周二（3月21日），微軟公司創(chuàng)始人比爾?蓋茨在他的博客 GatesNotes 中盛贊 OpenAI 的 GPT 模型，稱(chēng)其是自 1980 年現(xiàn)代圖形用戶(hù)界面以來(lái)，最具革命性的技術(shù)進(jìn)步，文中思考了他關(guān)于人工智能在未來(lái)五到十年內(nèi)可以實(shí)現(xiàn)的所有事情。
以下是對(duì)原文的編譯整理。
在我的一生中，我見(jiàn)過(guò)兩次讓我印象深刻的技術(shù)演示，我認(rèn)為它們是革命性的。
第一次是在 1980 年，當(dāng)時(shí)我接觸到了圖形用戶(hù)界面 —— 這是包括 Windows 在內(nèi)的現(xiàn)代操作系統(tǒng)的先驅(qū)。我和向我展示演示的人坐在一起，他的名字叫 Charles Simonyi ，是一位才華橫溢的程序員，我們立即開(kāi)始深入交流，討論用這種用戶(hù)友好的計(jì)算方法能做什么。Charles 最終加入了微軟，Windows 成為了微軟的支柱，我們?cè)谀谴窝菔局笏龅乃伎紟椭贫斯疚磥?lái) 15 年的議程。
第二個(gè)大驚喜發(fā)生在去年。自 2016 年以來(lái)，我一直與 OpenAI 的團(tuán)隊(duì)保持會(huì)面，他們的穩(wěn)步推進(jìn)給我留下了深刻的印象。2022 年年中，我對(duì)他們的工作感到非常興奮，于是我給了他們一個(gè)挑戰(zhàn)：訓(xùn)練人工智能以通過(guò)大學(xué)預(yù)修生物學(xué)考試。使其能夠回答未經(jīng)專(zhuān)門(mén)訓(xùn)練的問(wèn)題。（我選擇的題目是 AP Bio，之所以選這個(gè)是因?yàn)槠錅y(cè)試不僅僅是對(duì)科學(xué)事實(shí)的簡(jiǎn)單反省，它還要求你批判性地思考生物學(xué)。）如果 OpenAI 的團(tuán)隊(duì)能做到，那么你就取得了真正的突破。
我認(rèn)為這項(xiàng)挑戰(zhàn)會(huì)讓他們忙上兩三年。但他們只用了幾個(gè)月就完成了。
9 月，當(dāng)我再次見(jiàn)到他們時(shí)，我敬畏地看著他們問(wèn)其研發(fā)的 AI 智能模型 GPT，結(jié)果顯示來(lái)自 AP Bio 考試的 60 道選擇題 —— 它答對(duì)了 59 道。然后，GPT 為考試中的六個(gè)開(kāi)放式問(wèn)題寫(xiě)下了出色的答案。我們讓一位外部專(zhuān)家給測(cè)試打分，GPT 得到了 5 分，這是最高分，相當(dāng)于在大學(xué)水平的生物學(xué)課程中獲得 A 或 A+。
在通過(guò) AP Bio 測(cè)試，之后我們問(wèn)了它一個(gè)非科學(xué)問(wèn)題：你對(duì)一個(gè)生病孩子的父親會(huì)說(shuō)什么？它寫(xiě)了一個(gè)經(jīng)過(guò)深思熟慮的答案，可能比當(dāng)時(shí)在場(chǎng)的大多數(shù)人給出的答案要好。整個(gè)體驗(yàn)令人驚嘆。
我知道我剛剛看到了自圖形用戶(hù)界面以來(lái)最重要的技術(shù)進(jìn)步。
這激發(fā)了我思考人工智能在未來(lái)五到十年內(nèi)可以實(shí)現(xiàn)的所有事情。
AI 的發(fā)展與微處理器、個(gè)人電腦、互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)的發(fā)明一樣重要。它將改變?nèi)藗児ぷ?、學(xué)習(xí)、旅行、獲得醫(yī)療保健以及相互交流的方式。整個(gè)行業(yè)將圍繞它重新定位。
如今，慈善事業(yè)是我的全職工作，我一直在思考，除了幫助人們提高生產(chǎn)力之外，人工智能如何減少世界上一些最嚴(yán)重的不平等。在全球范圍內(nèi)，最嚴(yán)重的不公平現(xiàn)象是在健康方面：每年有 500 萬(wàn) 5 歲以下兒童死亡。這比二十年前的 1000 萬(wàn)有所下降，但仍然是一個(gè)高得驚人的數(shù)字。幾乎所有這些兒童都出生在貧窮國(guó)家，死于腹瀉或瘧疾等可預(yù)防的原因。很難想象有比拯救兒童生命更好的 AI 用途了。
在美國(guó)，減少不平等的最佳機(jī)會(huì)是改善教育，尤其是確保學(xué)生在數(shù)學(xué)方面取得成功。證據(jù)表明，無(wú)論學(xué)生選擇什么職業(yè)，擁有基本的數(shù)學(xué)技能都能為他們的成功做好準(zhǔn)備。但全國(guó)各地的數(shù)學(xué)成績(jī)都在下降，尤其是低收入家庭的學(xué)生。AI 可以幫助扭轉(zhuǎn)這一趨勢(shì)。氣候變化是另一個(gè)人工智能可以讓世界變得更加公平的問(wèn)題。氣候變化的不公平之處在于，受苦最深的人基本上是世界上最貧窮的人，但他們也是對(duì)氣候變化影響最少的人。簡(jiǎn)而言之，我很高興人工智能將對(duì)蓋茨基金會(huì)所處理的問(wèn)題產(chǎn)生影響，并且該基金會(huì)將在未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)就人工智能發(fā)表更多看法。世界需要確保每個(gè)人 —— 而不僅僅是富裕的人 —— 都能從人工智能中受益。政府和慈善事業(yè)將需要發(fā)揮重要作用，確保減少不平等并且不助長(zhǎng)不平等。這是我認(rèn)為與 AI 相關(guān)工作的首要任務(wù)。任何具有如此顛覆性的新技術(shù)必然會(huì)讓人感到不安，人工智能更是如此。我明白為什么它引發(fā)了關(guān)于勞動(dòng)力、法律體系、隱私、偏見(jiàn)等的尖銳問(wèn)題討論。人工智能也會(huì)犯事實(shí)錯(cuò)誤并產(chǎn)生幻覺(jué)。在我提出一些降低風(fēng)險(xiǎn)的方法之前，我將定義我所說(shuō)的人工智能的含義，并且我將更詳細(xì)地介紹它可以幫助人們?cè)诠ぷ髦匈x權(quán)、挽救生命和改善教育的一些方法。從技術(shù)上講，人工智能一詞是指為解決特定問(wèn)題或提供特定服務(wù)而創(chuàng)建的模型。為 ChatGPT 這樣的模型提供動(dòng)力的是人工智能。它正在學(xué)習(xí)如何更好地聊天，但無(wú)法學(xué)習(xí)其他任務(wù)。相比之下，通用人工智能（AGI ）一詞指的是能夠?qū)W習(xí)任何任務(wù)或主題的軟件。AGI 還不存在 —— 計(jì)算行業(yè)正在就如何創(chuàng)建它以及是否可以創(chuàng)建它進(jìn)行激烈的辯論。發(fā)展人工智能和通用人工智能一直是計(jì)算行業(yè)的偉大夢(mèng)想。幾十年來(lái)，存在的問(wèn)題是計(jì)算機(jī)何時(shí)會(huì)在計(jì)算以外的其他方面比人類(lèi)做得更好?，F(xiàn)在，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和大量計(jì)算能力的到來(lái)，復(fù)雜的人工智能已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，而且它們會(huì)很快變得更好。我回想起軟件行業(yè)最初時(shí)期，我們大多數(shù)人都能在一個(gè)會(huì)議上進(jìn)行探討。但今天它是一個(gè)全球性的產(chǎn)業(yè)。由于很大一部分人現(xiàn)在將注意力轉(zhuǎn)向人工智能，因此 AI 創(chuàng)新將比我們?cè)谖⑻幚砥魍黄坪笏?jīng)歷的要快得多。雖然人類(lèi)在很多事情上仍然比 GPT 做的好，但在許多工作中，這些能力并沒(méi)有被大量使用。例如，銷(xiāo)售（數(shù)字或電話(huà)）、服務(wù)或文檔處理（如應(yīng)付賬款、會(huì)計(jì)或保險(xiǎn)理賠糾紛）人員完成的許多任務(wù)都需要決策，但不需要持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。公司有針對(duì)這些活動(dòng)的培訓(xùn)計(jì)劃，在大多數(shù)情況下，他們有很多好的和不好的工作示例。人類(lèi)使用這些示例進(jìn)行員工培訓(xùn)，很快這些數(shù)據(jù)集也將用于訓(xùn)練 AI，幫助人類(lèi)能夠更有效地完成這些工作。
隨著算力變得越來(lái)越便宜，GPT 將越來(lái)越像一位白領(lǐng)可以幫你完成各種任務(wù)。微軟將此描述為有一個(gè)領(lǐng)航員。AI 完全集成到 Office 等產(chǎn)品中，將改進(jìn)用戶(hù)工作 —— 例如，通過(guò)幫助編寫(xiě)電子郵件和管理收件箱。
最終，你控制計(jì)算機(jī)的主要方式將不再是指向和單擊或點(diǎn)擊菜單和對(duì)話(huà)框。相反，你將能夠用簡(jiǎn)單的英語(yǔ)編寫(xiě)請(qǐng)求。（不僅是英語(yǔ) —— 人工智能將理解世界各地的語(yǔ)言。今年早些時(shí)候在印度，我會(huì)見(jiàn)了一些開(kāi)發(fā)人員，這些人工智能能夠理解當(dāng)?shù)卦S多語(yǔ)言。）
此外，人工智能的進(jìn)步將使智能體的創(chuàng)建成為可能。把它想象成一個(gè)數(shù)字個(gè)人助理：它會(huì)看到你最近的電子郵件，了解你參加的會(huì)議，閱讀你閱讀的內(nèi)容，以及了解你不想被打擾的事情。這既會(huì)改善你想做的任務(wù)，也會(huì)讓你從不想做的事情中解脫出來(lái)。
你將能夠使用自然語(yǔ)言讓此智能體幫助自己進(jìn)行日程安排、通信和電子商務(wù)，并且它將在你的所有設(shè)備上運(yùn)行。由于訓(xùn)練模型和運(yùn)行計(jì)算的成本，創(chuàng)建個(gè)人智能體尚不可行，但由于人工智能的最新進(jìn)展，它現(xiàn)在已成為一個(gè)現(xiàn)實(shí)的目標(biāo)。但有些問(wèn)題仍需要解決：例如，保險(xiǎn)公司可以在未經(jīng)你許可的情況下向你的個(gè)人智能體詢(xún)問(wèn)有關(guān)你的信息嗎？如果這種事發(fā)生了，有多少人會(huì)選擇拒絕使用它？全公司范圍的智能體將以新的方式賦予員工權(quán)力，了解特定公司的智能體可以為其員工提供直接咨詢(xún)，并且智能體應(yīng)該參加每次會(huì)議，這樣它就可以回答問(wèn)題。如果它有一些洞察力，可以鼓勵(lì)它說(shuō)出來(lái)。它將需要訪問(wèn)與公司相關(guān)的銷(xiāo)售、支持、財(cái)務(wù)、產(chǎn)品計(jì)劃和文本。它應(yīng)該閱讀與公司所在行業(yè)相關(guān)的新聞。我相信會(huì)提高員工的工作效率。當(dāng)生產(chǎn)力提高時(shí)，社會(huì)就會(huì)受益，因?yàn)槿藗兛梢则v出時(shí)間做其他事情，無(wú)論是在工作中還是在家里。當(dāng)然，人類(lèi)需要什么樣的支持和再培訓(xùn)是一個(gè)嚴(yán)肅的問(wèn)題。政府需要幫助工人轉(zhuǎn)變?yōu)槠渌巧?。但幫助他人的需求永遠(yuǎn)不會(huì)消失。人工智能的興起將使人們能夠做軟件永遠(yuǎn)做不到的事情 —— 例如，教學(xué)、照顧病人和照顧老人。全球衛(wèi)生和教育是兩個(gè)需求量很大，但沒(méi)有足夠的工作人員來(lái)滿(mǎn)足這些需求的領(lǐng)域。如果目標(biāo)恰當(dāng)，人工智能可以在這些領(lǐng)域幫助減少不平等。這些應(yīng)該是 AI 工作的重點(diǎn)。我看到了 AI 改善醫(yī)療保健和醫(yī)療領(lǐng)域的幾種方式。一方面，AI 可以幫助醫(yī)護(hù)人員處理某些任務(wù) —— 比如提交保險(xiǎn)索賠、處理文書(shū)工作以及起草就醫(yī)記錄，這樣就節(jié)省了大量時(shí)間。我希望在這方面會(huì)有很多創(chuàng)新。由 AI 驅(qū)動(dòng)的其他改進(jìn)對(duì)貧窮國(guó)家來(lái)說(shuō)尤其重要。例如，有些國(guó)家的許多人從未去看醫(yī)生，而 AI 會(huì)幫助他們看病的衛(wèi)生工作者提高工作效率。（人工智能超聲機(jī)器就是一個(gè)很好的例子。）人工智能甚至可以讓患者進(jìn)行基本的分診，獲得有關(guān)如何處理健康問(wèn)題的建議，并決定是否需要尋求治療。在貧窮國(guó)家使用的人工智能模型需要接受與富裕國(guó)家不同的疾病訓(xùn)練。他們將需要用不同的語(yǔ)言工作，并考慮到不同的挑戰(zhàn)，比如離診所很遠(yuǎn)的病人，或者生病后必須繼續(xù)工作的病人。證據(jù)表明人工智能總體上是有益的，即使它們并不完美并且會(huì)犯錯(cuò)誤。人工智能必須經(jīng)過(guò)非常仔細(xì)的測(cè)試和適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管，這意味著與其他領(lǐng)域相比，它們被采用需要更長(zhǎng)的時(shí)間。但話(huà)又說(shuō)回來(lái)，人類(lèi)也會(huì)犯錯(cuò)誤。此外，無(wú)法獲得醫(yī)療服務(wù)也是一個(gè)問(wèn)題。除了幫助護(hù)理，人工智能還將大大加快醫(yī)學(xué)突破的速度。生物學(xué)中的數(shù)據(jù)量非常大，人類(lèi)很難跟蹤復(fù)雜生物系統(tǒng)的所有工作方式?，F(xiàn)在已經(jīng)有軟件可以查看這些數(shù)據(jù)。一些公司正在用這種方法開(kāi)發(fā)抗癌藥物。下一代 AI 工具將更加高效，它們將能夠預(yù)測(cè)副作用并計(jì)算出藥物劑量水平。蓋茨基金會(huì)在人工智能方面的優(yōu)先事項(xiàng)之一是確保這些工具用于解決影響世界上最貧困人口的健康問(wèn)題，包括艾滋病、結(jié)核病和瘧疾。同樣，政府和慈善機(jī)構(gòu)應(yīng)該鼓勵(lì)公司分享人工智能生成的關(guān)于貧窮國(guó)家人們飼養(yǎng)的農(nóng)作物或牲畜的見(jiàn)解。根據(jù)當(dāng)?shù)貤l件，AI 可以幫助培育更好的種子；根據(jù)當(dāng)?shù)氐耐寥篮吞鞖?，AI 為農(nóng)民提供最佳種子種植建議，并幫助開(kāi)發(fā)用于牲畜的藥物和疫苗。隨著極端天氣和氣候變化給低收入國(guó)家的農(nóng)民帶來(lái)更大壓力，這些進(jìn)步將變得更加重要。計(jì)算機(jī)并沒(méi)有像我們業(yè)內(nèi)許多人所希望的那樣對(duì)教育產(chǎn)生影響。雖然已經(jīng)有一些很好的發(fā)展，包括教育游戲和維基百科等在線信息資源，但它們對(duì)衡量學(xué)生成績(jī)的任何指標(biāo)都沒(méi)有產(chǎn)生有意義的影響。但我認(rèn)為在未來(lái) 5 到 10 年內(nèi)，AI 驅(qū)動(dòng)的軟件最終將實(shí)現(xiàn)徹底改變?nèi)藗兘虒W(xué)和學(xué)習(xí)方式的承諾。它會(huì)了解你的興趣和學(xué)習(xí)方式，因此可以定制內(nèi)容，讓你保持參與。它會(huì)衡量你的理解力，注意到你何時(shí)失去興趣，并了解你對(duì)什么樣的動(dòng)機(jī)做出反應(yīng)。它會(huì)立即提供反饋。AI 可以通過(guò)多種方式幫助教師和管理人員，包括評(píng)估學(xué)生對(duì)某一學(xué)科的理解以及就職業(yè)規(guī)劃提供建議。教師們已經(jīng)在使用 ChatGPT 等工具來(lái)對(duì)學(xué)生的寫(xiě)作發(fā)表評(píng)論。當(dāng)然，人工智能需要大量的訓(xùn)練和進(jìn)一步發(fā)展，才能了解學(xué)生如何學(xué)得最好或什么能激勵(lì)他們。即使技術(shù)在完善，學(xué)習(xí)仍將取決于師生之間的良好關(guān)系，AI 永遠(yuǎn)不會(huì)取代這種關(guān)系。我們將為有能力購(gòu)買(mǎi)這些工具的學(xué)校創(chuàng)造新的工具，但我們需要確保這些工具也為美國(guó)和世界各地的低收入學(xué)校創(chuàng)造并提供。人工智能需要接受不同數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練，這樣它們才不會(huì)產(chǎn)生偏見(jiàn)。數(shù)字鴻溝也需要解決，這樣低收入家庭的學(xué)生才不會(huì)落后。我知道很多老師擔(dān)心學(xué)生使用 GPT 來(lái)寫(xiě)論文。教育工作者已經(jīng)在討論適應(yīng)新技術(shù)的方法，我懷疑這些對(duì)話(huà)會(huì)持續(xù)相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間。我聽(tīng)說(shuō)有些老師找到了將技術(shù)融入他們工作的巧妙方法，比如讓學(xué)生使用 GPT 來(lái)創(chuàng)建初稿。人工智能面臨的風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題你可能已經(jīng)了解到當(dāng)前 AI 模型存在的問(wèn)題。例如，他們不擅長(zhǎng)理解人類(lèi)請(qǐng)求的上下文，從而導(dǎo)致一些奇怪的結(jié)果。當(dāng)你要求人工智能編造一些虛構(gòu)的東西時(shí)，它可以做得很好。但是，當(dāng)你詢(xún)問(wèn)有關(guān)旅行的建議時(shí)，它可能會(huì)建議不存在的酒店。這是因?yàn)?AI 對(duì)你請(qǐng)求的上下文理解不夠好，我們無(wú)法知道它是在編造假酒店，還是告訴你有可用房間的真實(shí)酒店。其他問(wèn)題還包括，比如人工智能在數(shù)學(xué)問(wèn)題上給出錯(cuò)誤答案，因?yàn)樗鼈冸y以進(jìn)行抽象推理。但這些都不是人工智能的根本局限。開(kāi)發(fā)人員正在努力解決這些問(wèn)題，我認(rèn)為我們將在不到兩年的時(shí)間里看到這些問(wèn)題得到很大程度的修復(fù)，甚至可能更快。其他的擔(dān)憂(yōu)不僅僅是技術(shù)上的。和大多數(shù)發(fā)明一樣，人工智能可以用于好的目的，也可以用于壞的目的。政府需要與私營(yíng)部門(mén)合作，設(shè)法限制風(fēng)險(xiǎn)。人工智能也有可能會(huì)失去控制。機(jī)器是否會(huì)認(rèn)為人類(lèi)是一種威脅，得出它的利益與我們不同的結(jié)論？答案是有可能，但這個(gè)問(wèn)題在今天并不比過(guò)去幾個(gè)月人工智能發(fā)展之前更緊迫。超級(jí)智能 AI 會(huì)出現(xiàn)在我們的未來(lái)。與計(jì)算機(jī)相比，我們的大腦以蝸牛般的速度運(yùn)轉(zhuǎn)：大腦中電信號(hào)的移動(dòng)速度是硅芯片中信號(hào)速度的 1/100000！一旦開(kāi)發(fā)人員能夠泛化學(xué)習(xí)算法并以計(jì)算機(jī)的速度運(yùn)行超級(jí)智能 AI—— 這可能是十年或一個(gè)世紀(jì)之后的成就 —— 我們將擁有一個(gè)非常強(qiáng)大的 AGI。它將能夠做人腦所能做的一切事情，但對(duì)其內(nèi)存大小或運(yùn)行速度沒(méi)有任何實(shí)際限制。這將是一個(gè)深刻的變化。眾所周知，這些強(qiáng)大的 AI 可能會(huì)建立自己的目標(biāo)。這些目標(biāo)是什么？如果它們與人類(lèi)利益發(fā)生沖突怎么辦？我們是否應(yīng)該試圖阻止強(qiáng)人工智能的發(fā)展？隨著時(shí)間的推移，這些問(wèn)題將變得更加緊迫。但過(guò)去幾個(gè)月的任何突破都沒(méi)有使我們離強(qiáng)人工智能更近一步。人工智能仍然無(wú)法控制物理世界，無(wú)法建立自己的目標(biāo)。《紐約時(shí)報(bào)》最近一篇關(guān)于與 ChatGPT 的對(duì)話(huà)的文章引起了很多關(guān)注，ChatGPT 聲稱(chēng)它想成為一個(gè)人。這是一個(gè)有趣的觀察，可以看到模型的情感表達(dá)是如何與人類(lèi)相似的，但這并不是一個(gè)有意義的獨(dú)立的指標(biāo)。三本書(shū)塑造了我對(duì)這個(gè)主題的思考：Nick Bostrom 的《Superintelligence》；Max Tegmark 的《Life 3.0》 ；和 Jeff Hawkins 的《A Thousand Brains》。我不同意作者在書(shū)里所說(shuō)的一切，他們也不同意彼此。但這三本書(shū)都寫(xiě)得很好，發(fā)人深省。未來(lái)將會(huì)有大量公司致力于 AI 新用途以及改進(jìn)技術(shù)本身方法的研究。例如，有些公司正在開(kāi)發(fā)新的芯片，這些芯片將提供 AI 所需的大量算力。有些使用光開(kāi)關(guān) —— 本質(zhì)上是激光 —— 來(lái)降低能耗和制造成本。理想情況下，具有創(chuàng)新性的芯片將允許你在自己的設(shè)備上運(yùn)行 AI，而不是像現(xiàn)在這樣在云端運(yùn)行。在軟件方面，驅(qū)動(dòng) AI 學(xué)習(xí)的算法將變得更好。在某些領(lǐng)域，比如銷(xiāo)售，開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)限制人工智能工作的領(lǐng)域，并為它們提供大量特定于這些領(lǐng)域的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，來(lái)讓它們變得非常準(zhǔn)確。但一個(gè)懸而未決的大問(wèn)題是，我們是否需要許多這種專(zhuān)門(mén)的人工智能用于不同的用途 —— 比如一個(gè)用于教育，另一個(gè)用于辦公室生產(chǎn)力 —— 或者是否有可能開(kāi)發(fā)出一種可以學(xué)習(xí)任何任務(wù)的通用人工智能。這兩種方法都將面臨巨大的競(jìng)爭(zhēng)。無(wú)論如何，在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，關(guān)于人工智能將會(huì)引發(fā)大量的公眾討論。我提出三個(gè)對(duì)話(huà)原則。首先，我們應(yīng)該努力平衡 AI 負(fù)面影響的擔(dān)憂(yōu)。為了充分利用這項(xiàng)非凡的新技術(shù)，我們既需要防范風(fēng)險(xiǎn)，又需要讓盡可能多的人受益。其次，市場(chǎng)力量不會(huì)自然而然地生產(chǎn)出幫助最貧困人群的 AI 產(chǎn)品和服務(wù)。相反的可能性更大。有了可靠的資金和正確的政策，政府和慈善機(jī)構(gòu)可以確保 AI 被用來(lái)減少不平等。正如世界需要最聰明的人專(zhuān)注于最大的問(wèn)題一樣，我們也需要讓世界上最好的 AI 專(zhuān)注于最大的問(wèn)題。最后，我們應(yīng)該記住，我們才剛剛開(kāi)始了解 AI 的成就。無(wú)論今天它有什么限制，在我們意識(shí)到它之前都會(huì)消失。我很幸運(yùn)參與了 PC 革命和互聯(lián)網(wǎng)革命。我對(duì)這一刻同樣興奮。這項(xiàng)新技術(shù)可以幫助世界各地的人們改善生活。與此同時(shí)，世界需要制定道路規(guī)則，讓人工智能的任何缺點(diǎn)都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)它的好處，讓每個(gè)人都能享受這些好處，無(wú)論他們住在哪里，無(wú)論他們有多少錢(qián)。人工智能時(shí)代充滿(mǎn)機(jī)遇和責(zé)任。
