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自2022年11月ChatGPT正式上線開始，引發(fā)了新一輪全球人工智能熱潮。

GPT（Generative Pre-trained Transformer）是OpenAI公司開發(fā)的一種基于Transformer架構(gòu)的大型語言模型（Large Language Model）。

大語言模型作為ChatGPT的底層架構(gòu)，是一種基于機器學習和自然語言處理技術(shù)的模型，通過對大量的文本數(shù)據(jù)進行訓練，來學習服務(wù)人類語言理解和生成的能力。簡單來說，大語言模型這個內(nèi)核在學習大量文本數(shù)據(jù)的同時還進行著相關(guān)的“訓練”，進而在一定程度上模擬出人類的語言認知生成過程。

大模型具有大量的參數(shù)，并采用了復(fù)雜結(jié)構(gòu)的機器學習模型，可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的問題。相對而言，傳統(tǒng)的機器學習模型，如邏輯回歸、決策樹、樸素貝葉斯等，規(guī)模較小，只能處理少量的數(shù)據(jù)。深度學習模型則可以包含數(shù)百萬個參數(shù)，處理海量數(shù)據(jù)。而超大規(guī)模深度學習模型甚至可以達到百億級別的參數(shù)，需要使用超級計算機進行訓練。

目前很多科技公司和機構(gòu)發(fā)布了他們自己的大模型，如OpenAI發(fā)布ChatGPT-4、微軟發(fā)布必應(yīng)AI、Google發(fā)布Bad、百度發(fā)布 “文心一言”等。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前國內(nèi)包括百度、阿里、華為在內(nèi)至少19家大型科技公司、科研院校和初創(chuàng)科技團隊涉足人工智能大模型訓練。

本文整理了國內(nèi)外常見的AI大模型，可以測試學習。

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