場景學(xué)社按：
這是不完全的考察記錄。因為前一天（9月26日）晚上貪杯的緣故，讓27號上午的考察一直在微醺狀態(tài)中。記錄成片段式的似乎也好理解了。
一、IoT于使能工藝升級
通常認(rèn)為Iot的價值主要在設(shè)備運維上，但是在這里看到了企業(yè)將IoT用在工藝的升級上，甚至是工藝的重大革新，這個方面確實是意義重大的。價值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于用于設(shè)備的場景。設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)以及應(yīng)急的處理，實際上是有確定性的規(guī)則在起作用，而在工藝中，尤其是包括化學(xué)變化的工藝中，大量的變量層級不同地影響著所期待的結(jié)果。IoT的廣泛使用，有助于采集更小時間顆粒度變量的發(fā)生，從而有利于真正地把握規(guī)律，幫助企業(yè)從不確定性走向確定性，從而贏得從個別經(jīng)驗到先進(jìn)工藝先機(jī)。顯然這是由數(shù)字化帶來的。
二、人與機(jī)器的全域關(guān)系
人與機(jī)器的關(guān)系模式有許多種，在數(shù)字工廠的實踐中，將機(jī)器視同特殊的員工，可能是合適的。人與機(jī)器的關(guān)系整體上人際的協(xié)同操作，但在關(guān)于價值創(chuàng)造的具體方式，或者側(cè)重方面，還是有區(qū)別的。具體示例場景有：
（1）人與機(jī)器一起在流水線上，在協(xié)同負(fù)責(zé)的工段內(nèi)，分別做不同部位的焊接工作，人會檢查機(jī)器的工作質(zhì)量（機(jī)器也應(yīng)該會檢查人的工作質(zhì)量）。
（2）拼接焊的工作由技師負(fù)責(zé)看護(hù)機(jī)器，并根據(jù)訂單的不同進(jìn)行相應(yīng)的編程，人在指揮機(jī)器、輔助機(jī)器完成對應(yīng)工作。
（3）機(jī)器搬運并做加工作業(yè)，人在偶發(fā)情況下進(jìn)行輔助。
三、“不落地”的車間物流
“不落地”是制造業(yè)內(nèi)部物流的一個通俗表達(dá)方式，并不是完全不落地，它特別講究材料和在制品的流動性。物的流動就是錢的流動，物的停滯就是錢的滯留，錢的新價值沒有形成，還在貶值。車間物流的載具選擇，以及載具與工藝、物料特性的耦合，自然很重要。工廠非常有效地做到了這一點。
（1）等高運輸臺架運輸鋼板，同時起到控制拉動生產(chǎn)的作用。
（2）小件物料采用標(biāo)準(zhǔn)包裝和地平車，按照定量不定時的配送模式，減少叉車單點運輸?shù)膽?yīng)用。
（3）整箱使用的專用地平車配合龍門吊協(xié)同作業(yè)，消除產(chǎn)成品下線后的大型叉車應(yīng)用。
隨著在制品流動的加速，之前緩存區(qū)域、中間庫都不存在了，乃至一些設(shè)備的擺放位置也需要重新調(diào)整。實際上在車間現(xiàn)場看到了不少空地，原來就是這樣空下來的。
四、節(jié)拍、精益和IT的結(jié)合
這是需要洞察才見的部分，不管是生產(chǎn)工序之間，還是人與機(jī)器的關(guān)系，節(jié)拍下的分工、傳感器對生產(chǎn)狀態(tài)的監(jiān)測、人工通過PAD對業(yè)務(wù)狀態(tài)的標(biāo)記等等，都蘊(yùn)藏著這三者充分融合的思想。
五、數(shù)字化人才是數(shù)字世界企業(yè)的終局
數(shù)字化人才，是輕松自洽地駕馭多種人機(jī)模式的人才，往往體現(xiàn)在多能工以及對能力單元賦能的直接價值上。數(shù)字化人才是對傳統(tǒng)人才的結(jié)構(gòu)性替代，這個企業(yè)通過五年多的努力，人數(shù)已經(jīng)比五年前減少了接近一半，產(chǎn)量幾乎上升了一倍。這意味著數(shù)字化人才已經(jīng)廣泛分布于多個領(lǐng)域了。
另外在能源、安全等方面都有充沛的現(xiàn)場響應(yīng)預(yù)案。廠區(qū)的太陽能發(fā)電可以滿足當(dāng)天班組30%左右的生產(chǎn)所需。
PS：有一個說法是美的正在效仿西門子，希望在工業(yè)軟件、智能制造方面能和西門子一樣，從家電行業(yè)走向先進(jìn)制造服務(wù)的領(lǐng)域。未來來自于實業(yè)的數(shù)科公司可能會越來越多，不僅僅局限于美的這樣的大型企業(yè)。
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