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人工智能技術(shù)已死,人工智能商業(yè)剛剛開(kāi)始,中國(guó)人工智能仍然會(huì)重蹈AI四小龍老路

(1)

SAP從1991年發(fā)布了R/3之后,ERP軟件大廈已經(jīng)搭建完成。這以后的30來(lái)年,就是與時(shí)俱進(jìn)、持續(xù)改進(jìn)。

在這30多年來(lái),SAP進(jìn)展的一直是平臺(tái)。

跟隨R/3發(fā)布的契機(jī),把ABAP開(kāi)發(fā)語(yǔ)言剝離出來(lái),形成完整的低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)。

90年代因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)熱、投資熱,SAP也頭腦熱了一把,收購(gòu)了不少執(zhí)行層軟件和行業(yè)業(yè)務(wù)軟件。由于互聯(lián)網(wǎng)熱,SAP還把自己的SCM模塊和B2B電子商務(wù)在線連接在一起。大家看到這里會(huì)不會(huì)驚訝的發(fā)現(xiàn):SAP 30年前干的事,其實(shí)就是中國(guó)企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)在過(guò)去是年以及現(xiàn)在正在干的事。嘿嘿嘿,我早說(shuō)太陽(yáng)底下沒(méi)有新鮮事。SAP在30年前犯過(guò)的錯(cuò)誤,歷史是不會(huì)避坑的,即使你知道了一切,你仍然過(guò)不好一生。

所以2001年互聯(lián)網(wǎng)和資本泡沫破裂后,SAP也痛定思痛,也承認(rèn)自己不能無(wú)所不能了。所以SAP給自己設(shè)定了邊界,那就是企業(yè)核心組件,這就是ECC的退出。那SAP不做其他的了,那怎么辦?只能和別人對(duì)接。這就是NetWeaver集成平臺(tái)必須出現(xiàn)的來(lái)歷。

好了,只要開(kāi)了口子,快車(chē)就會(huì)越來(lái)越快。SAP軟件被作為企業(yè)核心主干系統(tǒng),其他系統(tǒng)都集成在SAP身上。這樣,SAP系統(tǒng)就成為了最大的堵點(diǎn),SAP系統(tǒng)不堪重負(fù),怎么辦?HANA數(shù)據(jù)平臺(tái)出現(xiàn)。

所以你看這30年來(lái),SAP一直玩的是平臺(tái):

1991:ABAP低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)

2004:NetWeaver集成平臺(tái)

2015:HANA數(shù)據(jù)平臺(tái)

SAP幾乎每十年推出一代,而每一代的重心都是一個(gè)平臺(tái)。

所以,SAP在2025-2026年之間一定會(huì)推出下一代新的產(chǎn)品/新的平臺(tái),我想,那個(gè)平臺(tái)一定是智能平臺(tái)。

而且SAP一定會(huì)沿用現(xiàn)在的名字:達(dá)芬奇Leonardo。各種ML、AI、RPA、AI Agent都會(huì)打包在一起。但能看出來(lái),SAP想前進(jìn)的方向是流程集成整合編排-流程智能自動(dòng)化-流程智能挖掘。

(2)

大家看Salesforce,自己做好自己的銷(xiāo)售云,其他營(yíng)銷(xiāo)云-交易云-客服云(線上客戶(hù)接待),全是收購(gòu)。

圍繞這些核心云,Salesforce搞的就是生態(tài)。Salesforce自己把復(fù)雜的高級(jí)的功能放到生態(tài)應(yīng)用商店里,讓Salesforce主體核心產(chǎn)品功能20多年來(lái)一直保持簡(jiǎn)潔,這就是架構(gòu)哲學(xué):只保留80%用戶(hù)在80%時(shí)間使用的20%的核心功能。

Salesforce的生態(tài)和Salesforce自己,統(tǒng)一使用的是一套流水線:編程語(yǔ)言-IDE-代碼云托管-CICD自動(dòng)化打包發(fā)布部署-DevOps接受統(tǒng)一云監(jiān)管和安全保護(hù)。

Salesforce的平臺(tái)大多數(shù)也都是收購(gòu)來(lái):

統(tǒng)一協(xié)同門(mén)戶(hù):Slack

低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái):自研APEX

集成平臺(tái):MuleSoft

數(shù)據(jù)平臺(tái):Tableau

云平臺(tái):HeroKu

Salesforce也搞了很多年智能平臺(tái):愛(ài)因斯坦。Salesforce也是把所有東西都放進(jìn)這個(gè)平臺(tái)品牌里了。

Salesforce應(yīng)用研發(fā)部門(mén),主要搞的是:搜索、推薦。畢竟Salesforce曾經(jīng)收購(gòu)了PredictionIO。

Salesforce的平臺(tái)研發(fā)部門(mén),主要搞的是:機(jī)器學(xué)習(xí)(如因果推斷、可解釋算法、時(shí)序預(yù)測(cè))

Salesforce的AI研究部門(mén)的AI,主要搞的是:大模型會(huì)話、大模型生成(文本生成、代碼生成、圖片生成)

從這三個(gè)部門(mén)來(lái)看,Salesforce主要還處于各自玩的狀態(tài),只不過(guò)都統(tǒng)一在愛(ài)因斯坦這個(gè)品牌下。不過(guò)Salesforce搞的是營(yíng)銷(xiāo)、交易、客服,所以:客服大模型智能會(huì)話、營(yíng)銷(xiāo)大模型生成營(yíng)銷(xiāo)文案、交易搜索推薦這還是很有價(jià)值的,目的性也很明確。

(3)

從歐洲的SAP和美洲的Salesforce來(lái)看,全球都已經(jīng)在為進(jìn)入智能化而推槍上膛。

中國(guó)也把人工智能當(dāng)做了國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略的核心之一。

所以,人工智能肯定是未來(lái)。但,人工智能的什么是未來(lái),這其實(shí)值得商榷。不能夯不啷當(dāng)人工智能有未來(lái),這沒(méi)啥價(jià)值。

(4)

前幾天有朋友說(shuō),今年中國(guó)各個(gè)廠商發(fā)布了148個(gè)大模型,這些大模型的命運(yùn)到底會(huì)如何?

我說(shuō),明年是中國(guó)大模型的死亡年。

按照Gartner的炒作曲線來(lái)說(shuō),今年是典型的快速爬坡年:AI的風(fēng)險(xiǎn)投資、創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)業(yè)公司估值、大模型產(chǎn)品發(fā)布,全都風(fēng)風(fēng)火火。那明年就是泡沫破滅年:AI又缺海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)又缺算力燒錢(qián),噱頭已經(jīng)玩完,就偃旗息鼓了。所以AI,到了2025年,看似是絕望之谷,其實(shí)大家反而踏實(shí)了,經(jīng)過(guò)兩三年沉淀已經(jīng)有比較扎實(shí)的價(jià)值場(chǎng)景出來(lái)了。所以,我個(gè)人猜想:2026年,AI的商業(yè)價(jià)值開(kāi)始真正爆發(fā)了。

2024-2025,還得再蟄伏兩年。

(5)

昨天,谷歌發(fā)布了新一版本AI:Gemini。一群人人肉簡(jiǎn)單測(cè)試說(shuō):和GPT-3.5水平相當(dāng)。

嘿嘿嘿,我比較期待明年3月份Facebook發(fā)布的新一版本LIaMa。

還有個(gè)朋友今天早上評(píng)論說(shuō):不要讓大模型這個(gè)文科生非要去解決理科生的問(wèn)題,別路線錯(cuò)了南轅北轍了。

我感覺(jué)這句話挺對(duì)。我看我的很多朋友路線就錯(cuò)了,試圖讓大模型解決精確邏輯推理的事。

所以我剛才就說(shuō):不是所有人工智能都有未來(lái),而是得找到它適合的價(jià)值場(chǎng)景。

(6)

那什么是適合的價(jià)值場(chǎng)景呢?

我個(gè)人判斷,還是視覺(jué)。

因?yàn)?,這一輪第三次人工智能熱潮就起源于2009年李飛飛。是她在谷歌支持的海量數(shù)據(jù)、服務(wù)器算力、團(tuán)隊(duì)人員薪資背景下,產(chǎn)生了人工精心標(biāo)注的2000多萬(wàn)張照片,辛頓才有機(jī)會(huì)率領(lǐng)自己的學(xué)生打比賽刷榜,吳恩達(dá)才成功做了識(shí)別貓。

我今年就說(shuō),今年是下一代交互技術(shù)的元年,因?yàn)椋?/span>

今年,蘋(píng)果發(fā)布了劃時(shí)代的VR/AR

今年,GPT-4多模態(tài)大模型發(fā)布

今年流行的Charactor角色交互、MJ圖片視覺(jué)智能生成、Pika視頻視覺(jué)智能生成,都為Meta公司曾經(jīng)設(shè)計(jì)的元宇宙-真3D游戲虛擬世界-社區(qū),奠定了扎實(shí)的基礎(chǔ)。像過(guò)去制作游戲搞預(yù)置劇本設(shè)計(jì)、搞人物和地形美工,那不是未來(lái)。

所以這么來(lái)看,從2015-2020,這是視覺(jué)識(shí)別的五年,從2020-2025,這是視覺(jué)生成的五年。

(7)

咱們?cè)僬f(shuō)說(shuō)中國(guó)情況。

從2015年谷歌AlphaGo打敗李世石一鳴驚人后,全球第三次人工智能熱潮爆發(fā)。中國(guó)也順應(yīng)潮流產(chǎn)生了AI視覺(jué)四小龍。AI四小龍也快走過(guò)十年歷程了?;仡^看這十年,風(fēng)險(xiǎn)投資們投的錢(qián),其實(shí)和抖音燒的錢(qián)差不多。但從結(jié)果績(jī)效上來(lái)看,AI四小龍毛也沒(méi)剩下,就是一堆堆的項(xiàng)目,而抖音的用戶(hù)量和估值已經(jīng)飛到天上了。而抖音也才是2016年發(fā)布的啊,基本是同期的。這就天壤之別了。

10月份我看了一份Gartner對(duì)2024年的十大技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告,里面幾乎一半和AI相關(guān)。所以,我個(gè)人有個(gè)論斷,明年2024年,中國(guó)會(huì)有巨型企業(yè)開(kāi)始嘗鮮買(mǎi)單AI大模型,如金融巨頭、電信巨頭、電網(wǎng)巨頭等等。

所以,我還有個(gè)個(gè)人論斷,中國(guó)的AI下半場(chǎng),其結(jié)果也是大型企業(yè)-大模型本地部署-本地定制-項(xiàng)目服務(wù)。

(8)

大家也都知道一項(xiàng)技術(shù):從研究到技術(shù)到工程到產(chǎn)品到商業(yè)價(jià)值,這個(gè)GAP鴻溝非常大。

大家都知道一個(gè)創(chuàng)新擴(kuò)散周期從:早期使用者-早期大多數(shù)-晚期大多數(shù)-落后者,這個(gè)周期很長(zhǎng)。

大家也都知道,技術(shù)的漣漪,往往從:黃賭毒-互聯(lián)網(wǎng)休閑娛樂(lè)-電子商務(wù)-企業(yè)應(yīng)用一波波擴(kuò)散

所以我老說(shuō):從2017年底Transformer標(biāo)準(zhǔn)板磚推出來(lái)后,這第三波人工熱潮其實(shí)已經(jīng)結(jié)束。教授們紛紛又從工業(yè)界回到學(xué)術(shù)象牙塔。研究的紅利已經(jīng)結(jié)束殆盡。

但是,剩下的時(shí)間就是從技術(shù)到工程到產(chǎn)品到商業(yè)價(jià)值,這個(gè)時(shí)間還非常長(zhǎng),而且還會(huì)產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值。

我今年也說(shuō),GPT-5短期內(nèi)難以推出,即使推出也難以發(fā)生類(lèi)似GTP-4這樣的大飛躍。原因無(wú)他,就是因?yàn)椋浩渌紱](méi)變,一味地往里灌更大規(guī)模的數(shù)據(jù),提升并不大了。況且,現(xiàn)在Open AI也遇到了高質(zhì)量的海量數(shù)據(jù)的確權(quán)-流轉(zhuǎn)-交易-分潤(rùn)的難題了。沒(méi)有海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù),怎么會(huì)有更飛躍的GPT-5呢?

所以,Open AI這次人事斗爭(zhēng)蠻對(duì)的:工程科學(xué)家退位,產(chǎn)品CTO上位。因?yàn)?,要把有限的技術(shù)盡量充分地轉(zhuǎn)換為商業(yè)價(jià)值。OpenAI又不是象牙塔。

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