通過分析心臟測試結(jié)果
AI可預測人一年內(nèi)死亡風險
圖片來源：英國《新科學家》雜志網(wǎng)站
科技日報北京11月12日電 （記者劉霞）據(jù)英國《新科學家》雜志網(wǎng)站11日報道，美國科學家的一項新研究稱，人工智能（AI）可以通過查看某人的心臟測試結(jié)果，預測其一年之內(nèi)死亡的風險——即便醫(yī)生認為他們正常。但AI如何擁有這項“特異功能”仍是未解之謎。
在此研究中，醫(yī)療保健服務提供商蓋辛格公司的布蘭登·佛恩沃爾特及同事讓AI檢查了約40萬人的177萬例心電圖（ECG），以預測未來一年內(nèi)誰的死亡風險更高。
為了做到這一點，該團隊訓練了兩種版本的AI：一種AI僅被“喂食”原始ECG數(shù)據(jù)，其可隨時間測量出電壓；另一種AI則被“喂食”了ECG以及患者的年齡和性別數(shù)據(jù)。
研究人員使用名為“AUC”的指標來衡量這兩種AI的性能，該指標可以描述模型各方面的表現(xiàn)，區(qū)別一年內(nèi)可能死亡患者和幸存患者。
佛恩沃爾特說，結(jié)果表明，AI的得分始終高于0.85分（滿分為1分，得分為0.5表示兩種AI之間沒有區(qū)別）；而醫(yī)生目前使用的風險評分模型的AUC的得分介于0.65—0.8之間。
為進行比較，研究人員還基于醫(yī)生測量的ECG特征創(chuàng)建了一種算法，但佛恩沃爾特說：“無論如何，基于電壓的模型的表現(xiàn)總比根據(jù)我們從心電圖測量得到數(shù)據(jù)而創(chuàng)建的模型要好。”
而且，即使心臟病專家認為心電圖正常的人，AI也能準確預測其死亡風險。3名心臟病專家分別檢查了表現(xiàn)正常的心電圖，但無法找出AI檢測到的風險模式。
佛恩沃爾特說：“這一發(fā)現(xiàn)表明，該模型可能看到了人類看不到的東西，或者至少是我們忽略并認為正常的東西。因此，AI有可能幫我們厘清幾十年來我們一直誤解的東西。”
研究人員將在11月16日于達拉斯舉辦的美國心臟協(xié)會科學會議上宣布這項研究。
總編輯圈點
鐵口斷生死，未曾差分毫，電腦這次可是夠神的。其實說來也好理解，不是人工智能狡猾，是人類太無能，手握海量數(shù)據(jù)懵懵懂懂，看不出其中關(guān)竅。這次令人激動的成功，必然會被復制于其他醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析，為我們防控大病提供預警。病人可以不信醫(yī)生，但能不信數(shù)據(jù)嗎？
（《科技日報》2019年11月13日第 2 版。）
本站僅提供存儲服務，所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布，如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容，請
點擊舉報。
