一、前言

最近了解到華為云的ModelArts，它是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。

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按照官方文檔的引導：ModelArts的使用文檔 成功創(chuàng)建了案例中的云寶預測模型并進行了預測操作，準確率還是挺高的。
多圖情況下識別效果也還不錯：

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傳遞跟云寶類似的圖片（蜜雪冰城-雪王）識別的相似度還是會很高：

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出現(xiàn)這樣的情況可能是前面數(shù)據(jù)標注的準確率不高的原因：

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所以我重新找了一些圖片，重新標注、訓練再次嘗試。

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二、實戰(zhàn)

1. 模型訓練

這里我找了26張航空客機的圖片，訓練圖片已上傳AI Gallery社區(qū)：圖片地址：

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然后一一標注，類似下圖中的多物體情況也進行了多標注：

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大概12分鐘左右就訓練完成了，給出的準確率有91%：

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2. 預測效果

1）飛機圖片

正常飛機圖片：

預測相似度：93%

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預測相似度：98%

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較暗的飛機圖片：

預測相似度：79%

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直升飛機圖片：

預測相似度：93%

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戰(zhàn)斗機飛機圖片：

預測相似度：98%（戰(zhàn)斗機圖片上傳老是違規(guī)，搞不明白了；這里就放預測結果）

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2）非飛機圖片

吉祥物：

預測相似度：36%

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汽車：

預測相似度：33%

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寵物：

預測結果為空

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三、總結

在樣本只有26條的情況下這個結果我還是滿意的，我使用的是免費版，也沒有去特殊的設置某些參數(shù)，可能設置了這些效果會更好。

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另外，華為云的AI Gallery，是華為云 AI 知識 & 實訓社區(qū)，能夠幫助你從0到1成為 AI 開發(fā)達人！

里面有很多課程、實踐供你學習參考：

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