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Python Pandas 數(shù)據(jù)運(yùn)算

Pandas 數(shù)據(jù)運(yùn)算常用方法


數(shù)據(jù)集說(shuō)明

以下各例子均使用如下數(shù)據(jù)集進(jìn)行演示。


df.T

DataFrame轉(zhuǎn)置


df1 + df2

按照索引和列相加,得到并集,NAN填充。


df1.add(df2,fill_value=0)

加法,df1與df2相加,df1.add(df2)同等與df1 + df2 。fill_value=0并將所有的缺失值都填充為0。


df * N

所以元素乘以N


df1.sub(df2)

df1減去df2,同等與df1- df2。


df1.mul(df2)

df1 乘以 df2。


df1.div(df2)

df1 除以 df2

df.isin()

判斷df元素是否在列表中。

同時(shí)對(duì)多個(gè)列過(guò)濾,可以使用 df[df[某列].isin(條件)&df[某列].isin(條件)]。


df.sort_index(by=['col1','col2'])

按照指定列排序


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