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腫瘤大數(shù)據(jù)對腫瘤診療起到哪些重要作用？

由于以往缺乏有效的分析工具，難以對數(shù)據(jù)進行綜合性地分析和提煉，再加上腫瘤數(shù)據(jù)復(fù)雜，涉及到影像、病理、分子診斷等多組學(xué)信息，醫(yī)療機構(gòu)之間又存在信息壁壘，大量寶貴的腫瘤相關(guān)數(shù)據(jù)被束之高閣，實用價值無法完全發(fā)揮。而腫瘤大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，讓更為全面地分析腫瘤的復(fù)雜性，并找出有針對性的腫瘤治療方案成為可能。

（1）大部分腫瘤，如果能在早期發(fā)現(xiàn)并采取有效治療，能顯著提高生存期。大數(shù)據(jù)技術(shù)在早診早治領(lǐng)域能發(fā)揮重大作用，使得腫瘤可以在早期被監(jiān)測到，使治療更容易和有效。同時，還能實現(xiàn)對特定個人或人群的健康和醫(yī)療管理。

（2）在衛(wèi)生政策制定領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也有用武之地。通過大數(shù)據(jù)，可以預(yù)測和估計特定腫瘤或人群的某些未來趨勢，從而制定合理的醫(yī)療衛(wèi)生政策。

（3）在醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以加強臨床信息與分子生物學(xué)、基因組學(xué)、代謝組學(xué)等多學(xué)科的融合，幫助人們發(fā)現(xiàn)疾病背后的秘密，提高靶向藥物、免疫治療的研究效率，實現(xiàn)“同病異治”和“異病同治”。

（4）在指導(dǎo)建立科學(xué)的診療規(guī)范的同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的飛速發(fā)展極大地推動了惡性腫瘤的個體化治療。利用現(xiàn)代醫(yī)學(xué)平臺全面地匯集患者的數(shù)據(jù)資料（基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、表觀組學(xué)、蛋白組學(xué)以及代謝組學(xué)數(shù)據(jù)），分析并利用這些數(shù)據(jù)，能夠幫助臨床醫(yī)生針對患者個體制定出最佳治療方案以及進行最優(yōu)的藥物選擇。

數(shù)據(jù)與臨床診療如何實現(xiàn)更好的銜接？

（1）以共享、協(xié)作為基礎(chǔ)，搭建腫瘤大數(shù)據(jù)平臺

由于我國目前尚未建立起系統(tǒng)完整的腫瘤監(jiān)查網(wǎng)絡(luò)，缺乏全國腫瘤發(fā)病與診療的權(quán)威數(shù)據(jù)，導(dǎo)致腫瘤防治、臨床研究、指南制定、政府決策都帶有一定盲目性。通過建立腫瘤大數(shù)據(jù)臨床研究平臺，可以提高管理效率、避免盲目低水平的重復(fù)，節(jié)省寶貴的衛(wèi)生資源，同時也能降低管理成本。

在大力推廣腫瘤大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的同時，要注意將數(shù)據(jù)共享需求與協(xié)作機制之間相互聯(lián)系，盡力破除各機構(gòu)之間的信息壁壘。可以通過制定數(shù)據(jù)采集、存儲、交換、提取等一系列相關(guān)標準，以及制定政策和相應(yīng)的獎懲機制來規(guī)范數(shù)據(jù)共享和協(xié)作。

（2）數(shù)據(jù)不規(guī)范，術(shù)語標準化

以臨床病例為例，目前所錄的大部分病例、病史都是非表格、非結(jié)構(gòu)化的。以腹痛為例，可能會存在腹痛、腹部疼痛、肚子疼等多種表述，給數(shù)據(jù)的進一步處理帶來困難。因此，要建立癥狀標準化字典、治療同義詞字典，規(guī)范數(shù)據(jù)采集標準，盡量給予規(guī)范化的描述，讓計算機能“讀”懂數(shù)據(jù)，以便于進一步的分析使用。

（3）臨床數(shù)據(jù)與組學(xué)數(shù)據(jù)相結(jié)合（精準醫(yī)學(xué)）

從上個世紀90年代以來可以測每個人的遺傳密碼，還有各樣各種的大數(shù)據(jù)，如蛋白質(zhì)的大數(shù)據(jù)等等，以遺傳密碼為代表的組學(xué)數(shù)據(jù)，這些組學(xué)數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)分析以后獲得知識，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫可以用來對人類的疾病進行判斷。

將組學(xué)大數(shù)據(jù)加入臨床醫(yī)學(xué)是精準醫(yī)學(xué)的核心。同時二者的結(jié)合，可以使醫(yī)療健康的概念發(fā)生本質(zhì)變化。健康科學(xué)的核心是什么？是診斷治療，所以是為病人服務(wù)的，有了病才去醫(yī)院找大夫，到醫(yī)院，這是現(xiàn)在健康體系的核心。有了精準醫(yī)學(xué)以后，我們可以對任何人，即便是不得病的時候，在他整個全生長過程中，從出生到死亡作全方位的監(jiān)控。這個時候?qū)嶋H做的并不是對病人進行治療，而是對每一個活在世界上的人健康做測量、做評估、做干預(yù)，而使得一些疾病不發(fā)生或者延緩發(fā)生，大大的提高生活質(zhì)量。

利用大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，人工智能在癌癥診療方面取得可令人矚目的進展和成就。在未來，人工智能對于腫瘤治療能起到什么作用?

（1） 輔助腫瘤治療

輔助醫(yī)生識別和勾畫腫瘤及正常器官，輔助醫(yī)生進行療前、療中、療后治療效果的預(yù)測，輔助放療物理師進行放射治療計劃的設(shè)計等方面。依靠核心算法、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，人工智能可以深度學(xué)習(xí)大量已勾畫靶區(qū)和危及器官的患者數(shù)據(jù)，用模型來完成新患者靶區(qū)和危及器官的自動勾畫。

通過學(xué)習(xí)過去的病例，目前我國的人工智能腫瘤輔助診療技術(shù)能達到人類醫(yī)生70％至95％的水準。不出意外，未來五年內(nèi)能夠達到百分之百，甚至超過現(xiàn)階段人類醫(yī)生的判斷水平，大大提升腫瘤治療的效率。

（2） 在有限資源下，滿足更多放療患者的需求

當前，我國放療患者的治療需求巨大，人工智能可以幫助我們在資源有限的情況下，滿足更多腫瘤患者的放射治療需求，同時提供高質(zhì)量的精確放射治療。在中國，醫(yī)生一直處于高負荷工作狀態(tài)，且不同醫(yī)生的水平也不相同，人工智能將助力醫(yī)生騰出更多時間和精力為患者服務(wù)。且人工智能有助于提高放療療效并減少毒副作用，有利于更加精準地檢測、診斷腫瘤并制定個體化的精準治療策略，促進行業(yè)規(guī)范的形成。

（3）用于臨床教學(xué)，讓優(yōu)質(zhì)腫瘤診療技術(shù)下沉

人工智能放療技術(shù)還可用于臨床教學(xué)，綜合云平臺、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用，釋放優(yōu)秀醫(yī)療資源，為不同層級的放療單位開展標準化臨床服務(wù)提供技術(shù)支持，同時讓優(yōu)質(zhì)的腫瘤診療技術(shù)下沉到欠發(fā)達地區(qū)，解決醫(yī)療資源不均衡等問題，提高基層與偏遠地區(qū)醫(yī)療機構(gòu)的癌癥診斷能力，為更多患者帶來健康福音。

（4） 加速抗癌藥物研發(fā)，降低成本

目前新的抗癌藥物需要經(jīng)過10年左右的各項試驗以及監(jiān)管審查才能最終推向市場，而能夠通過的概率還不到10%。在人工智能技術(shù)幫助下，研究人員能夠快速識別抗癌藥物的有效性，從而大幅縮減研發(fā)時間。

人工智能可以通過對龐大抗藥腫瘤的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、分析，快速理解癌癥細胞是如何對抗癌藥物產(chǎn)生抗藥性的，這有助于研究人員和醫(yī)療人員改進藥品研發(fā)、調(diào)整藥物使用。且大數(shù)據(jù)通過與基因組學(xué)、分子生物學(xué)等學(xué)科的融合，能夠更加精準地找出疾病數(shù)據(jù)之間的規(guī)律，分析腫瘤的本質(zhì)成因，從而提高藥物研發(fā)的針對性和治療的高效性；比如，腫瘤基因組圖譜計劃（TGGA）。

（5） 提升早期癌癥篩查效率

服務(wù)抗癌藥物、進行化療等都是確診癌癥后的治療手段，但如果能夠早些診斷出疑似癌癥或者早期癌癥現(xiàn)狀，那么癌癥患者將能夠更好地予以應(yīng)對，醫(yī)生也能夠提供更加及時的治療，從而減少患癌死亡人數(shù)、提升癌癥救治率。相對于傳統(tǒng)的篩查模式，人工智能在學(xué)習(xí)了海量癌癥醫(yī)學(xué)知識和診治案例后，能夠很好地發(fā)揮其優(yōu)勢，全面提升癌癥篩查效率和準確率。