玩量化少不了的金融Library速查表（NumPy+Pandas+SciPy+Bokeh）,其中NumPy+Pandas+SciPy可謂是固定不變的三劍客。

Numpy是一個用于數(shù)值計算的Python庫，它提供了一個強大的多維數(shù)組對象和各種處理數(shù)組的函數(shù)。

Pandas是一個用于數(shù)據(jù)處理和分析的Python庫，它提供了兩個主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：Series和DataFrame。

SciPy是一個用于科學(xué)計算、工程和技術(shù)應(yīng)用的Python庫，它建立在Numpy之上，并提供了更高級別的算法和函數(shù)。

只有數(shù)據(jù)可視化一直以來不斷進化（Matplotlib，Seaborn，Bokeh，Plotly，Pyecharts），按個人喜好選擇即可。熱心網(wǎng)友總結(jié)的可視化庫功能異同，筆者基于交互控件一項推薦使用Bokeh或者Plotly。

• NumPy - 科學(xué)計算的基礎(chǔ)軟件包
• Pandas - 數(shù)據(jù)分析支持庫
• SciPy - Python 算法庫和數(shù)學(xué)工具包
• Bokeh - 交互式數(shù)據(jù)可視化

Python基礎(chǔ)速查

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