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他山之石：IBM的認知計算

企業(yè)如何做好數(shù)字化管理？

引入AI之前，CIO必須手握這五個“殺手锏”

如何釋放AI潛力，這家公司瞄準了智能決策！

智能進化“脫虛向?qū)崱?，百分點用“決策”定義終極智能

財會專業(yè)最有“錢途”的選擇TOP3，除了四大，還有這些出路

抽絲剝繭的數(shù)據(jù)分析之道

智能運營——洞察、決策、突破

在創(chuàng)造決策工具時，需要將人類和機器的優(yōu)勢結(jié)合

倉儲管理：庫存規(guī)劃的分析與直覺

人工智能(AI)和商業(yè)智能(BI)的區(qū)別與聯(lián)系

搞管理的與搞數(shù)據(jù)的如何和諧共處

數(shù)據(jù)不是萬能的，不進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型是萬萬不能的｜讀書

新零售的未來有哪些特征

2022年英文演講：怎樣做出改變?nèi)松臎Q策？

那些轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析成功的人，都做對了哪些事情

甲骨文調(diào)研：90%的中國企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者傾向于讓機器人做出決策

和人工智能交朋友必須知道的五件事

淺論企業(yè)內(nèi)控制度建設(shè)的原則和措施 --中國期刊網(wǎng)

CPDA數(shù)據(jù)分析師：一個完整的數(shù)據(jù)分析流程

智能制造涉及的若干概念及相互關(guān)系

【ABMS架構(gòu)】高性能處理：人工智能AI和機器學(xué)習(xí)ML

人工智能要做金融業(yè)的“稱重機”

阿里參謀長曾鳴：互聯(lián)網(wǎng)公司本質(zhì)上都是人工智能企業(yè)

智能財務(wù)與人機協(xié)同共生：未來財務(wù)的方向

“水很深”的智能化轉(zhuǎn)型，如何少走彎路？

【資料】數(shù)字化引領(lǐng)人工智能推動的轉(zhuǎn)型

我們有多少機會將數(shù)據(jù)、信息、知識轉(zhuǎn)化為智慧？

初級數(shù)據(jù)分析從業(yè)者的進階指北

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通用電氣（GE）去金融化的玄機