机器学习“黑箱”模型结果如何解读？SHAP法！这篇实用指南指导讲的很细致

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十年磨一剑，但差点阴沟翻船！首都医科大学团队首登JAMA正刊

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这个一区杂志不再拥有影响因子！我们来看看近期发表的临床预测模型文章质量如何吧

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缺失数据填补新方法：递归特征消除+随机森林，也许更优！

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IF=96.2！交大院士团队发文NEJM，强化血压干预可降低糖尿病患者21%心血管风险

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SHAP可视化方法，临床预测模型解释新框架！

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SHAP法可解释性机器学习介绍：理论与方法

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不少文章这个样本量计算公式都写错了，你注意到了吗？

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IF=63.1，共病研究登顶JAMA正刊，谁说NHANES免费数据库发不了好文章？

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机器学习+SHAP建模，预测模型就是好文章？求你们了，别玩偏了

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机器学习入门（4）| 一般线性模型

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JAMA子刊：三组比较先别用倾向得分匹配，考虑用重叠加权

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审稿人：仅仅报告P值是不够的，请提供主要结局的效应量

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Lancet子刊：中国学者用9种机器学习算法构建可解释性临床预测模型

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又一个免费数据库！川大华西朱彩蓉团队用20种癌症数据+趋势性分析，拿下JAMA子刊

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时代变了，“SHAP” 取代“列线图”，成为预测模型文章标题的重点

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新一代“神药”？JAMA文章显示，减肥药"司美格鲁肽"，或可降低67%老年痴呆风险

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IF=8.5！仅以常规体检数据，厦大学者用5种机器学习方法构建了心血管预测模型

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IF=93.6！复旦大学邵志敏教授团队发文医学顶刊BMJ杂志

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大数据：首篇论文发表10年后，半数学者退圈。你还会坚持吗？

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