ACS Omega｜生成模型加速多靶点的新药研发

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中南大学王建新教授团队提出BANDRP模型，通过基于分子指纹和多组学的双线性注意力网络进行药物反应预测

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中山大学邹青松团队提出DGCL模型，通过双图神经网络对比学习预测分子性质

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NCS+NC｜湖南大学DrugAI实验室同一天发表两项重要成果

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JCIM｜机器学习驱动的数据估值：优化高通量筛选流程的前沿探索

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复旦大学王满宁团队提出PGBind模型，通过基于口袋引导的显性注意力机制预测蛋白质-配体对接

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JCIM｜利用化学语言模型导航超大虚拟化学空间

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南开大学卫金茂团队提出新的药物相似度建模方法，通过药物结构包含相似度（SIS）进行药物靶标结合亲和力预测

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JCIM｜破解PROTAC系统的协同效应：终点结合自由能计算的新突破

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中国海洋大学刘昊团队提出RLP模型，通过强化学习生成多肽药物

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JCIM综述｜知识图谱嵌入技术在化学领域中的研究进展与应用

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中山大学杨跃东团队提出AIxFuse模型，通过基于药效团组合协同学习的结构感知进行双靶点药物设计

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JCIM｜扩散模型在从头药物设计中的应用与发展

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CADD筛选PROTAC新思路：利用非马尔科夫动力学模型发现亚稳态蛋白-蛋白界面

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中南大学邓磊教授团队提出MolMVC模型，通过多视图对比学习增强药物相关任务的分子表征

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复旦大学王满宁教授团队提出MoleSG模型，通过非重叠掩模的互补多模态自监督学习进行分子性质预测

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清华大学刘知远团队提出ChatMol模型，基于自然语言进行交互式的分子发现

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中山大学杨跃东团队提出MUSE模型，通过变分期望最大化框架预测蛋白质和药物相互作用

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吉林大学提出PGR-MOOD模型，通过扩散模型检测分布外的分子图

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香港科技大学提出DualNetGO模型，通过高效的特征选择对偶网络预测蛋白质功能

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