此刻，ChatGPT的火熱程度已經(jīng)無需多言。11月30日上線，上線一周獲得百萬注冊(cè)用戶，成為史上最快到百萬用戶的產(chǎn)品；1月23日，微軟確認(rèn)了對(duì)ChatGPT母公司OpenAI的新一輪數(shù)十億美元投資；2月4日，ChatGPT版搜索引擎曾悄然上線，但幾分鐘又后迅速下線；2月6日，谷歌預(yù)告其智能對(duì)話機(jī)器人Bard即將上線；然而今天，北京時(shí)間2月8日，微軟緊急推出由OpenAI提供技術(shù)支持的最新版Bing（中文名“必應(yīng)”）搜索引擎和Edge瀏覽器。火從產(chǎn)品本身，燒到了各個(gè)領(lǐng)域，從硅谷點(diǎn)燃了全球。從Google指數(shù)上看，ChatGPT在全球的熱度指數(shù)激增；從創(chuàng)投圈來看，2023年開年以來，賽道內(nèi)初創(chuàng)公司受投資者持續(xù)追捧。1月，有消息稱前OpenAI員工創(chuàng)辦的Anthropic即將獲得3億美元投資，而這一投資者在本月被證實(shí)是谷歌；前谷歌員工創(chuàng)辦的Character.AI也在當(dāng)月稱已與多個(gè)投資方就本輪融資進(jìn)行討論；在中國的農(nóng)歷年后，每一個(gè)投資人都開始尋找中國的ChatGPT。毋庸置疑，背后最大贏家是ChatGPT的母公司OpenAI，以及“再生父母”微軟。而二者的關(guān)系也可以追溯到更早。一個(gè)問題浮出水面：為什么會(huì)是ChatGPT？為什么是OpenAI？畢竟，志在實(shí)現(xiàn)通用人工智能目標(biāo)的公司可不止OpenAI一家，ChatGPT也并不是近年來唯一一個(gè)掀起AI熱潮的對(duì)話機(jī)器人。2016年，微軟在Twitter上發(fā)布了Tay，2022年8月，Meta推出了BlenderBot 3，但均由于聊天對(duì)話存在偏見、種族歧視、反猶語言等問題而飽受詬病。Tay上線后不到24小時(shí)就匆匆下架。谷歌也早在2021年5月就公布了LaMDA，但遲遲未作為產(chǎn)品發(fā)布。
本文，36氪試圖回答一些問題：ChatGPT何以免去AI對(duì)話固有的道德、法律非議？為什么OpenAI能夠成為破局者？手握海量數(shù)據(jù)和大量計(jì)算資源的科技巨頭如谷歌、Meta敗陣而歸，AIGC賽道創(chuàng)業(yè)公司不勝枚舉，OpenAI為何能夠拔得頭籌？微軟持續(xù)多次豪擲百億，野心到底是什么？
錢和所有AI技術(shù)的關(guān)系都是必要不充分條件：錢不一定能砸出AI突破性進(jìn)展，但是沒錢一定做不出來。
這條對(duì)OpenAI一樣使用。對(duì)AI研發(fā)企業(yè)而言，無論是NLP模型的開發(fā)和訓(xùn)練，以及后續(xù)AI服務(wù)提供所需擔(dān)負(fù)的算力成本和運(yùn)營成本，還是需要向頂尖科研人員支付的薪酬都是高昂的。
AI實(shí)現(xiàn)路徑條條不同，OpenAI又選擇了一條更燒錢的技術(shù)路徑——通過增加數(shù)據(jù)量、提高算力來提升模型性能。僅2022年，OpenAI就花費(fèi)了約5.44億美元，而收入僅為3600 萬美元。
這樣的“賬”顯然不是一般創(chuàng)業(yè)公司所負(fù)擔(dān)得了。但好在，從創(chuàng)立那天開始，OpenAI就不缺錢。
2015年OpenAI 成立之初，與創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)背景同樣矚目的是眾星云集的投資者名單和高達(dá)10億美元的啟動(dòng)資金，這其中包括Elon Musk 、Peter Thiel 和PayPal校友、LinkedIn聯(lián)合創(chuàng)始人Reid Hoffman 等多位硅谷重量級(jí)人物的資金支持。2016年，Y Combinator又追加了12萬美元的種子前輪投資。
相比之下，Google 2014年收購DeepMind僅花費(fèi)了4億美元。
OpenAI 管理層并不滿足于此。為滿足呈指數(shù)級(jí)增長的計(jì)算資源需求，這些資金或許遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠：以GPT-3為例，2020年，大型語言模型GPT-3的發(fā)布使OpenAI在AIGC領(lǐng)域初露頭角。聊天機(jī)器人ChatGPT正是在此模型基礎(chǔ)上構(gòu)建的。相較于2019年2月發(fā)布的GPT-2，GPT-3的模型能力得到了顯著提升，易用性、安全性有了明顯改進(jìn)，在文案寫作和總結(jié)、翻譯、對(duì)話等任務(wù)中的表現(xiàn)都更加優(yōu)異。也正因此，GPT-3成為了OpenAI首個(gè)開放商用測(cè)試的語言模型。GPT-3和GPT-2的最大區(qū)別在于模型規(guī)模更大——GPT-2擁有15億參數(shù)，GPT-3則擁有1750億參數(shù)，模型訓(xùn)練使用的數(shù)據(jù)量高達(dá)0.4萬億token。然而，和模型規(guī)模、訓(xùn)練數(shù)據(jù)量一樣增長的，是GPT-3的模型訓(xùn)練成本。有數(shù)據(jù)顯示，GPT-3的單次訓(xùn)練成本高達(dá)460萬美元。
OpenAI瘋狂碼算力的燒錢速度的確超乎想象。根據(jù)2020年發(fā)表于MIT Technology Review上的一篇針對(duì)OpenAI的采訪報(bào)道，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人Greg Brockman稱，公司早在2017年就意識(shí)到保持非營利組織在財(cái)務(wù)上是不可持續(xù)的。
為滿足日益增長的資金需求，2019年3月，成立四年后的OpenAI 設(shè)立OpenAI LP，從非盈利公司轉(zhuǎn)型為有限盈利公司，并緊接著在7月宣布了微軟的10億美元注資。此外，OpenAI 同年還獲得了來自Khosla Ventures、Reid Hoffman Foundation、Matthew Brown Companies的投資。
在2023年微軟確認(rèn)追加數(shù)十億美元投資前，OpenAI 已完成六次融資。GPT-3、DALL·E 2圖像生成器、ChatGPT這三個(gè)關(guān)鍵產(chǎn)出正是在OpenAI完成組織變革和一系列吸金動(dòng)作后陸續(xù)推出的。
看到這里，或許有人會(huì)疑惑，既然AI燒錢人盡皆知，為什么連谷歌收購DeepMind都只花了4億，而OpenAI卻能以“十億”為單位不停拿錢？
種種夸張吸金動(dòng)作背后，答案指向一個(gè)天才——Sam Altman。
2019年3月，Sam Altman接管OpenAI LP，改變了OpenAI的融資策略，進(jìn)一步給了OpenAI燒錢的底氣。Sam Altman的獨(dú)特經(jīng)歷賦予了他敏銳的商業(yè)嗅覺和出色的融資能力，使其成為了接管OpenAI LP的不二人選。
盡管Sam Altman也是技術(shù)出身，但他并不單純關(guān)注技術(shù)進(jìn)步，而是在注重效率和產(chǎn)出的同時(shí)，更加看中能夠通過技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)的價(jià)值創(chuàng)造。
Altman的天才屬性自小就有體現(xiàn)。從8歲起就開始學(xué)習(xí)編程，在預(yù)科畢業(yè)進(jìn)入斯坦福大學(xué)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)兩年后，Altman和同學(xué)輟學(xué)創(chuàng)辦了Loopt——一款用于共享實(shí)時(shí)位置的應(yīng)用程序。然而，影響其后續(xù)職業(yè)走向的并非Loopt本身，而是作為Loopt投資方之一的Y Combinator。
依靠從Loopt挖到的第一桶金，Altman轉(zhuǎn)而投身于風(fēng)投事業(yè)，于2012年創(chuàng)辦了Hydrazine Capital，將籌得的大部分資金投向了Y Combinator投資的公司。
2014年，年僅28歲的Altman接任Paul Graham的Y Combinator總裁一職，并于次年登榜《福布斯》30歲以下風(fēng)險(xiǎn)投資人TOP 30榜單。在任期間，Altman致力于為理工科創(chuàng)業(yè)公司提供機(jī)遇，關(guān)注能夠在實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破后獲得巨大潛在回報(bào)的深科技領(lǐng)域，包括核聚變、量子計(jì)算。
據(jù)他所說，通用人工智能，也是其中之一。Sam Altman認(rèn)為，AI將引領(lǐng)新一代技術(shù)革命，而通用人工智能是需要讓所有人都能享受到技術(shù)革命帶來的紅利。在2022年9月Greymatter的一集播客中, Greylock合伙人、領(lǐng)英創(chuàng)始人Reid Hoffman與Altman圍繞下一代AI技術(shù)展開了探討。Altman稱“AI是一個(gè)可以孵化出無數(shù)工具，推動(dòng)各行各業(yè)前進(jìn)的基礎(chǔ)平臺(tái)?！?/span>
也就是說，Altman認(rèn)為在底層人工智能技術(shù)的加持下，將會(huì)產(chǎn)生更多的，基于特定行業(yè)的具體應(yīng)用場(chǎng)景，幫助行業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)變革。這也意味著，最后可以獲得最大收益的是能夠率先搭建技術(shù)領(lǐng)先的基礎(chǔ)AI模型，并先發(fā)制人，以開放API的形式，吸引各行業(yè)企業(yè)基于基礎(chǔ)模型開發(fā)具體AI應(yīng)用的企業(yè)。
憑借自身對(duì)AI行業(yè)的獨(dú)特理解，以及從業(yè)多年對(duì)科技創(chuàng)投圈興奮點(diǎn)的把控，Sam Altman顯然向硅谷完美講述了他所認(rèn)為的OpenAI的高估值故事，并在組織變革的關(guān)鍵時(shí)點(diǎn)成功將微軟拉入局中，為這一估值故事背書。
事實(shí)上，在Sam Altman成為OpenAI LP掌舵人后，OpenAI 的發(fā)展策略——先發(fā)制人以獲取先動(dòng)優(yōu)勢(shì)，也正是參照Altman對(duì)行業(yè)未來的設(shè)想進(jìn)行的。
一方面，正如Sam Altman所說，OpenAI的戰(zhàn)略選擇是“先做最有信心能成功的事情，然后分出10%的資源進(jìn)行成功確定性更低的探索工作”。通過迅速推出市場(chǎng)可感知的AI技術(shù)進(jìn)步，并展現(xiàn)出商業(yè)化前景的產(chǎn)品：AI圖像生成工具DALL·E 2、AI聊天機(jī)器人ChatGPT，OpenAI在聲量上已經(jīng)秒殺一眾科技巨頭。在DALL·E 2正式開放注冊(cè)后，用戶數(shù)高達(dá) 150 多萬，這一數(shù)字在一個(gè)月后翻了一倍。而ChatGPT的月活用戶數(shù)更是在上線后兩個(gè)月就突破了一億。ChatGPT的病毒式增長也為OpenAI提供了有助于模型優(yōu)化的大量用戶數(shù)據(jù)。
另一方面，盡管圍繞OpenAI是否仍然“Open”的爭論仍未停息，但是早在推出GPT-3的時(shí)候，OpenAI就開啟了小規(guī)模的商業(yè)測(cè)試，并逐步開放API接口。據(jù)路透社報(bào)道，迄今為止，已有多家企業(yè)，甚至競爭對(duì)手在OpenAI上構(gòu)建應(yīng)用程序，其中一些企業(yè)已借此實(shí)現(xiàn)了用戶數(shù)量和營業(yè)收入的增長。文案生成平臺(tái)Jasper就是其中之一。根據(jù)TechCrunch報(bào)道，據(jù)Jasper CEO Dave Rogenmoser 稱，截至2022年10月，Jasper用戶數(shù)量已超7萬，在推出后一年內(nèi)就創(chuàng)造了約4500萬美元的收入，并預(yù)計(jì)將會(huì)在2022 年底實(shí)現(xiàn)收入翻番。
無疑，Sam Altman在商業(yè)上的極強(qiáng)天賦，為OpenAI贏得了時(shí)間、資源和錢，而時(shí)間、資源、錢，又逐漸量變積累，在ChatGPT推出之時(shí)爆發(fā)。微軟成為最大贏家前，也曾陪OpenAI走過漫漫長夜1月，微軟確認(rèn)三度投資OpenAI，金額數(shù)十億美元；2月8日，微軟整合ChatGPT產(chǎn)品至其搜索引擎產(chǎn)品Bing當(dāng)中。
不少人認(rèn)為，現(xiàn)在微軟已經(jīng)成為ChatGPT背后的最大贏家：
從投資角度，在收回投資之前，微軟將獲得OpenAI 75%的利潤分成，之后微軟將持有OpenAI 49%的股份，OpenAI一旦開始盈利，在返還First close partners（FCP）后，75%的盈利將回報(bào)給微軟；
從商業(yè)競爭角度，此前多年谷歌一直占有全球90%搜索引擎的份額，而微軟此次和Bing聯(lián)動(dòng)，或?qū)⒏淖兓ヂ?lián)網(wǎng)商業(yè)格局。
而當(dāng)我們把視線收回到2019年，微軟第一次給OpenAI 10億美元時(shí)，或許并沒有想到自己將成為最大贏家。
微軟和OpenAI的前世今生起源已久。迄今為止，微軟已經(jīng)完成了分別于2019年、2021年對(duì)OpenAI承諾的兩筆投資。今年1月宣布的第三筆數(shù)十億美元投資意味著微軟和OpenAI的進(jìn)一步深度綁定。
如今看來，資金投入僅是微軟和OpenAI合作的第一層；微軟押注OpenAI也絕非謀求未來利潤回報(bào)這么簡單。
一方面，OpenAI亟需算力投入和商業(yè)化背書。為拉動(dòng)微軟入局，Sam Altman做了不少努力。在接管OpenAI LP后，Altman多次飛往西雅圖與微軟CEO Satya Nadella進(jìn)行交談。
另一方面，微軟2016年推出Tay聊天機(jī)器人受挫后，在AI技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用方面日漸式微，在基礎(chǔ)研究層面也尚無具備廣泛影響力的產(chǎn)出，亟需尋求技術(shù)突破，以重獲AI競爭力。
2019年微軟首次注資OpenAI后，雙方開始在微軟的Azure云計(jì)算服務(wù)上合作開發(fā)人工智能超級(jí)計(jì)算技術(shù)。同時(shí)，OpenAI逐漸將云計(jì)算服務(wù)從谷歌云遷移到Azure。有報(bào)道指出，OpenAI每年在微軟云服務(wù)上模型訓(xùn)練花費(fèi)約為7000萬美元，構(gòu)成了微軟向OpenAI投資的重要部分。
有了微軟云的加持，OpenAI碼算力的能力和底氣日漸增長，第一個(gè)突破性成果GPT-3隨之于2020年問世。同年，微軟買斷了GPT-3基礎(chǔ)技術(shù)的獨(dú)家許可，并獲得了技術(shù)集成的優(yōu)先授權(quán)，將GPT-3用于Office、搜索引擎Bing和設(shè)計(jì)應(yīng)用程序Microsoft design等產(chǎn)品中，以優(yōu)化現(xiàn)有工具，改進(jìn)產(chǎn)品功能。
2021年微軟再次投資，雙方合作關(guān)系正式進(jìn)入第二階段，從合作探索期進(jìn)入蜜月期。一方面，作為OpenAI的獨(dú)家云提供商，在Azure中集中部署OpenAI開發(fā)的GPT、DALLE、Codex等各類工具。這也形成了OpenAI最早的收入來源——通過Azure向企業(yè)提供付費(fèi)API和AI工具。
與此同時(shí)，擁有OpenAI新技術(shù)商業(yè)化授權(quán)，微軟開始將OpenAI工具與自有產(chǎn)品進(jìn)行深度集成，并推出相應(yīng)產(chǎn)品。例如，2021年6月基于Codex，微軟聯(lián)合OpenAI、GitHub 推出了AI代碼補(bǔ)全工具GitHub Copilot。該產(chǎn)品于次年6月正式上線，以月付費(fèi)10 美元或年付費(fèi)100美元的形式提供服務(wù)。
2022年，微軟開始通過Edge瀏覽器和Bing搜索引擎在部分國家和地區(qū)提供基于AI圖像生成工具DALLE開發(fā)的Image creator新功能。同年10月，微軟宣布將推出視覺設(shè)計(jì)工具M(jìn)icrosoft designer。
而今年公布的微軟對(duì)OpenAI的第三次出手，徹底拉開了AI軍備競賽的帷幕，也標(biāo)志著OpenAI新技術(shù)商業(yè)化進(jìn)入了新的階段。
從現(xiàn)有結(jié)果來看，通過指數(shù)級(jí)增長的計(jì)算資源投入，來實(shí)現(xiàn)技術(shù)持續(xù)改進(jìn)，以量變推動(dòng)質(zhì)變，這一以快制勝的路徑是OpenAI在這一階段作出的正確選擇。
對(duì)微軟而言，不管OpenAI未來是否會(huì)在達(dá)成承諾的投資回報(bào)后拿回經(jīng)營主動(dòng)權(quán)，至少目前看來，微軟已經(jīng)靠“借力打力”在AI領(lǐng)域扳回一城。
先做、砸錢、大廠資源一樣不落，Google為什么步步被壓？誠如上文所言，在OpenAI造夢(mèng)途中，和Sam Altman的掌舵同樣不可或缺的，自然是以“首選商業(yè)合作伙伴”身份入局的微軟。也是因此，全世界關(guān)注者都無法不將“OpenAI x 微軟”與“DeepMind x 谷歌”這兩對(duì)“CP”做對(duì)比，而雙方也更是如此，不少人推測(cè)，商業(yè)軍備戰(zhàn)已經(jīng)拉開序幕。在OpenAI與微軟的“步步緊逼”之下，Google早已一改ChatGPT剛發(fā)布時(shí)事不關(guān)己的態(tài)度：2022年底，從發(fā)布“紅色警報(bào)”，召開AI戰(zhàn)略會(huì)議，到指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊(duì)的工作重心向AI產(chǎn)品開發(fā)和發(fā)布傾斜，再到被曝出已退出一線多年的兩位創(chuàng)始人緊急回歸參與戰(zhàn)術(shù)制定，Google顯然已經(jīng)在戰(zhàn)略層面上重視OpenAI和微軟對(duì)公司核心業(yè)務(wù)和市場(chǎng)地位的威脅。戰(zhàn)略緊急調(diào)整，反映到行動(dòng)上，更值得玩味：今年1月，被Google收購的DeepMind宣布ChatGPT競品Sparrow內(nèi)測(cè)版將于本年度上線。英國金融時(shí)報(bào)2月3日?qǐng)?bào)道，Google已經(jīng)向投資前OpenAI員工創(chuàng)辦的初創(chuàng)企業(yè)Anthropic投資3億美元；同時(shí)，在微軟將推出內(nèi)嵌ChatGPT的新版搜索引擎Bing這一消息滿天飛的情況下，Google緊急宣布將于2月8日召開AI與搜索發(fā)布會(huì)。此外，就在2月6日——發(fā)布會(huì)即將舉行的兩天前，Google CEO Sundar Pichai提前透露，基于LaMDA開發(fā)的AI對(duì)話服務(wù)Bard將和輕量版本的LaMDA一同發(fā)布。LaMDA是Google 2021年5月推出的，專攻對(duì)話生成的大型語言模型。此時(shí)，距離LaMDA的首次發(fā)布，已經(jīng)過去了近兩年。LaMDA發(fā)布時(shí)間早于ChatGPT一年多，介于OpenAI 推出GPT-3和InstructGPT的時(shí)間點(diǎn)之間。InstructGPT是OpenAI 基于GPT-3微調(diào)得出的優(yōu)化模型，在模型訓(xùn)練中加入了人類評(píng)價(jià)和反饋數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)，以產(chǎn)出更簡潔易懂的自然語言文本。LaMDA能夠調(diào)用的參數(shù)量與GPT-3旗鼓相當(dāng)。和ChatGPT一樣，LaMDA可以為用戶提出的問題提供更自然、更合理的回答。同時(shí)，相較于ChatGPT，LaMDA還具備實(shí)時(shí)調(diào)用外部知識(shí)源的能力，這一特征也將賦予Bard優(yōu)于ChatGPT的時(shí)效性價(jià)值。由于ChatGPT模型訓(xùn)練未涵蓋2021年之后的數(shù)據(jù)，其目前無法提供這樣的基于實(shí)時(shí)信息的回答。事實(shí)上，仔細(xì)梳理OpenAI和Google 在大型語言模型研發(fā)方面的成果線，不難發(fā)現(xiàn)，近年來雙方一直呈現(xiàn)勢(shì)均力敵的扭打態(tài)勢(shì)。甚至在大型語言模型領(lǐng)域，Google才是那個(gè)更早一步有所作為的一方。
Google與OpenAI大型語言模型研發(fā)大事記
2017年6月，Google推出了能調(diào)用6500萬參數(shù)的Transformer模型，并將模型首次用于理解人類語言，開創(chuàng)了自然語言處理的新篇章。OpenAI的自然語言模型GPT系列以及DeepMind推出的能夠預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)3D結(jié)構(gòu)的AlphaFold，都是在Transformer模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建的。如此看來，從技術(shù)、資金實(shí)力，以及研究團(tuán)隊(duì)層面來看，Google都并不遜于OpenAI。既然如此，是什么延緩了Google開放LaMDA，推出AI聊天機(jī)器人的步伐，以至于陷入了OpenAI反客為主的被動(dòng)境地？究其原因，Google在研發(fā)和成果應(yīng)用兩個(gè)層面做出了與OpenAI截然不同的決策：賽馬、創(chuàng)新 VS 小步快跑、專一。造成這一決策差異的，是兩家公司本身的特征，包括公司固有的組織形式和現(xiàn)有市場(chǎng)地位等。在研發(fā)層面，盡管在2018年到2021年間，雙方都注重通過增加模型規(guī)模來實(shí)現(xiàn)性能提升，但Google內(nèi)部研發(fā)團(tuán)隊(duì)采用賽馬制，也就是同時(shí)有多個(gè)進(jìn)行類似研究的團(tuán)隊(duì)。因此，Google對(duì)Transformer模型變體的研究以及相關(guān)垂直領(lǐng)域工具的研發(fā)是多線并行的，即從不同方向進(jìn)行探索。這也使得雖然Google研究產(chǎn)出較多，創(chuàng)新性較高，采用的具體技術(shù)路線差異較大，但是缺乏聚焦，以至于一些研究成果僅僅停留在學(xué)術(shù)層面，而未能進(jìn)行下一步應(yīng)用。而OpenAI選擇了小步快跑的專一路線，即OpenAI專注于在GPT系列上實(shí)現(xiàn)模型性能的迭代提升，以及基于GPT系列的垂直領(lǐng)域工具研發(fā)。OpenAI于2016年確立了兩個(gè)主要目標(biāo)：制造通用機(jī)器人和使用自然語言的聊天機(jī)器人。但是，從GPT-1發(fā)布之后，OpenAI逐漸將所有重心轉(zhuǎn)向大型語言模型的研發(fā)上。有了研究聚焦，在一定程度上加速了研發(fā)和技術(shù)商業(yè)化進(jìn)程。在成果應(yīng)用層面，創(chuàng)業(yè)公司的步子反而邁得會(huì)更大，與微軟結(jié)盟后，OpenAI采取了更加激進(jìn)的新技術(shù)商業(yè)化策略，進(jìn)一步將大量精力投入到能夠迅速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用的新技術(shù)研發(fā)和新產(chǎn)品開發(fā)方面。這也是OpenAI員工出走的原因：在模型尚不完善的情況下，就急于進(jìn)行商業(yè)化落地。而有趣的是，部分Google員工出走的原因恰恰又是Google在新技術(shù)商業(yè)化方面過于保守。保守的原因之一是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避，包括由于生成內(nèi)容可能產(chǎn)生種族偏見、性別歧視等有害內(nèi)容的道德風(fēng)險(xiǎn)，用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)可能涉及的版權(quán)、引用溯源等法律風(fēng)險(xiǎn)，以及由于生成內(nèi)容包含虛假信息而損害用戶對(duì)公司信任度的風(fēng)險(xiǎn)。考慮到上述潛在風(fēng)險(xiǎn)，Google一直對(duì)AI聊天機(jī)器人、AI圖像生成工具等產(chǎn)品及相關(guān)模型的開放持謹(jǐn)慎態(tài)度。背靠Google的DeepMind也是如此。以至于，LaMDA和Sparrow兩個(gè)大型語言模型，以及Imagen、Parti、Muse這三個(gè)文本-圖像生成模型遲遲未上線。但光腳不怕穿鞋，一直以來都是如此。同樣的風(fēng)險(xiǎn)OpenAI自然也會(huì)面臨，但OpenAI的做法似乎表明其并不介意承擔(dān)此類風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)然，可能一部分原因是，OpenAI確實(shí)在一定程度上保留了技術(shù)開源的初心，但也需承認(rèn)，相較于Google，缺錢燒的OpenAI更需要快速實(shí)現(xiàn)新技術(shù)商業(yè)化。商業(yè)落地后的種種事實(shí)也表明，種族偏見、缺乏真實(shí)性等問題以及藝術(shù)工作者、教育機(jī)構(gòu)的批判并不會(huì)妨礙OpenAI加速新技術(shù)商業(yè)化的決策。2021年開始，OpenAI陸續(xù)推出了DALL-E、Codex、ChatGPT這一系列基于GPT-3新的垂直領(lǐng)域應(yīng)用，并試圖通過直接提供相應(yīng)工具或授權(quán)微軟將其集成于現(xiàn)有產(chǎn)品中的方式來賺取收入。保守的第二個(gè)原因則更隱晦，對(duì)于核心業(yè)務(wù)和市場(chǎng)地位較為穩(wěn)定的Google而言，需要更審慎地評(píng)估新技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用實(shí)際能夠?yàn)楣緞?chuàng)造的價(jià)值。除了涉及新技術(shù)商業(yè)化本身的成本收益權(quán)衡，Google還需要考量其可能對(duì)現(xiàn)有核心業(yè)務(wù)的影響，比如新產(chǎn)品的推出是否會(huì)蠶食搜索引擎市場(chǎng)，進(jìn)而影響Google的主要收入來源——背靠搜索引擎的廣告業(yè)務(wù)。因此，Google近年來主要將新技術(shù)用于現(xiàn)有產(chǎn)品的功能改進(jìn)和優(yōu)化。事實(shí)證明，在瞬息萬變的商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)，沒人會(huì)替你的保守買單。Google真正急眼的原因，是看到ChatGPT迅速吸引用戶的能力——ChatGPT上線僅5天用戶量就突破100萬。截止今年一月底，ChatGPT月活用戶已經(jīng)突破1億。這樣的能力，在OpenAI決定向Google核心業(yè)務(wù)和市場(chǎng)地位發(fā)起挑戰(zhàn)后，可能會(huì)對(duì)Google造成不可預(yù)料的負(fù)面影響。這樣一來，Google需要作出的權(quán)衡反而更加簡單明了：相較于新技術(shù)商業(yè)化由于潛在風(fēng)險(xiǎn)、蠶食現(xiàn)有業(yè)務(wù)可能造成的經(jīng)濟(jì)損失，如果不這樣做，是否將面臨更大的，不可挽回的經(jīng)濟(jì)損失。Google的戰(zhàn)略回應(yīng)已經(jīng)說明，此刻，在它看來，將新技術(shù)商業(yè)化可能對(duì)其核心業(yè)務(wù)造成的不良影響，遠(yuǎn)不及OpenAI和微軟具有挑釁意味的競爭行為可能對(duì)其造成的毀滅性打擊。至于Google能否迎頭趕上，以及一系列戰(zhàn)略回應(yīng)將對(duì)其核心業(yè)務(wù)、商業(yè)模式帶來何種影響，還有待時(shí)間考證。根據(jù)微軟和Google爭先召開發(fā)布會(huì)這一行為來看，我們或許將很快得到這些問題的答案。
新版Bing來了，商業(yè)化進(jìn)展到哪？過去幾年的糾纏或緊或松，關(guān)系亦敵亦友，但現(xiàn)在，微軟和谷歌都等不及了。就在今日凌晨，搶先Google一步召開的記者上，微軟正式宣布將推出新的由AI驅(qū)動(dòng)的Bing搜索引擎主頁。果然不出意料，微軟CEO Satya Nadella 在邀請(qǐng)函中提到的“分享一些令人興奮計(jì)劃的部分進(jìn)度”是指基于GPT更新的Bing。 根據(jù)CNBC報(bào)道，該主頁將附帶有擴(kuò)展聊天框，能夠ChatGPT一樣回答用戶問題，不僅僅是事實(shí)問題，還能為用戶定制旅行線路，提供旅行建議，估算旅行成本。該主頁將和Edge瀏覽器在今日同時(shí)發(fā)布有限預(yù)覽版。即對(duì)現(xiàn)階段用戶的搜索數(shù)量設(shè)置了一定限制。完整版有望在未來幾周內(nèi)向數(shù)百萬人開放。此外，微軟還計(jì)劃推出移動(dòng)版Bing。 不難推測(cè)，有了類似ChatGPT聊天功能的加持，至少在短時(shí)間內(nèi)新版Bing的訪問量應(yīng)該不會(huì)太低。但是，至于微軟如何以及能否借此增加用戶粘性，以實(shí)現(xiàn)更高的搜索引擎市場(chǎng)份額還是一個(gè)未知數(shù)。一是由于ChatGPT尚不支持獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，因此回答缺乏時(shí)效性，新版的Bing應(yīng)該也尚無此特征；二是由于搜索引擎作為一款常用工具，相比于功能的多樣化，信息的準(zhǔn)確度可能更加重要。這也是有觀點(diǎn)認(rèn)為ChatGPT對(duì)Google搜索引擎業(yè)務(wù)的影響并不大的主要原因。另外，新功能的接入給微軟帶來的收益能否覆蓋云計(jì)算成本的增加也值得推敲。這個(gè)問題的答案不僅關(guān)乎OpenAI的高估值故事是否能夠站得住腳，也是OpenAI和微軟能否真正引發(fā)搜索引擎革命的關(guān)鍵。根據(jù)目前數(shù)據(jù)，OpenAI的商業(yè)化之路或許并不輕松。據(jù)Fortune報(bào)道，有消息稱OpenAI 2022年收入僅約 3500 萬美元，目前仍處于嚴(yán)重虧損狀態(tài)，但OpenAI預(yù)計(jì)其將于2023年、2024 年分別實(shí)現(xiàn)2億美元、10 億美元營收。近期OpenAI和微軟一系列“加強(qiáng)綁定”或是OpenAI 對(duì)商業(yè)化的逐步嘗試。- 1月，OpenAI開始圍繞付費(fèi)版本ChatGPT Professional開展市場(chǎng)測(cè)試，并于2月1日正式推出ChatGPT Plus，定價(jià)為月訂閱費(fèi)20美元。付費(fèi)用戶可以獲得更快的響應(yīng)速度，并優(yōu)先嘗試新功能。目前該服務(wù)僅限于美國本地用戶使用，預(yù)計(jì)后續(xù)將面向其他國家和地區(qū)提供。
- 微軟也于2月1日發(fā)布了基于ChatGPT的高端版Teams消息服務(wù)，用以簡化會(huì)議，包括自動(dòng)生成會(huì)議記錄、推薦任務(wù)，創(chuàng)建會(huì)議模版等。每月費(fèi)用為10美元。
- 2月4日，ChatGPT版搜索引擎悄然上線，但幾分鐘又后迅速下線。而就在今日凌晨（當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月7日下午），微軟在緊急召開的記者會(huì)上宣布和ChatGPT具有類似功能的新版Bing引擎將于當(dāng)日上線。
但無論如何，微軟已經(jīng)先人一步。而靠著天才創(chuàng)始人、背靠微軟、膽大心細(xì)的OpenAI，能否打破種種桎梏，變成下一個(gè)時(shí)代的“微軟”，我們拭目以待。
