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多模態(tài)的過渡態(tài)——Latent Modal

AGI之MFM：《多模態(tài)基礎(chǔ)模型：從專家到通用助手》翻譯與解讀之視覺理解、視覺生成

用不匹配的圖文對也能進(jìn)行多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練？百度提出統(tǒng)一模態(tài)的預(yù)訓(xùn)練框架：UNIMO（ACL2021）

AI模型大放異彩：2023年4月發(fā)布的23個模型總結(jié)與解析

揭秘MiniGPT

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什么是人工智能模型的多模態(tài)生成能力？

無需檢測器提取特征！LeCun團(tuán)隊提出MDETR：實現(xiàn)真正的端到端多模態(tài)推理｜ICCV 2021 Oral

“在所有事情上打敗所有人”，微軟多模態(tài)新作橫掃12類任務(wù)，連純視覺SOTA都刷新了

BERT新轉(zhuǎn)變：面向視覺基礎(chǔ)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練| NeurIPS 2019論文解讀