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學(xué)習(xí)python中的需要注意的幾點(diǎn)事項(xiàng)

1.python 中的 and 從左到右計(jì)算表達(dá)式,若所有值均為真,則返回最后一個(gè)值,若存在假,返回第一個(gè)假值;

or 也是從左到有計(jì)算表達(dá)式,返回第一個(gè)為真的值;

其中數(shù)字 0 是假,其他都是真;

字符 "" 是假,其他都是真;

元組中的元素值是不允許修改的,但我們可以對(duì)元組進(jìn)行連接組合

元組中的元素值是不允許刪除的,但我們可以使用del語(yǔ)句來(lái)刪除整個(gè)元組

2.python 中數(shù)字有以下的表示方式:

  • 2 進(jìn)制是以 0b 開(kāi)頭的: 例如: 0b11 則表示十進(jìn)制的 3

  • 8 進(jìn)制是以 0o 開(kāi)頭的: 例如: 0o11 則表示十進(jìn)制的 9

  • 16 進(jìn)制是以 0x 開(kāi)頭的: 例如: 0x11 則表示十進(jìn)制的 17

但是在測(cè)試的時(shí)候又遇到了個(gè)問(wèn)題,那就是輸出來(lái)的被自動(dòng)轉(zhuǎn)化成了十進(jìn)制:

 >>> a=0b111100 >>> a 60

分別使用 bin,oct,hex 可輸出數(shù)字的二進(jìn)制,八進(jìn)制,十六進(jìn)制形式,例如:

>>> a=0b111100>>> a=60>>> bin(a)'0b111100'>>> oct(a)'0o74'>>> hex(a)'0x3c'

注意:

  • 反斜杠可以用來(lái)轉(zhuǎn)義,使用r可以讓反斜杠不發(fā)生轉(zhuǎn)義。
  • 字符串可以用+運(yùn)算符連接在一起,用*運(yùn)算符重復(fù)。
  • Python中的字符串有兩種索引方式,從左往右以0開(kāi)始,從右往左以-1開(kāi)始。
  • Python中的字符串不能改變。

3. is 與 == 區(qū)別:

is 用于判斷兩個(gè)變量引用對(duì)象是否為同一個(gè), == 用于判斷引用變量的值是否相等。

is not與!=區(qū)別于上述一致,一個(gè)比較的是引用對(duì)象,另一個(gè)比較的是兩者的值。

構(gòu)造包含 0 個(gè)或 1 個(gè)元素的元組比較特殊,所以有一些額外的語(yǔ)法規(guī)則:

tup1 = ()    # 空元組tup2 = (20,) # 一個(gè)元素,需要在元素后添加逗號(hào)

在 python 中,類(lèi)型屬于對(duì)象,變量是沒(méi)有類(lèi)型的:

a=[1,2,3]a="Runoob"

以上代碼中,[1,2,3] 是 List 類(lèi)型,"Runoob" 是 String 類(lèi)型,而變量 a 是沒(méi)有類(lèi)型,她僅僅是一個(gè)對(duì)象的引用(一個(gè)指針),可以是指向 List 類(lèi)型對(duì)象,也可以是指向 String 類(lèi)型對(duì)象。

可更改(mutable)與不可更改(immutable)對(duì)象

在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對(duì)象,而 list,dict 等則是可以修改的對(duì)象。

  • 不可變類(lèi)型:變量賦值 a=5 后再賦值 a=10,這里實(shí)際是新生成一個(gè) int 值對(duì)象 10,再讓 a 指向它,而 5 被丟棄,不是改變a的值,相當(dāng)于新生成了a。

  • 可變類(lèi)型:變量賦值 la=[1,2,3,4] 后再賦值 la[2]=5 則是將 list la 的第三個(gè)元素值更改,本身la沒(méi)有動(dòng),只是其內(nèi)部的一部分值被修改了。

python 函數(shù)的參數(shù)傳遞:

  • 不可變類(lèi)型:類(lèi)似 c++ 的值傳遞,如 整數(shù)、字符串、元組。如fun(a),傳遞的只是a的值,沒(méi)有影響a對(duì)象本身。比如在 fun(a)內(nèi)部修改 a 的值,只是修改另一個(gè)復(fù)制的對(duì)象,不會(huì)影響 a 本身。

  • 可變類(lèi)型:類(lèi)似 c++ 的引用傳遞,如 列表,字典。如 fun(la),則是將 la 真正的傳過(guò)去,修改后fun外部的la也會(huì)受影響

python 中一切都是對(duì)象,嚴(yán)格意義我們不能說(shuō)值傳遞還是引用傳遞,我們應(yīng)該說(shuō)傳不可變對(duì)象和傳可變對(duì)象。

python 傳不可變對(duì)象實(shí)例

#!/usr/bin/python3#Python學(xué)習(xí)交流QQ群:579817333  def ChangeInt( a ):    a = 10b = 2ChangeInt(b)print( b ) # 結(jié)果是 2

實(shí)例中有 int 對(duì)象 2,指向它的變量是 b,在傳遞給 ChangeInt 函數(shù)時(shí),按傳值的方式復(fù)制了變量 b,a 和 b 都指向了同一個(gè) Int 對(duì)象,在 a=10 時(shí),則新生成一個(gè) int 值對(duì)象 10,并讓 a 指向它。

注意:

  • List寫(xiě)在方括號(hào)之間,元素用逗號(hào)隔開(kāi)。
  • 和字符串一樣,list可以被索引和切片。
  • List可以使用+操作符進(jìn)行拼接。
  • List中的元素是可以改變的。

4.python 沒(méi)有自增運(yùn)算符a++,自增操作是如何實(shí)現(xiàn)的呢?

回答中有人介紹了關(guān)于自增操作,python 不使用 ++ 的哲學(xué)邏輯:編譯解析上的簡(jiǎn)潔與語(yǔ)言本身的簡(jiǎn)潔,就不具體翻譯了。

后面還有老外回答并附帶了一個(gè)例子非常的精彩,指出了 python 與 c 語(yǔ)言概念上的一些差異,語(yǔ)言描述的可能未必準(zhǔn)確,直接上例子:

>>> b = 5  >>> a = 5  >>> id(a)   >>> id(b)   >>> a is b  True

python 中,變量是以內(nèi)容為基準(zhǔn)而不是像 c 中以變量名為基準(zhǔn),所以只要你的數(shù)字內(nèi)容是5,不管你起什么名字,這個(gè)變量的 ID 是相同的,同時(shí)也就說(shuō)明了 python 中一個(gè)變量可以以多個(gè)名稱(chēng)訪問(wèn)。

這樣的設(shè)計(jì)邏輯決定了 python 中數(shù)字類(lèi)型的值是不可變的,因?yàn)槿绻缟侠琣 和 b 都是 5,當(dāng)你改變了 a 時(shí),b 也會(huì)跟著變,這當(dāng)然不是我們希望的。

因此,正確的自增操作應(yīng)該 a = a + 1 或者 a += 1,當(dāng)此 a 自增后,通過(guò) id() 觀察可知,id 值變化了,即 a 已經(jīng)是新值的名稱(chēng)。

以上所說(shuō)的在腳本式編程環(huán)境中沒(méi)有問(wèn)題。但是在交互式環(huán)境中,編譯器會(huì)有一個(gè)小整數(shù)池的概念,會(huì)把(-5,256)間的數(shù)預(yù)先創(chuàng)建好,而當(dāng)a和b超過(guò)這個(gè)范圍的時(shí)候,兩個(gè)變量就會(huì)指向不同的對(duì)象了,因此地址也會(huì)不一樣,比如下例:

>>> a=1000>>> b=1000>>> id(a);id(b)22366123662242236617350384>>>

5.在整數(shù)除法中,除法(/)總是返回一個(gè)浮點(diǎn)數(shù),如果只想得到整數(shù)的結(jié)果,丟棄可能的分?jǐn)?shù)部分,可以使用運(yùn)算符 //

不同類(lèi)型的數(shù)混合運(yùn)算時(shí)會(huì)將整數(shù)轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)。

python 不支持復(fù)數(shù)轉(zhuǎn)換為整數(shù)或浮點(diǎn)數(shù)

6.Python 不支持單字符類(lèi)型,單字符也在Python也是作為一個(gè)字符串使用。

集合(set)是一個(gè)無(wú)序不重復(fù)元素的序列。

基本功能是進(jìn)行成員關(guān)系測(cè)試和刪除重復(fù)元素。

可以使用大括號(hào) { } 或者 set() 函數(shù)創(chuàng)建集合,注意:創(chuàng)建一個(gè)空集合必須用 set() 而不是 { },因?yàn)?{ } 是用來(lái)創(chuàng)建一個(gè)空字典。

注意:

  • 字典是一種映射類(lèi)型,它的元素是鍵值對(duì)。
  • 字典的關(guān)鍵字必須為不可變類(lèi)型,且不能重復(fù)。
  • 創(chuàng)建空字典使用 { }。
  • https://www.cnblogs.com/xxpythonxx/p/12561747.html
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