數(shù)據(jù)分析過程

數(shù)據(jù)分析，不是一個簡單的操作，而是一個完整的過程。

一般地，一個完整的數(shù)據(jù)分析包括了六個步驟，后一個步驟依賴前一個步驟，也是前一個過程的深入。

數(shù)據(jù)分析過程

第一步：明確目的。

首先，任何數(shù)據(jù)分析都是為了解決業(yè)務問題。因此，明確目的是數(shù)據(jù)分析有效進行的先決條件，也為后續(xù)提供清晰的指引方向。明確目的要做的工作如下：

1、 確定分析目的。即為什么要做數(shù)據(jù)分析，分析的背景以及目的是什么，要解決什么業(yè)務問題，并進一步對業(yè)務分析進行分解。

2、 確定分析思路。圍繞業(yè)務目的，梳理分析思路，搭建分析框架。比如，要從哪幾個角度進行分析，采用哪些分析指標，等等。

分析思路

第二步：收集數(shù)據(jù)。

當確定分析目的之后，接下來就需要圍繞業(yè)務問題來收集相關(guān)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)收集為分析數(shù)據(jù)提供素材與依據(jù)。需要明確下面工作：

1、 明確收集范圍。即需要收集哪些數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的名稱、類型、時間范圍等等。

2、 確定收集來源。數(shù)據(jù)的來源可以是多樣性的，可以是互聯(lián)網(wǎng)、公開出版物，以及一些專門的咨詢機構(gòu)，當然更多的數(shù)據(jù)來源是本企業(yè)的IT系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫（比如CRM、BOSS、營銷系統(tǒng)等）。

3、 確定收集方法。采用哪些方法可以快速獲得想要的數(shù)據(jù)呢？是抽樣，還是需要普查？是只需要樣本還是數(shù)據(jù)全集？調(diào)查的渠道有哪些？對于一些特定的分析任務，還需要進行市場調(diào)查，通過專門的市場調(diào)查機構(gòu)來獲取數(shù)據(jù)。

第三步：整理數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)預處理是對收集到的數(shù)據(jù)進行加工、整理，形成適合分析的格式，是分析前不可缺少的階段。一般情況下，數(shù)據(jù)預處理所花費的時間占整個數(shù)據(jù)分析的60~80%的工作。預處理經(jīng)常要做的工作包括：

1、 數(shù)據(jù)預處理

a) 數(shù)據(jù)清洗。去掉或合并重復的數(shù)據(jù)，刪除無效數(shù)據(jù)，補齊缺失數(shù)據(jù)。

b) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化。將原始的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為新的數(shù)據(jù)格式，比如，將性別（男，女）轉(zhuǎn)換為數(shù)值（1，0）等等。

c) 數(shù)據(jù)提取。將幾個字段進行抽取、合并等形成新的字段，比如，從身份證中提取出性別，以及出生年月。

d) 數(shù)據(jù)計算。對數(shù)據(jù)進行基本的匯總、統(tǒng)計，比如，根據(jù)單價和數(shù)量，計算出總的消費金額。

2、 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估

a) 有效性評估。數(shù)據(jù)的取值、單位是否有效。

b) 可靠性評估。來源是否專業(yè)，可信度如何。

3、 合并多個表格

大多數(shù)分析方法都是基于一個數(shù)據(jù)集進行的，所以需要將眾多的數(shù)據(jù)表格進行合并，形成一個數(shù)據(jù)集。

第四步：分析數(shù)據(jù)。

分析數(shù)據(jù)，就是用適當?shù)姆治龇椒ê凸ぞ撸瑢?shù)據(jù)進行分析，提取有價值的信息。這一步包含如下內(nèi)容：

1、 選擇分析方法。基于業(yè)務問題，需要選擇合適的分析方法，比如：分組分析、結(jié)構(gòu)分析、趨勢分析，不同的分析目的要采用不同的分析方法。

2、 選擇分析模型。對于復雜的業(yè)務問題，有可能還需要重新構(gòu)建分析模型，或者選擇已有的數(shù)據(jù)分析模型，比如回歸模型、聚類、決策樹分類，等等。

3、 選擇合適工具。常用的分析工具有通用的Excel數(shù)據(jù)分析，也有較專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具SPSS和SAS，各種不同的工具，其適用范圍及能夠解決的問題也不同。選擇合適的工具能夠讓你的分析工作更加有效。

4、選擇合適的分析語言。如果前面的分析工具都無法滿足業(yè)務的需求，那么就需要學習一些分析語言了，比如Python/R語言，來編寫業(yè)務數(shù)據(jù)的處理分析流程，以實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)的自動化分析，滿足定制的業(yè)務流程需求。

第五步：呈現(xiàn)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，或者叫做數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)可視化，能夠?qū)?shù)據(jù)很直觀地表達出來，讓閱讀者能夠一眼看出數(shù)據(jù)所要表達的業(yè)務邏輯，所謂一圖勝千言。分析師需要掌握最基本的可視化技術(shù)：

1、 常用圖形。包括柱狀圖、條件圖、餅圖、折線圖、散點圖、雷達圖，等等。

2、 圖表工具。最常用的圖形工具，有Excel、水晶易表、SwiffChart等等。

掌握常用的圖形工具，能夠讓你的分析結(jié)果更直觀有效，更易理解，更容易找出數(shù)據(jù)中蘊含的業(yè)務規(guī)律和業(yè)務問題，從而能夠輔助決策。

第六步：撰寫報告

分析報告，是整個數(shù)據(jù)分析過程的一個總結(jié)。一個好的分析報告，需要圖文并茂，層次清晰，要有明確的分析結(jié)論，以及可行的建議和業(yè)務解決方案。

撰寫報告的過程，其實就是思考業(yè)務策略的過程，這是從數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)換成業(yè)務策略最重要的一步。

所以，數(shù)據(jù)分析是一個完整的業(yè)務解決過程，發(fā)源于業(yè)務（業(yè)務問題），也回歸于業(yè)務（業(yè)務策略）。