感謝《大學(xué)圖書(shū)情報(bào)學(xué)刊》引用本文格式：沈奎林.ChatGPT的進(jìn)擊及其對(duì)圖書(shū)館的影響[J].大學(xué)圖書(shū)情報(bào)學(xué)刊,2023(4):10-17.科技的進(jìn)步，新技術(shù)、新應(yīng)用如雨后春筍，一些令人驚奇、顛覆認(rèn)知的新技術(shù)，被人們稱作顛覆式創(chuàng)新。近十幾年，新概念層出不窮，其中有落地實(shí)踐的，也有隨風(fēng)而逝的，如云計(jì)算、虛擬化、物聯(lián)網(wǎng)、智聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、微服務(wù)、P2P、5G、元宇宙、web3、區(qū)塊鏈、NFT等。2023年最火爆的無(wú)疑是OpenAI公司推出的ChatGPT，最近已經(jīng)改名為GPT-4，彰顯了公司的未來(lái)戰(zhàn)略目標(biāo)：弱化人機(jī)對(duì)話和智能聊天，向更廣闊的領(lǐng)域進(jìn)發(fā)。ChatGPT是由OpenAI公司開(kāi)發(fā)的大型語(yǔ)言模型。Chat是聊天、對(duì)話的意思；GPT是Generative Pre-train Transformer 的縮寫(xiě)，是一種預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型，使用Transformer架構(gòu)處理自然語(yǔ)言處理(NLP)任務(wù)。GPT能夠生成人類可讀的自然語(yǔ)言文本，例如對(duì)話、文章或新聞報(bào)道。GPT被認(rèn)為是目前最先進(jìn)和最具有代表性的自然語(yǔ)言處理模型之一。通過(guò)使用大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和自主學(xué)習(xí)技術(shù)，GPT能夠捕捉自然語(yǔ)言中的語(yǔ)法規(guī)則、常見(jiàn)的表達(dá)方式、常見(jiàn)的上下文和語(yǔ)義含義等。在用戶看來(lái)，ChatGPT的形式就是一個(gè)對(duì)話機(jī)器人，準(zhǔn)確地說(shuō)是“續(xù)寫(xiě)” 機(jī)器人。從技術(shù)上講，GPT不是一個(gè)專門(mén)為問(wèn)答和對(duì)話設(shè)計(jì)的系統(tǒng)，而是一個(gè)語(yǔ)言模型，用來(lái)刻畫(huà)語(yǔ)言的基本規(guī)律。如何建立語(yǔ)言模型呢? 可以只做一件事情：掌握詞匯間的組合規(guī)律，而掌握這種規(guī)律最直接的表現(xiàn)就是讓語(yǔ)言學(xué)會(huì)“續(xù)寫(xiě)”，類似于我們?nèi)祟惖摹敖釉挷纭薄．?dāng)我們給出前N個(gè)詞匯時(shí)，如果一個(gè)模型能夠告訴我們第“N+1”個(gè)詞匯大概率會(huì)是什么，我們就認(rèn)為模型掌握了語(yǔ)言的基本規(guī)律。ChatGPT就是這樣一個(gè)語(yǔ)言模型。雖然ChatGPT看起來(lái)能完成各種任務(wù)，但它本質(zhì)上只做這一件事情：續(xù)寫(xiě),告訴你第“N+1”個(gè)詞是什么。1.2 ChatGPT關(guān)鍵技術(shù)(1) 大語(yǔ)言模型: Large Language Model，簡(jiǎn)寫(xiě)為L(zhǎng)LM，這是人工智能發(fā)展過(guò)程中一個(gè)里程碑式的模型,它可以解決自主學(xué)習(xí)的問(wèn)題，通過(guò)海量文本、圖片、視頻等信息進(jìn)行學(xué)習(xí)吸收和輸出;(2)算法：ChatGPT采用了從人類反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式， Reinforcement Learning from Human Feedback，簡(jiǎn)稱RLHF，人機(jī)交互并不斷迭代；(3)算力：ChatGPT需要極其強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)支持，主要指CPU和 GPU的消耗，目前看來(lái)GPU更重要，也更耗資金和能源；(4) 數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)成就了人工智能，海量的數(shù)據(jù)是ChatGPT成功的保證之一。ChatGPT是人工智能的一種應(yīng)用。人工智能在20世紀(jì)50年代被提出后，經(jīng)歷了很多挫折，也取得了很多成績(jī)，它的發(fā)展完美體現(xiàn)了事物波浪式前進(jìn)、螺旋式上升的規(guī)律。1956 年，為解決人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“結(jié)構(gòu)復(fù)雜” 問(wèn)題，以麥卡錫、馬文明斯基等為代表的從事數(shù)學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論和神經(jīng)學(xué)研究的年輕學(xué)者齊聚達(dá)特茅斯大學(xué)，召開(kāi)了人類歷史上第一次人工智能研討會(huì)，并第一次使用了“人工智能” 這一術(shù)語(yǔ)，這一年被視為人工智能的元年。這個(gè)階段被稱為人工智能發(fā)展形成階段(20世紀(jì)40年代至70年代中期)。1977 年，費(fèi)根鮑姆的“知識(shí)工程”概念引發(fā)了以知識(shí)工程和認(rèn)知科學(xué)為核心的研究高潮。在此基礎(chǔ)上，專家系統(tǒng)和知識(shí)工程在全世界得到迅速發(fā)展，部分人工智能產(chǎn)品成為商品進(jìn)入生產(chǎn)生活，這是人工智能快速成長(zhǎng)階段(20世紀(jì)70年代中期至90年代中期)。第三次發(fā)展浪潮：人工智能縱深發(fā)展階段(20世紀(jì)90年代中期至今)。自20世紀(jì)90年代中期開(kāi)始，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研發(fā)工作加速推進(jìn),人工智能實(shí)現(xiàn)了巨大突破。1997年，計(jì)算機(jī)深藍(lán)完勝國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫,重新點(diǎn)燃了人們對(duì)人工智能的希望。2004年，日本率先研制出人形機(jī)器人Asimo。2006年，深度學(xué)習(xí)取得重大突破,隨后,圖形處理器(GPU)、張量處理器 ( TPU)、 現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)異構(gòu)計(jì)算芯片以及云計(jì)算等計(jì)算機(jī)硬件設(shè)施不斷取得突破性進(jìn)展，為人工智能提供了足夠的計(jì)算力，得以支持復(fù)雜算法的運(yùn)行。2005年后，大數(shù)據(jù)的持續(xù)積累給人工智能的發(fā)展提供了規(guī)?？涨暗挠?xùn)練數(shù)據(jù)。2016年，Alpha Go勝世界圍棋大師李世石，將人工智能發(fā)展的高潮推到了一個(gè)新的高度。2.2 人工智能幾個(gè)成功的應(yīng)用人工智能在如今的應(yīng)用中,落地商用效果比較好的有以下幾個(gè)方面：(1)語(yǔ)音識(shí)別：利用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，將人的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本或命令，例如智能助手和語(yǔ)音控制設(shè)備；(2)圖像識(shí)別：利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，識(shí)別和分類圖像中的物體、人物和場(chǎng)景,例如人臉識(shí)別、智能監(jiān)控和自動(dòng)駕駛汽車；(3)自然語(yǔ)言處理：利用機(jī)器學(xué)習(xí)和語(yǔ)言學(xué)技術(shù)，分析和理解人類語(yǔ)言的含義和語(yǔ)境，例如機(jī)器翻譯和智能客服；(4)機(jī)器人和自動(dòng)化：利用人工智能技術(shù)，開(kāi)發(fā)智能機(jī)器人和自動(dòng)化系統(tǒng)，可以用于制造業(yè)、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域；(5)推薦系統(tǒng)：利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，根據(jù)用戶的興趣和行為，向用戶推薦相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)，例如電商推薦和音樂(lè)推薦；(6)游戲和娛樂(lè)：利用人工智能技術(shù)，開(kāi)發(fā)智能游戲和娛樂(lè)應(yīng)用，例如智能棋牌游戲和虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。在人機(jī)對(duì)話方面,人工智能發(fā)展歷程很長(zhǎng)。1936年，圖靈認(rèn)為可以讓計(jì)算機(jī)理解自然語(yǔ)言，具備人的思維能力。1960年，他設(shè)計(jì)出著名的“圖靈測(cè)試” 問(wèn)題；1966年魏岑鮑姆設(shè)計(jì)了ELIZA 程序，用來(lái)模仿人與機(jī)器人的對(duì)話；1980年，哲學(xué)家塞爾提出了“中文屋子”問(wèn)題，對(duì)圖靈測(cè)試進(jìn)行質(zhì)疑；進(jìn)入21世紀(jì),IBM的“沃森”贏得了電視問(wèn)答競(jìng)賽，震驚人類；2012年以后，深度學(xué)習(xí)改變了自然語(yǔ)言的學(xué)習(xí)方法，人機(jī)對(duì)話進(jìn)入新階段；2022年，OpenAI公司基于LLM模式訓(xùn)練的ChatGPT人機(jī)對(duì)話應(yīng)用，引爆了人工智能在人機(jī)對(duì)話方面的熱潮。很多研究者在人機(jī)交互、智能問(wèn)答方面做了嘗試,并且在一些行業(yè)得到了初步應(yīng)用。比如政府門(mén)戶網(wǎng)站、電商自助問(wèn)答、服務(wù)型行業(yè)、咨詢行業(yè)、信息服務(wù)行業(yè)等。從中國(guó)知網(wǎng)搜索“聊天機(jī)器人”“智能問(wèn)答”“人機(jī)交互”等,會(huì)發(fā)現(xiàn)有很多文章在探討相關(guān)的應(yīng)用與實(shí)踐,從系統(tǒng)設(shè)計(jì)、架構(gòu)設(shè)計(jì)到各行業(yè)應(yīng)用研究都有涉獵。代表性研究成果有劉超和馬東宇、邢超、楊燕、王友奎等人、王蕾、龍新征等人、胡瀟戈等人、沈奎林等人的文章。在政務(wù)網(wǎng)站的服務(wù)大廳、圖書(shū)館在線咨詢、電商售前售后咨詢等很多領(lǐng)域都能體驗(yàn)在線問(wèn)答機(jī)器人的人機(jī)交互。這些體驗(yàn)的表象和 ChatGPT很相似，都是一問(wèn)一答，區(qū)別在于回答是否滿足提問(wèn)者的期待、是否解決了問(wèn)題，甚至超越了期待。實(shí)際上，搜索引擎也是一種問(wèn)答，也用到了很多人工智能技術(shù)。搜索引擎的結(jié)果是很多內(nèi)容的聚合，根據(jù)相關(guān)度給出文章或者視頻列表，至于結(jié)果是否滿足需要，需要一篇篇甄別。搜索引擎好不好，就在于搜索結(jié)果全不全，準(zhǔn)不準(zhǔn)。ChatGPT引起人們極大熱情和興趣的原因是它非常接近于自然語(yǔ)言對(duì)話,交互式是其一大優(yōu)點(diǎn),用戶可以與ChatGPT對(duì)話，ChatGPT的回答連續(xù)、穩(wěn)定、一致，自然且流暢。比如和 ChatGPT 聊天,問(wèn)他一些有關(guān)圖書(shū)館的問(wèn)題:問(wèn):什么是智慧圖書(shū)館? (來(lái)自于公眾號(hào)“華數(shù)圖情”)答:智慧圖書(shū)館(Intelligent Library)是一個(gè)通過(guò)利用現(xiàn)代信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)等手段,為用戶提供便捷高效的信息檢索、資源共享、知識(shí)管理和服務(wù)支持的數(shù)字化圖書(shū)館。它不僅僅是傳統(tǒng)圖書(shū)館的延伸,還是一個(gè)集學(xué)習(xí)、研究、溝通、創(chuàng)新等多種功能于一體的綜合性知識(shí)中心。智慧圖書(shū)館的主要特點(diǎn)包括:(1) 數(shù)字化資源:智慧圖書(shū)館擁有大量的數(shù)字化資源,包括電子書(shū)、電子期刊、多媒體資料等,可隨時(shí)隨地進(jìn)行訪問(wèn)和使用。(2) 信息檢索:智慧圖書(shū)館采用先進(jìn)的信息檢索技術(shù),幫助用戶快速準(zhǔn)確地找到所需信息。(3)資源共享:通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),智慧圖書(shū)館能夠?qū)崿F(xiàn)資源共享,方便用戶獲取其他圖書(shū)館的資料。(4) 個(gè)性化服務(wù):智慧圖書(shū)館利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),為用戶提供個(gè)性化的推薦服務(wù),幫助用戶找到感興趣的資源。(5)知識(shí)管理:智慧圖書(shū)館具有強(qiáng)大的知識(shí)管理功能,可幫助用戶整理、管理和共享知識(shí),提高工作效率。(6)服務(wù)支持:智慧圖書(shū)館通過(guò)線上線下相結(jié)合的方式,提供各類服務(wù)支持,如咨詢服務(wù)、培訓(xùn)服務(wù)、學(xué)術(shù)活動(dòng)等。(7)社交互動(dòng):智慧圖書(shū)館為用戶提供社交互動(dòng)平臺(tái),方便用戶與其他用戶交流、分享和合作。智慧圖書(shū)館不僅改變了人們獲取信息和知識(shí)的方式,還極大地提高了圖書(shū)館的服務(wù)水平和用戶體驗(yàn)。問(wèn):你認(rèn)為什么才是智慧圖書(shū)館? (來(lái)自于公眾號(hào)“圕聚”)答:智慧圖書(shū)館是一個(gè)能夠?yàn)槠渖鐓^(qū)提供廣泛信息和資源(包括傳統(tǒng)的紙質(zhì)材料和數(shù)字資源)的圖書(shū)館。智慧圖書(shū)館的目標(biāo)是通過(guò)提供必要的工具、資源和服務(wù),來(lái)幫助其用戶實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)、研究和個(gè)人興趣的目的。智慧圖書(shū)館運(yùn)用技術(shù)和創(chuàng)新解決方案來(lái)提高用戶體驗(yàn),并與其社區(qū)積極合作,開(kāi)發(fā)針對(duì)其變化的需求和興趣的計(jì)劃和服務(wù)。此外,智慧圖書(shū)館重視和支持識(shí)字、教育和終身學(xué)習(xí),并努力為其社區(qū)的所有成員創(chuàng)造一個(gè)包容和友好的環(huán)境。問(wèn)：世界讀書(shū)日快要到了,你能幫我寫(xiě)一篇閱讀推廣的文案嗎? (來(lái)自于公眾號(hào)“圕聚”)答:當(dāng)然, 很高興為您寫(xiě)一篇閱讀推廣的文案。閱讀是一種珍貴的體驗(yàn),它為我們帶來(lái)了無(wú)限的知識(shí)和想象力。閱讀不僅是一種享受,而且是一種促進(jìn)思維和情感發(fā)展的有效方法。隨著世界讀書(shū)日的到來(lái),我們有機(jī)會(huì)更深入地了解閱讀的重要性,并將其作為一種日常生活的習(xí)慣。今天,我們可以輕松獲得任何類型的信息,但是,閱讀可以幫助我們更好地理解和分析這些信息。閱讀可以拓展我們的視野,提高我們的文化素養(yǎng),幫助我們了解不同的文化和歷史。不管是小說(shuō)、散文、詩(shī)歌、非小說(shuō)類圖書(shū)等,閱讀都可以幫助我們獲得心靈上的滿足和愉悅。它可以讓我們逃離現(xiàn)實(shí),沉浸在不同的世界中,感受不同的情感和體驗(yàn)。那么,讓我們一起慶祝世界讀書(shū)日,通過(guò)閱讀來(lái)提高我們的知識(shí)和情感,獲得心靈上的滿足和放松。讓我們?cè)趫D書(shū)館或書(shū)店尋找一本心儀的書(shū)籍,開(kāi)啟一段美好的閱讀之旅。4 ChatGPT在各行業(yè)的應(yīng)用和表現(xiàn)從上一節(jié)的問(wèn)答來(lái)看，ChatGPT的回答令人滿意，很多人測(cè)試過(guò)各個(gè)行業(yè)的問(wèn)答，比如新聞界、醫(yī)學(xué)界、圖情界，有很多教師、學(xué)生利用 ChatGPT組織論文框架，甚至寫(xiě)出一篇非常不錯(cuò)的論文。ChatGPT的紅火引起了討論狂潮。在人們的驚嘆聲中,強(qiáng)人工智能的發(fā)展被推到風(fēng)口浪尖，人們似乎看到了人工智能超越人類的一天。人工智能從業(yè)者看到了新的藍(lán)海，找到了新的突破點(diǎn)；各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能相關(guān)公司開(kāi)始跟進(jìn)投資，投入研發(fā)，想在這波浪潮中找到一席之地；一些學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)出臺(tái)了各種規(guī)定，嚴(yán)格拒絕學(xué)術(shù)研究從業(yè)者利用ChatGPT代替人工思考和寫(xiě)作；知識(shí)產(chǎn)權(quán)和版權(quán)從業(yè)者看到了巨大的版權(quán)危機(jī)，進(jìn)而研究相關(guān)的法律法規(guī)；新聞編輯和記者感受到更大的壓力，之前有一波人工智能熱潮，機(jī)器人編輯已經(jīng)能勝任一些新聞報(bào)道的撰寫(xiě)，特別是在體育新聞?lì)I(lǐng)域；更多的從事咨詢行業(yè)的人員感到深深的危機(jī)，比如圖書(shū)館咨詢部門(mén)的人員，他們的知識(shí)儲(chǔ)備已經(jīng)被ChatGPT顛覆了；ChatGPT寫(xiě)程序代碼也有板有眼，它會(huì)不會(huì)為自己寫(xiě)一段代碼改變自己?ChatGPT3.5發(fā)展到GPT-4,功能更強(qiáng)大。人工智能某些工具已經(jīng)可以作畫(huà)，也可以生成視頻，你寫(xiě)腳本我做視頻、以文生圖已經(jīng)來(lái)到我們身邊。GPT-4開(kāi)始進(jìn)行大規(guī)模圖形訓(xùn)練，相信不久會(huì)令我們大開(kāi)眼界。約翰霍普金斯大學(xué)的專家研究表明，GPT-4的心智理論已經(jīng)超越了人類。羅列一下 ChatGPT 能做的事情，包括但不限于以下部分:提供主題后創(chuàng)建學(xué)習(xí)筆記；為任何類型的面試提出問(wèn)題；使用聊天機(jī)器人與人類聊天；從給定的配料列表中創(chuàng)建任何種類的食譜；為研究主題文章創(chuàng)建一個(gè)整體結(jié)構(gòu)；創(chuàng)造與VR游戲和健身相關(guān)的創(chuàng)意；將會(huì)議記錄寫(xiě)入摘要；編寫(xiě)python docstring；將任何文本轉(zhuǎn)換為色彩；成為一個(gè)聊天的朋友來(lái)打發(fā)無(wú)聊; 將JavaScript表達(dá)式轉(zhuǎn)換為Python；創(chuàng)建簡(jiǎn)單的SQL查詢；回答與語(yǔ)言模型相關(guān)的問(wèn)題;為給定數(shù)據(jù)創(chuàng)建電子表格；查找并修復(fù)代碼中的錯(cuò)誤；創(chuàng)建產(chǎn)品名稱；通過(guò)產(chǎn)品描述創(chuàng)建廣告副本；事實(shí)數(shù)據(jù)的答案；用簡(jiǎn)單語(yǔ)言解釋代碼；翻譯編程語(yǔ)言；將電影標(biāo)題轉(zhuǎn)換為表情符號(hào)；口語(yǔ)翻譯；任何語(yǔ)言的正確語(yǔ)法；根據(jù)現(xiàn)有知識(shí)回答問(wèn)題。在GPT-4應(yīng)用里,已經(jīng)用到了插件功能，就是把第三方好的AI應(yīng)用嵌入GPT-4，GPT-4可以做更多的事情，有人戲稱為它有可能成為下一代操作系統(tǒng)。總之,ChatGPT顛覆了人們的認(rèn)知：原來(lái)大數(shù)據(jù)可以這樣用，人工智能可以走這樣一條不同以往的道路；對(duì)話式AI居然發(fā)展到了這個(gè)階段，真的是未來(lái)不是預(yù)測(cè)的，預(yù)測(cè)未來(lái)的方式就是創(chuàng)造未來(lái)；ChatGPT顛覆的不是軟件公司,而是服務(wù)行業(yè)。ChatGPT最亮眼的地方在于它的世界模型和生成能力。在世界模型方面，我們可以借助ChatGPT的常識(shí)推理器實(shí)現(xiàn)更加智能的知識(shí)推導(dǎo)和應(yīng)用，幫助我們更好地發(fā)掘ChatGPT在專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力；在生成能力方面，ChatGPT可以通過(guò)巧妙的方式解決個(gè)性化模板的困難,從而實(shí)現(xiàn)更加智能、個(gè)性化的應(yīng)答能力，幫助我們更好地應(yīng)對(duì)不同場(chǎng)景和需求的挑戰(zhàn)。人類在掌握一些知識(shí)后, 學(xué)習(xí)的就是這些 “套路”。ChatGPT具備“套路”生成能力，它生成的東西不僅可以解決你的問(wèn)題，甚至還能指導(dǎo)你完成尚未實(shí)現(xiàn)的任務(wù)。它具有多輪對(duì)話能力, 可以通過(guò)“in contextlearning”學(xué)習(xí)。在工作中，從員工的角度看，你需要學(xué)會(huì)如何與ChatGPT建立聯(lián)系，以便更快、更準(zhǔn)確地獲取信息。在使用ChatGPT的時(shí)候，我們也會(huì)發(fā)現(xiàn)一些答非所問(wèn)的情況。這是因?yàn)镃hatGPT實(shí)際上只是一個(gè)大規(guī)模的語(yǔ)言模型，只能在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對(duì)人類的語(yǔ)言行為進(jìn)行模仿,并沒(méi)有真正理解聊天的內(nèi)容。實(shí)際上，ChatGPT盡管能夠針對(duì)人類的輸入產(chǎn)生類似于人類的反應(yīng)，然而，它并不知道它知道什么，也不知道它不知道什么, 并不能真正地理解自然語(yǔ)言。ChatGPT和搜索引擎有聯(lián)系，更有區(qū)別，不能像搜索引擎那樣提供實(shí)時(shí)信息。所以我們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)它會(huì)提供不符合事實(shí)的錯(cuò)誤答案，或者一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道，或者說(shuō)一些永遠(yuǎn)正確的廢話。由于這個(gè)原因，不少人唱衰 ChatGPT以及AIGC (人工智能生成內(nèi)容) 的應(yīng)用。在涉及數(shù)學(xué)等自然學(xué)科時(shí)，ChatGPT 表現(xiàn)還很不足。這主要是因?yàn)镃hatGPT是基于巨量語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練出來(lái)的,這后面的算力、算法要經(jīng)過(guò)不斷的改進(jìn)與學(xué)習(xí),在前期還需要大量的人工標(biāo)注，比如在詞組產(chǎn)生二義甚至多義的情況，在涉及種族歧視或者其他不當(dāng)言論的時(shí)候，都需要人工干預(yù)。在語(yǔ)料庫(kù)足夠大的情況下, 前期人工標(biāo)注后, ChatGPT才能表現(xiàn)得更好。ChatGPT胡編亂造最主要的原因是GPT在巨量語(yǔ)料的預(yù)訓(xùn)練中完全是以旁觀者的身份存在，缺少一個(gè)“自我”。語(yǔ)料中的內(nèi)容是客觀存在的,并不因GPT知不知道這些內(nèi)容有任何的變化。GPT只是在模仿這些內(nèi)容的生成。假設(shè)GPT語(yǔ)料中有一些案件分析文本。這些文本首先會(huì)交代一個(gè)案情,然后法官會(huì)分析解剖這個(gè)案件,給出這些案件的法律適用(法條),最后法官還會(huì)給出幾個(gè)以往的類似案例作為參照。使用ChatGPT做案件分析時(shí),它其實(shí)是在模仿語(yǔ)料中的這個(gè)過(guò)程,但如果大模型的法律法規(guī)訓(xùn)練得不夠充分，ChatGPT找不到合適法條的時(shí)候，它知道這個(gè)位置需要生成一個(gè)法條，它就會(huì)運(yùn)用它的泛化能力編造一個(gè)最像的法條。ChatGPT不會(huì)回答“我找不到合適的法條”,因?yàn)樗鼘W(xué)習(xí)模仿的語(yǔ)料文本中不會(huì)發(fā)生這樣的事情。造成ChatGPT胡編亂造的第二個(gè)原因是訓(xùn)練不充分。從某種角度來(lái)說(shuō)，胡編亂造不是大模型的一種錯(cuò)誤，而是對(duì)相關(guān)知識(shí)缺乏充分訓(xùn)練的一種中間狀態(tài)。假設(shè)人類世界的知識(shí)是有限的,大模型裝下了所有的知識(shí),并對(duì)之進(jìn)行了充分訓(xùn)練，那么絕大多數(shù)胡編亂造的情況會(huì)消失。因?yàn)榇竽Ｐ涂梢郧宄刂?/span>知識(shí)的界限在哪里，哪些是存在的，哪些是不存在的。但實(shí)際上，人類世界的知識(shí)可以說(shuō)是無(wú)限的，大模型雖然知道很多知識(shí)，但它并不知道邊界在哪里。訓(xùn)練語(yǔ)料中存在著大量的邊緣知識(shí)，出現(xiàn)的次數(shù)比較少，大模型沒(méi)有機(jī)會(huì)進(jìn)行充分的訓(xùn)練，以至于不能很好地理解、掌握這部分知識(shí)。如果在對(duì)話中涉及這部分邊緣知識(shí)，ChatGPT就會(huì)出現(xiàn)胡編亂造的現(xiàn)象。比如在問(wèn)一些關(guān)于中國(guó)影視演員資料的時(shí)候，ChatGPT明顯比百度的“文心一言”弱，這是因?yàn)檎Z(yǔ)料訓(xùn)練不夠，ChatGPT明顯缺乏中文語(yǔ)料庫(kù)的訓(xùn)練，這也是它在中文語(yǔ)境下表現(xiàn)不好的原因之一。如何解決ChatGPT胡編亂造的問(wèn)題？一是通過(guò)與外界交互式的訓(xùn)練，讓ChatGPT擁有“自我”，可以根據(jù)“自我”的狀態(tài)調(diào)整對(duì)話內(nèi)容。這樣，當(dāng)ChatGPT不擁有準(zhǔn)確地回答某些問(wèn)題的知識(shí)時(shí)，它就會(huì)回答“我不知道”。實(shí)際上，OpenAI也正走在這條路上?；?/span>于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)給了ChatGPT和外界交互的機(jī)會(huì)，它不再僅僅是一個(gè)世界的旁觀者。當(dāng)ChatGPT胡編亂造的時(shí)候，我們可以對(duì)它進(jìn)行糾正，告訴它正確的回答是“我不知道”。當(dāng)這種反饋訓(xùn)練達(dá)到足夠量級(jí)的時(shí)候，ChatGPT就可以將這種胡編亂造的場(chǎng)景和自身的知識(shí)掌握狀態(tài)聯(lián)系在一起，進(jìn)行泛化。二是讓大模型盡可能多地吸收語(yǔ)料知識(shí)，并對(duì)之進(jìn)行充分訓(xùn)練。多吸收各方面的語(yǔ)料知識(shí)就是擴(kuò)大大模型知識(shí)的范圍，使得用戶提出的問(wèn)題基本上可以落在大模型邊緣知識(shí)以內(nèi)的部分，即大模型可以充分理解的知識(shí)范疇中，充分訓(xùn)練就是讓大模型可以完全掌握并記憶住這些知識(shí)。這兩個(gè)方法看起來(lái)簡(jiǎn)單；實(shí)現(xiàn)起來(lái)并不容易；一是因?yàn)檎Z(yǔ)料庫(kù)的海量存儲(chǔ)問(wèn)題；二是因?yàn)樗懔?wèn)題；存儲(chǔ)和算力的成本非常巨大；這也是制約ChatGPT快速發(fā)展的瓶頸，國(guó)內(nèi)相關(guān)研究跟不上，產(chǎn)品表現(xiàn)很一般，最大的原因就出在存儲(chǔ)和算力上；算法和模型的差距排在其次。6 ChatGPT引發(fā)的跟風(fēng)潮流ChatGPT爆紅之后,有不少資本投資商、軟件開(kāi)發(fā)商和應(yīng)用提供商趁熱而入。其中有如下幾個(gè)原因：資本逐利的本性，都想從這波風(fēng)口中賺到不錯(cuò)的收益，不少公司想復(fù)刻這個(gè)成功的模式，從這波紅利中分得一杯羹；技術(shù)潮流緊跟者,生怕被時(shí)代拋棄；要緊緊跟著，追逐熱點(diǎn);在不具備訪問(wèn)ChatGPT的國(guó)家和地區(qū)，建立類似的技術(shù)應(yīng)用，填補(bǔ)此地的空白領(lǐng)域,占地為王；競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的恐慌和反擊。最出名的是谷歌。谷歌締造了搜索引擎的霸主帝國(guó),在人工智能方面被OpenAI反超，必定是要反擊的。谷歌的聊天機(jī)器人叫Google Bard,谷歌號(hào)稱研發(fā)這個(gè)工具已經(jīng)10年,但是發(fā)展的路子還是以前的AI開(kāi)發(fā)模式，ChatGPT發(fā)布后, 谷歌急了，勉力放出Google Bard，但效果差強(qiáng)人意，實(shí)在不能堪當(dāng)大任。國(guó)內(nèi)的百度發(fā)布了類似的產(chǎn)品“文心一言”?；?/span>于百度新一代大語(yǔ)言模型的生成式AI產(chǎn)品“文心一言”正式面世，官方展示了“文心一言”在文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成五個(gè)使用場(chǎng)景中的綜合能力?！拔男囊谎浴?某種程度上具有對(duì)人類意圖的理解能力。李彥宏也多次提及，這類大語(yǔ)言模型還遠(yuǎn)未到發(fā)展完善的階段,進(jìn)步空間很大。華為申請(qǐng)注冊(cè)NETGPT商標(biāo)。據(jù)稱，華為旗下盤(pán)古系列AI大模型即將上線，分別為NLP+大模型、CV+大模型、學(xué)計(jì)算大模型(氣象大模型)，其中NLP大模型被認(rèn)為最接近人類中文理解能力的AI大模型，而CV大模型首次兼顧了圖像判別與生成能力。醫(yī)聯(lián)推出國(guó)內(nèi)首款A(yù)I醫(yī)生medGPT，于2023年4月進(jìn)行測(cè)試，預(yù)計(jì)5月正式發(fā)布。據(jù)悉，醫(yī)聯(lián)medGPT采用大模型技術(shù)，基于醫(yī)療知識(shí)圖譜為模型提供豐富、準(zhǔn)確、結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療知識(shí),收集整理接近20億條真實(shí)醫(yī)患溝通對(duì)話、檢驗(yàn)檢測(cè)和病例信息進(jìn)行深度訓(xùn)練學(xué)習(xí),同時(shí)利用醫(yī)生真實(shí)反饋進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí),用以保障模型的推理質(zhì)量、準(zhǔn)確性與可靠性。國(guó)內(nèi)教培巨頭學(xué)而思將推出AI數(shù)學(xué)大模型MathGPT，預(yù)計(jì)年內(nèi)上線相關(guān)產(chǎn)品。MathGPT的研發(fā)，其面向全球數(shù)學(xué)愛(ài)好者和科研機(jī)構(gòu)，以數(shù)學(xué)領(lǐng)域的解題和講題算法為核心打造而成。目前，該AI數(shù)學(xué)大模型已經(jīng)取得階段性成果，并將于年內(nèi)推出基于該自研大模型的產(chǎn)品級(jí)應(yīng)用。學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)近期將上線一款“AI助手”,涵蓋作文助手、口語(yǔ)助手、閱讀助手、數(shù)學(xué)助手等相關(guān)功能,該AI產(chǎn)品于5月11日開(kāi)啟內(nèi)測(cè)。最大開(kāi)源社區(qū)Hugging Face發(fā)布了HuggingChat，有300億參數(shù)，此大模型免費(fèi)用。OpenAssistant是一個(gè)開(kāi)源的對(duì)話模型，基于Pythia和LLaMA微調(diào)而來(lái),主要用于訓(xùn)練人類標(biāo)注的數(shù)據(jù)。它的目標(biāo)是對(duì)標(biāo)ChatGPT。國(guó)內(nèi)首個(gè)類ChatGPT模型：復(fù)旦大學(xué)MOSS日前正式開(kāi)源。據(jù)介紹，MOSS是一個(gè)支持中英雙語(yǔ)和多種插件的開(kāi)源對(duì)話語(yǔ)言模型，moss-moon系列模型具有160億參數(shù)，在FP16精度下可在單張A100/A800或兩張3090顯卡運(yùn)行，在INT4/8精度下可在單張3090顯卡運(yùn)行。MOSS基座語(yǔ)言模型在約七千億中英文以及代碼單詞上預(yù)訓(xùn)練得到,后續(xù)經(jīng)過(guò)對(duì)話指令微調(diào)、插件增強(qiáng)學(xué)習(xí)和人類偏好訓(xùn)練具備多輪對(duì)話能力,以及使用多種插件的能力。阿里巴巴4月份正式宣布推出大語(yǔ)言模型“通義千問(wèn)”。“通義千問(wèn)”是一個(gè)超大規(guī)模的語(yǔ)言模型，具備多輪對(duì)話、文案創(chuàng)作、邏輯推理、多模態(tài)理解、多語(yǔ)言支持等功能。字節(jié)跳動(dòng)旗下今日火山引擎在其舉辦的“原動(dòng)力大會(huì)”上發(fā)布自研 DPU等系列云產(chǎn)品，并推出新版機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)：支持萬(wàn)卡級(jí)大模型訓(xùn)練、微秒級(jí)延遲網(wǎng)絡(luò),彈性計(jì)算可節(jié)省70%算力成本。火山引擎稱，基于自研DPU的GPU實(shí)例，相比上一代集群性能最高提升三倍以上。火山引擎總裁譚待透露，“國(guó)內(nèi)大模型領(lǐng)域的數(shù)十家企業(yè)，超過(guò)七成已經(jīng)在火山引擎云上”。大模型處在風(fēng)口浪尖上，還有很多公司在跟風(fēng)做，但實(shí)際效果并不怎么好，沒(méi)有一家能叫得響，都達(dá)不到ChatGPT的應(yīng)用水平，這其中的原因非常多。技術(shù)力量、巨大算力、巨大存儲(chǔ)、經(jīng)濟(jì)政策、法律體系等等都制約了這些技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展，某種程度上可以說(shuō)，他們還沒(méi)摸到門(mén)道。(1)不穩(wěn)定和不可解釋性。這是整個(gè)深度學(xué)習(xí)模型所具有的,“涌現(xiàn)效應(yīng)”導(dǎo)致這一問(wèn)題更加嚴(yán)重。特別在一些敏感領(lǐng)域,這一問(wèn)題更加凸顯。例如在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,機(jī)器的事故率已經(jīng)低于人類司機(jī),但為何大家還不愿意完全相信自動(dòng)駕駛呢? 因?yàn)樽詣?dòng)駕駛雖然事故率低,但是它的事故是不可解釋的。(2)知識(shí)更新。讓 ChatGPT 臨時(shí)接受新的知識(shí)比較困難。很多知識(shí)在不同的領(lǐng)域是不一樣的。我們經(jīng)常會(huì)遇到在特定場(chǎng)景需要特定知識(shí)的情況,對(duì)于ChatGPT 而言,它很難做到。(3)事實(shí)性錯(cuò)誤。事實(shí)性錯(cuò)誤是指信息不符合客觀事實(shí)，而ChatGPT無(wú)法直接了解客觀事實(shí),它只能了解語(yǔ)言。(4)輸出的同質(zhì)性。ChatGPT所做出的回答往往是人類的主流觀點(diǎn)。因?yàn)樗且粋€(gè)概率模型,它會(huì)以大概率的答案去回答它的任務(wù)。它的這種特點(diǎn)實(shí)際上有可能加劇信息繭房現(xiàn)象。(1)語(yǔ)言不再是人類的專屬。ChatGPT可以生成語(yǔ)言。那么這個(gè)意味著什么呢? 基本上可以預(yù)見(jiàn)，在未來(lái)的幾年中,互聯(lián)網(wǎng)上大部分信息將不再是人類撰寫(xiě)的。事實(shí)上，現(xiàn)在Twitter中30%以上的活躍用戶都是機(jī)器人,微博上也有大量的水軍機(jī)器人。(2)ChatGPT是否能夠創(chuàng)造新的知識(shí)，還是只將訓(xùn)練語(yǔ)料中的知識(shí)換一種更精煉和高質(zhì)量的方式進(jìn)行表達(dá)? 如果是后者的話，那么人類對(duì)于ChatGPT的使用會(huì)造成知識(shí)的收斂,降低人類知識(shí)的創(chuàng)造效率。如果 ChatGPT能夠創(chuàng)造新知識(shí)，那它則會(huì)大大加速人類獲得新知識(shí)的效率。(1)用戶隱私問(wèn)題。我們輸入的問(wèn)題，技術(shù)上是可以被ChatGPT的所有者所獲取。(2)反向影響問(wèn)題。ChatGPT會(huì)通過(guò)它所輸出的內(nèi)容，反過(guò)來(lái)影響人類文化，就是我們所說(shuō)的人性異化，人性向機(jī)器靠攏，機(jī)器向人性靠攏。(3)不當(dāng)使用。比如說(shuō)學(xué)生用ChatGPT作弊。(4)人機(jī)共生與加速極化。大模型和人類有一個(gè)典型的共生循環(huán),什么意思呢? 模型是依賴于人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練的，ChatGPT用人類說(shuō)的話做訓(xùn)練之后,他再給人類答案，并影響人類認(rèn)知。人類認(rèn)知被影響之后，又會(huì)說(shuō)新的話?！澳阌袡?quán)保持沉默,但你說(shuō)的每一句話都會(huì)成為訓(xùn)練語(yǔ)料”，新的話又變成ChatGPT新的訓(xùn)練語(yǔ)料。如此反復(fù)，就形成一個(gè)共生循環(huán)，并進(jìn)一步導(dǎo)致人工智能模型越來(lái)越像人，而人越來(lái)越像人工智能模型，向人機(jī)共生文化逼近。(5)生產(chǎn)力壟斷以及社會(huì)和國(guó)際關(guān)系重建。這一點(diǎn)恰好與區(qū)塊鏈形成對(duì)比。區(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际剑軌蛉ブ?/span>心化，打破壟斷。而ChatGPT這種大模型需要大規(guī)模的數(shù)據(jù)和算力，只有極少數(shù)的人或者機(jī)構(gòu)能夠提供這樣的服務(wù)。由于ChatGPT很大程度上來(lái)自涌現(xiàn)，沒(méi)有太多新技術(shù)。很多大的互聯(lián)網(wǎng)公司都想形成 ChatGPT等技術(shù)的壟斷，從而獲得權(quán)力，并影響社會(huì)、國(guó)際關(guān)系。回顧互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷史，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)明者Tim Berners-Lee做的最偉大的一件事就是放棄了互聯(lián)網(wǎng)專利。(6) 人工智能的社會(huì)角色與倫理地位。隨著ChatGPT越來(lái)越具有類人的特征，用戶不可避免地有將其人格化的沖動(dòng)。那么他是否會(huì)具有類人的地位？這個(gè)可能是需要考慮的問(wèn)題。2023年3月份，網(wǎng)上曝出一封千名專家的聯(lián)名信，呼吁立即停止訓(xùn)練比GPT-4更強(qiáng)大的AI系統(tǒng)，暫停期至少6個(gè)月。目前簽名的有圖靈獎(jiǎng)得主Yoshua Bengio、Stability AI首席執(zhí)行官Emad Mostaque、蘋(píng)果聯(lián)合創(chuàng)始人Steve Wozniak、紐約大學(xué)教授馬庫(kù)斯、馬斯克，以及《人類簡(jiǎn)史》作者Yuval Noah Harari等。公開(kāi)信表示，大量研究表明，得到頂級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室的認(rèn)可、具有人類競(jìng)爭(zhēng)智能的AI系統(tǒng)，可能對(duì)社會(huì)和人類構(gòu)成深遠(yuǎn)的風(fēng)險(xiǎn)。正如廣泛認(rèn)可的Asilomar AI原則中所述，高級(jí)AI可能意味著地球生命史的深刻變化，我們應(yīng)該投入相應(yīng)的考量和資源，對(duì)之進(jìn)行規(guī)劃和管理。不幸的是，到現(xiàn)在為止，還沒(méi)有任何人采取行動(dòng)。最近幾個(gè)月，全球AI實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)完全失控，它們瘋狂地開(kāi)展AI競(jìng)賽，開(kāi)發(fā)和部署更強(qiáng)大的AI，而沒(méi)有任何人可以理解、預(yù)測(cè)、控制這些 AI，連它們的創(chuàng)造者都不能。在這6個(gè)月內(nèi)，所有AI實(shí)驗(yàn)室和獨(dú)立學(xué)者都應(yīng)該合力開(kāi)發(fā)一套共享安全協(xié)議，用于高級(jí)AI的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。協(xié)議完成后，應(yīng)該由獨(dú)立的外部專家進(jìn)行嚴(yán)格的審計(jì)和監(jiān)督。協(xié)議必須確保這些AI系統(tǒng)毋庸置疑的安全。這并不是說(shuō)，我們要絕對(duì)暫停AI的開(kāi)發(fā)，只是說(shuō)，我們應(yīng)該從危險(xiǎn)的競(jìng)賽中退后一步，轉(zhuǎn)向具有涌現(xiàn)能力、更大、不可預(yù)測(cè)的黑箱模型。8 ChatGPT對(duì)圖書(shū)館行業(yè)的影響ChatGPT對(duì)各個(gè)行業(yè)形成了沖擊，筆者以圖書(shū)館工作為例，試圖闡述它在哪些方面可以幫助圖書(shū)館更好地完成工作,或者換個(gè)說(shuō)法：ChatGPT可以取代哪些圖書(shū)館現(xiàn)有的工作。首當(dāng)其沖的是咨詢崗位工作。圖書(shū)館工作之一就是為讀者提供信息咨詢服務(wù),除了那些需要深度分析的學(xué)科問(wèn)題，對(duì)于一般知識(shí)性、認(rèn)知性問(wèn)題，ChatGPT可以做得非常好。在GPT-4出現(xiàn)后，基于AI的知識(shí)圖譜功能,在一些深層次服務(wù)方面，GPT表現(xiàn)也非常搶眼,況且GPT-5已經(jīng)呼之欲出，在咨詢、專題等服務(wù)上，GTP極有可能替代圖書(shū)館咨詢崗位。至少目前來(lái)看，ChatGPT已經(jīng)成為咨詢業(yè)的左膀右臂。
圖書(shū)館給讀者提供信息查詢服務(wù)，查詢的主要是紙本書(shū)目信息、電子圖書(shū)、各種電子數(shù)據(jù)庫(kù)中的論文,以及視頻、圖片等信息。讀者使用查詢途徑一般是通過(guò)OPAC檢索、統(tǒng)一檢索平臺(tái)或者單獨(dú)進(jìn)入某一個(gè)系統(tǒng)去檢索。就目前ChatGPT的能力來(lái)說(shuō),它能夠做到更好的信息融合。比如問(wèn)一本書(shū)的情況,它極有可能提供的不僅僅是圖書(shū)的基本信息,如題名、作者、出版社、館藏地點(diǎn)等信息,還能提供圖書(shū)的簡(jiǎn)介、評(píng)價(jià)、評(píng)分、銷售狀況、作者信息的拓展、相關(guān)圖書(shū)推薦、學(xué)術(shù)領(lǐng)域動(dòng)態(tài)、學(xué)術(shù)信息推薦，等等。
圖書(shū)館為讀者提供查收查引、科技查新等信息服務(wù)。經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)訓(xùn)練的 ChatGPT，能為這項(xiàng)工作起到非常有效的幫助，在檢索和信息聚合方面，ChatGPT表現(xiàn)確實(shí)比較亮眼。當(dāng)然,這項(xiàng)工作要做得好,還需要ChatGPT在國(guó)內(nèi)落地應(yīng)用,并且有很多人前期給它“喂”過(guò)一定量的數(shù)據(jù),進(jìn)行糾錯(cuò)、反饋、標(biāo)引等工作。
圖書(shū)的編目分類組織工作一直以來(lái)是圖書(shū)館的核心業(yè)務(wù)之一,是圖書(shū)館專業(yè)的體現(xiàn)、安身立命之本。圖書(shū)館從手工管理年代進(jìn)入電腦網(wǎng)絡(luò)管理、數(shù)字化時(shí)代，到如今的智慧圖書(shū)館階段，經(jīng)歷了很多工作方式和應(yīng)用的轉(zhuǎn)型。越來(lái)越多的新技術(shù)進(jìn)入圖書(shū)館，如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等。下一代圖書(shū)館管理系統(tǒng)已經(jīng)融入很多人工智能技術(shù),比如在編目模塊,已經(jīng)有廠商和圖書(shū)館人員聯(lián)合研制自動(dòng)編目系統(tǒng)。研究ChatGPT、GPT-4,以及爆出來(lái)的GPT-5特性,在圖書(shū)編目、信息分類、信息組織方面，GPT一定會(huì)大有所為，人工智能編目不是遙遠(yuǎn)的夢(mèng)。
閱讀推廣、圖書(shū)推薦、活動(dòng)策劃也是圖書(shū)館的工作內(nèi)容之一。ChatGPT已經(jīng)能勝任上述工作，甚至不用GPT-4，更不用說(shuō)GPT-5了,效果遠(yuǎn)超人工寫(xiě)的文案。在網(wǎng)絡(luò)上,通過(guò)搜索引擎我們可以查到大量書(shū)評(píng)、各種活動(dòng)總結(jié)、活動(dòng)文案、圖書(shū)推薦語(yǔ)等，豆瓣、知乎、百度文庫(kù)和稻殼網(wǎng)等平臺(tái)就可以滿足我們的需求,而把大量數(shù)據(jù)進(jìn)行吸收、融合、訓(xùn)練,繼而產(chǎn)出非常好的輸出效果就是ChatGPT的強(qiáng)項(xiàng)了。
除了對(duì)實(shí)體圖書(shū)資料的傳送需要借助人工，文獻(xiàn)傳遞等通過(guò)網(wǎng)絡(luò)處理的工作，人工智能完全可以勝任。在電子文獻(xiàn)傳遞方面,目前很多傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)就可以做到,利用ChatGPT能讓這項(xiàng)工作更加出彩,效果就類似于你在微信群或者QQ群向別人索取電子文獻(xiàn)一樣。
圖書(shū)館各種活動(dòng)都會(huì)有展板、易拉寶展示等需求。根據(jù)國(guó)外網(wǎng)友利用GPT-4加插件生成的各種圖像看，GPT-4已經(jīng)達(dá)到了以假亂真的效果。據(jù)IT之家圖文報(bào)道，一個(gè)國(guó)外網(wǎng)友提問(wèn) GPT-4：請(qǐng)給我提供一桌葷素兼?zhèn)?、營(yíng)養(yǎng)豐富的美食圖，生成的圖像令人滿意。國(guó)外一位寶藏網(wǎng)友發(fā)布了一篇神帖,她花了整整一周的時(shí)間，利用ChatGPT生成了許多「數(shù)字/藝術(shù)」相關(guān)主題的提示，然后生成了超過(guò)1.2K 的Midjourney美圖。這篇文章題名是《免費(fèi)，終極ChatGPT提示+Midjourney寶藏神圖，1200+圖片和咒語(yǔ),震撼人心》,感興趣的人可以去看看。
圖書(shū)館還有很多其他服務(wù)，或多或少都可以借助ChatGPT完成得更好,甚至可能被它直接替代。
9 結(jié)語(yǔ)
ChatGPT還在迅猛發(fā)展，各種消息層出不窮。我們看到了人工智能的飛速發(fā)展，也看到了一些人的質(zhì)疑，以及質(zhì)疑后面資本的力量。但無(wú)論如何，ChatGPT的成功，歸根結(jié)底是人類智慧的勝利。
ChatGPT的出現(xiàn)，使得人工智能由感知智能進(jìn)入認(rèn)知智能，改變了此前簡(jiǎn)單的人機(jī)關(guān)系，開(kāi)創(chuàng)人機(jī)合作的新時(shí)代。雖然ChatGPT具有優(yōu)異的對(duì)話性能，但我們?nèi)砸逍训卣J(rèn)識(shí)到，人類對(duì)于自然語(yǔ)言的理解，除了依靠語(yǔ)言內(nèi)部各種關(guān)系的知識(shí)，還需要依靠外部物理世界、外部精神世界和外部社會(huì)歷史世界等背景知識(shí)?？v觀從圖靈測(cè)試到ChatGPT人工智能中人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)的歷程，其背后數(shù)據(jù)資源、技術(shù)迭代和科學(xué)范式都發(fā)生了巨大的變化。人工智能借由人機(jī)對(duì)話深度介入語(yǔ)言生活。面對(duì) ChatGPT 的進(jìn)擊，我們應(yīng)該積極面對(duì)，主動(dòng)擁抱。幾十年來(lái)信息革命的歷程證明了技術(shù)的突破對(duì)人類生活和科學(xué)研究的巨大推動(dòng)力，不管是增量型進(jìn)步還是顛覆性創(chuàng)新，不管是坦途還是曲徑，事物的發(fā)展總是波浪式前進(jìn)、螺旋式上升的。對(duì)于我們相關(guān)的從業(yè)者來(lái)說(shuō)，研究自己行業(yè)的特性，把它和新出現(xiàn)的技術(shù)有效結(jié)合起來(lái)，可以幫助我們更好地發(fā)展。
