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AI提示詞編寫基礎(chǔ)課（1）

2024.07.08 浙江

hello，我是提示詞培訓師拙言

這是一套適合0基礎(chǔ)入門的提示詞常識課，適合各類大模型

包括不限于：chatgpt系列、文心一言、Kimi Chat等等

常用國產(chǎn)大模型工具的鏈接我放在了文末，有需要的自取

感興趣的朋友點點關(guān)注，不會錯過后續(xù)更新的內(nèi)容

今天介紹的，是編寫提示詞的第一個技巧：

編寫清晰的說明

編寫清晰的說明，是指在詢問中必須包括足夠詳細的信息，以獲得相關(guān)的回復，避免AI答非所問。

舉個例子，當我們想要大模型給我們提供幾個常用咨詢分析模型時，本能的問法就是“提供一些分析模型”，于是就會出現(xiàn)下面信息:

當我們愿意給出更多信息，比如為什么我們需要這個模型，明確需要的數(shù)量（比如三個），甚至給出已知模型作為參考的時候，AI給出答案的質(zhì)量明顯就高了很多：

再來看一個例子，我們需要AI幫我們思考一個比較復雜的任務，比如如何快速背誦《登鸛雀樓》。

如果你直接提問，AI會這樣回答你：

這個答案其實已經(jīng)不錯了，但如果我們進一步深化細節(jié)，這樣提問：

“你是一位學習技巧專家。請?zhí)峁┯行У目焖俦痴b方法，幫助用戶快速且準確地背誦詩歌《登鸛雀樓》?？梢钥紤]使用分段記憶、關(guān)鍵詞記憶、聯(lián)想記憶等技巧，確保方法具有實際操作性?！?/span>

同一個AI工具，回答卻有了明顯的優(yōu)化：

最后，我們來看一個反面案例。當你想要AI給你講講什么是提示詞，直覺上我們往往會直接提問：

這個結(jié)果，明顯不是我們想要的。

但如果我們給出更多信息和背景，只是多了幾個字，結(jié)果完全不同：

大模型只是一個工具，不是我們肚子里的蛔蟲，問問題的時候切忌惜字如金。多說一點內(nèi)容，多提供一點信息，這樣可以很有效的提高大模型回復的質(zhì)量和豐富性。

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