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GPU仍是主流AI芯片，加碼AI技術企業(yè)數(shù)量翻倍

一文讀懂AI芯片，GPU、CPU、FPGA、DSP應有盡有

Google的這款AI芯片TPU憑什么自稱“超級”？與傳統(tǒng)CPU有何差異？

深度學習的三種硬件方案：ASIC，F(xiàn)PGA，GPU；你更看好？

谷歌硬件工程師親述，TPU 為何會比 CPU、GPU 快 30 倍？

谷歌開發(fā)自有芯片 英特爾應該感到恐懼

人工智能時代，谷歌、英特爾和英偉達之間的計算能力角逐戰(zhàn)

AI群“芯”逐鹿，英偉達、谷歌、寒武紀等25家公司實力拆解

AI芯片三劍客 云端終端雙場景各顯神通（上篇）

人工智能芯片的競爭：GPU正紅，ASIC擁抱未來

AI芯片的過去和未來，看這篇文章就夠了

AI芯片：人工智能時代的“開路先鋒”

人工智能芯片迎黃金發(fā)展時期：行業(yè)熱潮再起，科技巨頭加緊布局（圖文）

AI產(chǎn)業(yè)背后的大基建，誰會成為大基建背后的贏家？

“AI芯片”通識：AI產(chǎn)品經(jīng)理看這一篇就夠了

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈深度解讀

如何在AI終端應用中選擇合適的閃存芯片

超異構計算：大算力芯片的未來

CPU和GPU雙低效，摩爾定律之后一萬倍

人工智能讀書筆記一

谷歌TPU只租不賣

TPU要比GPU和CPU快15

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CPU、GPU、NPU、FPGA等芯片架構特點分析

自動駕駛計算芯片選型，GPU還是FPGA？

AI芯片發(fā)展的前世今生

異構計算人工智能大梁的最優(yōu)選