在學(xué)習(xí)python中總有一些問(wèn)題困擾我們：

Python中有這么多函數(shù)，記住所有這些的最好方法是什么？

學(xué)習(xí)我們?nèi)粘Ｐ枰暮瘮?shù)（如enumerate 和range）的最佳方法是什么？

你怎么知道用 Python 解決問(wèn)題的所有方法？你會(huì)記住它們嗎？

實(shí)際上PyPI 上有幾十個(gè)內(nèi)置函數(shù)和類，數(shù)百個(gè)工具捆綁在 Python 的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中，還有數(shù)千個(gè)第三方庫(kù)。沒(méi)有人能記住所有這些東西。

我建議對(duì)這些知識(shí)按以下進(jìn)行分類：

有些內(nèi)容我們應(yīng)該記住，以便我熟悉它們

有些內(nèi)容我們應(yīng)該知道，，以便我以后可以更有效地查找它們

有些內(nèi)容除非有一天我需要它們，否則我根本不應(yīng)該花費(fèi)太長(zhǎng)時(shí)間去研究它們。

考慮到這種方法，我們將瀏覽 Python 文檔中的內(nèi)置函數(shù)頁(yè)面。

要說(shuō)完所有內(nèi)容文章會(huì)比較長(zhǎng)，我會(huì)分幾篇進(jìn)行，這篇我們先說(shuō)前10個(gè)最通用的內(nèi)在函數(shù)，所以如果你時(shí)間緊迫或特別想看某個(gè)內(nèi)置函數(shù)，你不必逐一查看，可以直接定位到你感興趣的內(nèi)容上：

我估計(jì)大多數(shù) Python 開(kāi)發(fā)人員只需要大約 30 個(gè)內(nèi)置函數(shù)，但其中 30 個(gè)取決于實(shí)際使用Python 所做的事情。

我們?nèi)值姆绞絹?lái)看看 Python 的所有 71 個(gè)內(nèi)置函數(shù)。

我將嘗試將這些內(nèi)置插件分為五類：

眾所周知的內(nèi)置插件：大多數(shù)較新的Pythonistas 很快就迫不及待地接觸到這些內(nèi)置插件

被新的Pythonistas忽略：了解這些函數(shù)很有用，但是當(dāng)對(duì) Python 較新時(shí)，它們很容易被忽略

稍后再學(xué)習(xí)：這些內(nèi)置插件通常很有用，但會(huì)在需要時(shí)/如果需要它們時(shí)找到它們

也許最終會(huì)學(xué)習(xí)這些：這些可以派上用場(chǎng)，但僅限于特定情況

可能不需要這些：除非正在做一些相當(dāng)專業(yè)的事情，否則不太可能需要這些

第 1 類和第2 類中的內(nèi)置函數(shù)是幾乎所有 Python 程序員最終都應(yīng)該學(xué)習(xí)的基本內(nèi)置函數(shù)。

第 3 類和第 4 類中的內(nèi)置程序是專門(mén)的內(nèi)置程序，它們通常非常有用，但對(duì)它們的需求會(huì)因你對(duì) Python 的使用而異。第 5 類是神秘的內(nèi)置插件，當(dāng)你需要它們時(shí)可能會(huì)非常方便，但許多 Python 程序員可能永遠(yuǎn)不需要。

Pythonistas的注意事項(xiàng)：我將所有這些內(nèi)置函數(shù)稱為函數(shù)，但其中 27 個(gè)實(shí)際上不是函數(shù)。

眾所周知的內(nèi)置函數(shù)（可能大家已經(jīng)知道）：

新的 Python 程序員經(jīng)常忽略的內(nèi)置函數(shù)：

sumenumeratezipboolreversedsortedminmaxanyall

還有 5 個(gè)通常被忽視的內(nèi)置插件，我建議了解這些插件，因?yàn)樗鼈兪拐{(diào)試更容易：

1. dir
2. vars
3. breakpoint
4. type
5. help

除了上面的 25 個(gè)內(nèi)置函數(shù)外，我們還將在稍后學(xué)習(xí)中簡(jiǎn)要介紹其他 46 個(gè)內(nèi)置函數(shù)，也許最終會(huì)學(xué)習(xí)它，也可能不需要這些部分。

10個(gè)常見(jiàn)的內(nèi)置函數(shù)

如果你一直在編寫(xiě) Python 代碼，那么這些內(nèi)置函數(shù)可能已經(jīng)很熟悉了。

print

你可能已經(jīng)知道它的打印功能，但可能不知道 print 還可以接受的各種關(guān)鍵字參數(shù)：

你可以自己測(cè)試下。

len

在 Python 中，我們不寫(xiě) my_list.length() 或 my_string.length 之類的東西；相反，我們奇怪地（至少對(duì)于新的 Pythonistas）用 len(my_list) 和 len(my_string)。

>>> words = ['Welcome', 'to', 'Python']>>> len(words)3

不管你是否喜歡這個(gè)類似運(yùn)算符的 len 函數(shù)，你都必須使用了，所以你需要習(xí)慣它。

str

與許多其他編程語(yǔ)言不同，Python 沒(méi)有類型強(qiáng)制，因此你無(wú)法在 Python 中連接字符串和數(shù)字。

Python 拒絕將 3 個(gè)整數(shù)強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為字符串，因此我們需要自己手動(dòng)完成，使用內(nèi)置的 str 函數(shù)（從技術(shù)上講是類，但正如我所說(shuō)，我將調(diào)用這些函數(shù)）：

>>> version = 3>>> 'Python ' + str(version)'Python 3'

int

你是否有用戶輸入并需要將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字？你需要 int 函數(shù)！

int 函數(shù)可以將字符串轉(zhuǎn)換為整數(shù)：

還可以使用 int 將浮點(diǎn)數(shù)截?cái)酁檎麛?shù)：

>>> from math import sqrt>>> sqrt(28)5.291502622129181>>> int(sqrt(28))5

請(qǐng)注意，如果需要在除法時(shí)截?cái)啵?// 運(yùn)算符可能更合適（盡管這對(duì)負(fù)數(shù)的工作方式不同）：int(3 / 2) == 3 // 2。

float

需要轉(zhuǎn)換為數(shù)字的字符串實(shí)際上不是整數(shù)， 就需要使用 float 而不是 int 進(jìn)行此轉(zhuǎn)換。

還可以使用 float 將整數(shù)轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)。

在 Python 2 中，我們?cè)?jīng)使用 float 將整數(shù)轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)來(lái)強(qiáng)制浮點(diǎn)除法而不是整數(shù)除法?！罢麛?shù)除法”在 Python 3 中不再存在（除非你專門(mén)使用 // 運(yùn)算符），因此我們不再需要 float 來(lái)達(dá)到此目的。因此，如果在 Python 3 代碼中看到 float(x) / y，則可以將其更改為僅 x / y。

list

列表函數(shù)這樣做：

>>> numbers = [2, 1, 3, 5, 8]>>> squares = (n**2 for n in numbers)>>> squares<generator object <genexpr> at 0x7fd52dbd5930>>>> list_of_squares = list(squares)>>> list_of_squares[4, 1, 9, 25, 64]

如果你知道正在使用列表，則可以使用 copy 方法制作列表的新副本：

但是如果你不知道你正在使用的迭代器是什么，列表函數(shù)是循環(huán)遍歷一個(gè)迭代器并復(fù)制它的更通用的方法：

>>> copy_of_squares = list(list_of_squares)

也可以為此使用列表推導(dǎo)，但如果是新手我不建議這樣做。

使用 [] 被認(rèn)為更慣用，因?yàn)檫@些方括號(hào) ([]) 實(shí)際上看起來(lái)像 Python 列表。

tuple

tuple 函數(shù)與 list 函數(shù)非常相似，不同之處在于它生成元組：

>>> numbers = [2, 1, 3, 4, 7]>>> tuple(numbers)(2, 1, 3, 4, 7)

如果你需要一個(gè)元組而不是一個(gè)列表，因?yàn)檎趪L試創(chuàng)建一個(gè)可散列的集合以在字典鍵中使用，例如，將希望通過(guò)列表訪問(wèn)元組。

dict

dict 函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)新字典。

與 list 和 tuple 類似，dict 函數(shù)等效于循環(huán)遍歷鍵值對(duì)的可迭代對(duì)象并從中創(chuàng)建字典。

給定一個(gè)包含兩項(xiàng)元組的列表：

用dict函數(shù)替換：

>>> colors = dict(color_counts)>>> colors{'red': 2, 'green': 1, 'blue' 3, 'purple': 5}

dict 函數(shù)接受兩種類型的參數(shù)：

另一個(gè)字典（映射是通用術(shù)語(yǔ)），在這種情況下，該字典將被復(fù)制

一個(gè)鍵值元組列表（更準(zhǔn)確地說(shuō)，是一個(gè)包含兩項(xiàng)迭代的迭代），在這種情況下，一個(gè)新的字典將從這些元組中構(gòu)造出來(lái)

所以這也有效：

dict 函數(shù)還可以接受關(guān)鍵字參數(shù)來(lái)制作帶有基于字符串的鍵的字典：

>>> person = dict(name='Trey Hunner', profession='Python Trainer')>>> person{'name': 'Trey Hunner', 'profession': 'Python Trainer'}

但我更喜歡使用字典文字來(lái)代替：

字典字面量語(yǔ)法更靈活，速度也更快，但最重要的是，我發(fā)現(xiàn)它更清楚地傳達(dá)了我們正在創(chuàng)建字典的事實(shí)。

與列表和元組一樣，空字典也應(yīng)該使用文字語(yǔ)法來(lái)制作：

>>> my_list = dict()  # Don't do this>>> my_list = {}  # Do this instead

使用 {} 的 CPU 效率稍高一些，但更重要的是它更符合習(xí)慣：通常會(huì)看到花括號(hào) ({}) 用于制作字典，但 dict 的使用頻率要低得多。

set

set 函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)新集合。它接受一個(gè)可哈希值（字符串、數(shù)字或其他不可變類型）的迭代并返回一個(gè)集合：

沒(méi)有辦法用 {} 集合字面量語(yǔ)法創(chuàng)建一個(gè)空集（普通的 {} 創(chuàng)建一個(gè)字典），所以 set 函數(shù)是創(chuàng)建一個(gè)空集的唯一方法：

>>> numbers = set()>>> numbersset()

實(shí)際上這是一個(gè)不對(duì)，因?yàn)槲覀冇羞@個(gè)：

但是這種語(yǔ)法令人困惑（它依賴于 * 運(yùn)算符的一個(gè)較少使用的功能），所以我不推薦它。

range

range 函數(shù)為我們提供了一個(gè) range 對(duì)象，它表示一個(gè)數(shù)字范圍：

>>> range(10_000)range(0, 10000)>>> range(-1_000_000_000, 1_000_000_000)range(-1000000000, 1000000000)

生成的數(shù)字范圍包括起始數(shù)字，但不包括終止數(shù)字（范圍（0, 10）不包括 10）。

當(dāng)想循環(huán)數(shù)字時(shí)，范圍函數(shù)很有用。

一個(gè)常見(jiàn)的用例是執(zhí)行 n 次操作（順便說(shuō)一下，這是一個(gè)列表生成式）：

first_five = [get_things() for _ in range(5)]

Python 2 的 range 函數(shù)返回一個(gè)列表，這意味著上面的表達(dá)式會(huì)產(chǎn)生非常大的列表。Python 3 的范圍與 Python 2 的 xrange 類似（盡管它們有點(diǎn)不同），因?yàn)楫?dāng)我們遍歷這些范圍對(duì)象時(shí)，數(shù)字是惰性計(jì)算的，想必Python3的方式更好。

以上就是最常用的python內(nèi)建函數(shù)使用了，接下來(lái)一篇講解釋另外10有用的內(nèi)建函數(shù)。