使其有序開展及持續(xù)優(yōu)化。
管控政策。通過政策和規(guī)范的方式發(fā)布數(shù)據(jù)管控各個相關(guān)部門的責(zé)任，明確數(shù)據(jù)管控各領(lǐng)域的政策、規(guī)范和實施辦法，確保數(shù)據(jù)管控的管理原則和執(zhí)行是一致地貫穿全行，改變或規(guī)范各個部門數(shù)據(jù)管控人員的行為。
管控組織。建立明確的數(shù)據(jù)管控組織架構(gòu)與人員角色定義，明確某類數(shù)據(jù)的責(zé)任人，定義不同數(shù)據(jù)責(zé)任人的職責(zé)，對某一特定數(shù)據(jù)范圍內(nèi)的信息的正確性，一致性和及時性負(fù)責(zé)。
管控流程。定義數(shù)據(jù)管控各個領(lǐng)域的工作方法和步驟，明確各個相關(guān)部門在數(shù)據(jù)管控各個領(lǐng)域中的分工和協(xié)作關(guān)系。
管控工具。提供一套數(shù)據(jù)管理的支撐系統(tǒng)，支撐數(shù)據(jù)質(zhì)量的規(guī)則，問題的集中管理，支撐數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布，查詢，變更等流程。
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。一致和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)運營與決策分析的基礎(chǔ)，良好的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可以有效降低系統(tǒng)建設(shè)成本，外部的監(jiān)管和規(guī)范，如反洗錢、Basel II、SO等，對數(shù)據(jù)的質(zhì)量提出了越來越高的要求。
數(shù)據(jù)生命周期管理。減低成本、簡化管理（控制存儲需求、軟硬件以及人力成本等），提高效率（提升系統(tǒng)性能，合理利用人力、流程、技術(shù)提高信息服務(wù)效率），控制風(fēng)險，有效合規(guī)（提高對審計的控制、遵守政府和行業(yè)規(guī)范等）。
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理。加強業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化工作，規(guī)范重點業(yè)務(wù)內(nèi)容，強化業(yè)務(wù)管理，加強現(xiàn)有數(shù)據(jù)的交互性，支撐統(tǒng)一的業(yè)務(wù)管理，推動主數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設(shè)，完成重點數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，完全共享。
元數(shù)據(jù)管理。業(yè)務(wù)術(shù)語、標(biāo)準(zhǔn)等的統(tǒng)一定義、管理、引用，各式數(shù)據(jù)流（像文件交換、點對點直連、企業(yè)數(shù)據(jù)總線等）的管理，數(shù)據(jù)的創(chuàng)建／引用／關(guān)聯(lián)、血緣的分析，對其它數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，像數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)生命周期的支撐。
企業(yè)經(jīng)歷了數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺多次迭代和發(fā)展，正在從以數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析為主的“數(shù)據(jù)輔助決策”向以人工智能支撐的“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”的演進。必須規(guī)劃設(shè)計數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)布局、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)管控的完整數(shù)據(jù)架構(gòu)體系。整合機器學(xué)習(xí)知識圖譜技術(shù)，提升智能化基礎(chǔ)支撐。建設(shè)共享復(fù)用的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)服務(wù)體系及數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具，促進企業(yè)用戶參與數(shù)據(jù)價值的深入挖掘和靈活運用。
強化數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理。隨著對數(shù)據(jù)價值認(rèn)識的深化，各專業(yè)分析挖掘需求也呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度和深度大大拓展，為數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等方面管理帶來挑戰(zhàn)。企業(yè)可以依托大數(shù)據(jù)服務(wù)云建設(shè)，重構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)與數(shù)據(jù)治理管控體系。制定數(shù)據(jù)治理的管理制度和技術(shù)規(guī)范，建立涵蓋事前預(yù)防、事中監(jiān)測、事后評估改進的全生命周期數(shù)據(jù)治理流程，設(shè)置與數(shù)據(jù)治理相匹配的組織架構(gòu)，合力做好數(shù)據(jù)治理工作。實現(xiàn)企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全生命周期運營管理，確保數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性，有效防范了數(shù)據(jù)、模型等新型風(fēng)險，支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動下的應(yīng)用創(chuàng)新。
建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，推動數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。一是制定企業(yè)級數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，為數(shù)據(jù) 標(biāo)準(zhǔn)化夯實基礎(chǔ)。參考國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，堅持“定義統(tǒng)一、口徑統(tǒng)一、名稱統(tǒng)一、來源統(tǒng)一、參照統(tǒng)一”的原則，建立了統(tǒng)一的企業(yè)級數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。二是推動數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)貫徹應(yīng)用，實現(xiàn)業(yè)務(wù)和技術(shù)聯(lián)動的全流程貫標(biāo)。在業(yè)務(wù)需求階段，運用業(yè)務(wù)架構(gòu)建模方法，基于實體模型實現(xiàn)源頭貫標(biāo)，從業(yè)務(wù)層面推進數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。在IT設(shè)計實現(xiàn)階段，承接業(yè)務(wù)架構(gòu)的實體模型設(shè)計成果，通過和元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)聯(lián)動，實現(xiàn)數(shù)據(jù)字段關(guān)聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)與合標(biāo)校驗，確保數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的貫徹應(yīng)用。對于存量數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)據(jù)架構(gòu)、應(yīng)用重構(gòu)等重大項目同步開展存量系統(tǒng)貫標(biāo)改造。
建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系，強化數(shù)據(jù)質(zhì)量閉環(huán)管理。一是建立分工明確的三層數(shù)據(jù)質(zhì)量治理機制。上游源系統(tǒng)在系統(tǒng)設(shè)計過程中落實數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查以確保增量數(shù)據(jù)質(zhì)量，并對發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題進行源頭治理?；谌牒?shù)據(jù)，依托大數(shù)據(jù)服務(wù)云，實現(xiàn)貼源數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則的全面部署和檢查。下游數(shù)據(jù)使用系統(tǒng)負(fù)責(zé)響應(yīng)監(jiān)管及業(yè)務(wù)的要求，并開展加工后的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則部署和檢查。 二是建設(shè)全流程閉環(huán)管理的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)。依托系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則統(tǒng)一管理，支持用戶自助或系統(tǒng)固化等方式部署檢查規(guī)則，依托大數(shù)據(jù)服務(wù)云實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量全面檢查，形成“制定規(guī)則、規(guī)則檢查、發(fā)現(xiàn)問題、問題分析治理、后評估”的全流程閉環(huán)管理。檢查范圍包含數(shù)據(jù)完整性、準(zhǔn)確性、業(yè)務(wù)有效性、關(guān)聯(lián)一致性、唯一性等各個維度，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)質(zhì)量治理的全面支撐。
構(gòu)建企業(yè)級安全體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)全面保護。一是建立企業(yè)級安全規(guī)范,支持覆蓋全生命周期的數(shù)據(jù)安全保護。參照國家安全等級技術(shù)保護要求，結(jié)合自身實際情況，建立企業(yè)級安全規(guī)范體系，按照數(shù)據(jù)架構(gòu)制定重要數(shù)據(jù)的分類分級規(guī)則,明確不同安全等級數(shù)據(jù)在生命周期各階段的保護要求。 二是完善數(shù)據(jù)安全防護功能，保護數(shù)據(jù)的機密性與完整性。通過集中身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)及用戶分級管理，防范非授權(quán)訪問。
下面是數(shù)據(jù)架構(gòu)管理價值案例：
（1） 數(shù)據(jù)架構(gòu)促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
（2）數(shù)據(jù)架構(gòu)管理實現(xiàn)數(shù)據(jù)架構(gòu)及存儲、性能的整體提升
經(jīng)過多年信息化建設(shè)，大型企業(yè)普遍積累了較大規(guī)模的數(shù)據(jù)，其內(nèi)容也日趨豐富。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值凸顯。開展數(shù)據(jù)治理、挖掘數(shù)據(jù)價值、推動智能化應(yīng)用，成為眾多企業(yè)推動經(jīng)營管理變革，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段。
一是堅持以數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃為基礎(chǔ)，持續(xù)優(yōu)化提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)運用所需的算力、算法，完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)的布局和管理；
二是以數(shù)據(jù)治理為抓手，針對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面運營管控；
三是以業(yè)務(wù)熱點、痛點為驅(qū)動，開展企業(yè)級數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用。通過數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用的相互促進，才能賦能業(yè)務(wù)智能化，有力推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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